武器装备预研基金(9140C8001020801)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
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- 能量累积与均值漂移聚类结合的红外小目标检测方法被引量：4
- 2008年
- 研究红外图像中弱小目标的检测问题,提出了一种基于能量累积与均值漂移聚类的红外小目标检测方法。首先利用滑动窗口处理实现图像序列中目标能量积累,去除图像中的随机噪声,提高信噪比;然后选用不同尺度的核带宽对原始图像进行两次均值漂移聚类滤波,将两次滤波所得的图像灰度进行差分来实现背景抑制,提高目标与背景的对比度;之后根据图像的统计特性确定阈值,用门限分割方法提取目标区域,实现候选目标的准确定位;最后利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标。该算法通过选用不同尺度的核带宽进行聚类来得到目标及背景图像,背景抑制的同时也滤除了噪声。实验结果表明,该方法能快速有效地提取复杂背景条件下的红外小目标。
- 赵晶晶谌海新刘星彤
- 关键词：红外小目标检测均值漂移差分
- 红外小目标图像预处理方法研究被引量：5
- 2009年
- 本文研究红外小目标检测的预处理问题,通过建立红外小目标图像的场景模型,分析该情况下图像预处理的特点,提出一种基于均值漂移滤波与高通滤波的预处理方法。基本思想是根据红外小目标图像的特点,利用改进的均值漂移滤波方法削减图像中的噪声,然后选择适合提取红外小目标的高通模板与均值滤波后的图像进行卷积,抑制低频背景;最后利用统计门限对图像进行二值化操作。该预处理方法综合考虑了噪声削减、背景抑制及目标增强效果,将多种预处理方法结合应用,实验结果表明该方法比传统预处理方法效果好,能对复杂背景条件下的红外小目标图像进行有效地预处理。
- 赵晶晶谌海新刘星彤杨川东
- 关键词：红外小目标均值漂移高通滤波预处理
- 基于均值漂移的红外飞行目标分割方法
- 本文研究传统均值漂移算法的改进措施,使其满足实时红外图像信息处理的要求。首先根据红外图像提供的先验知识,优化选取搜索出发点与带宽矩阵,依照确定的带宽矩阵进行均值漂移聚类,得到不同的局部模式后对图像进行自适应滤波,再通过一...
- 赵晶晶谌海新刘星彤
- 关键词：均值漂移图像分割
- 文献传递
