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国家教育部博士点基金(20040003015)

作品数:12 被引量:74H指数:6
相关作者:林行刚王贵锦崔潇潇严洪胡芝兰更多>>
相关机构:清华大学香港城市大学悉尼大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇视频
  • 3篇图像
  • 3篇目标检测
  • 2篇视频分析
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯模型
  • 1篇多核
  • 1篇信噪比
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇异常检测
  • 1篇异常行为检测
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声抑制
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇日志
  • 1篇日志系统
  • 1篇视频分析技术

机构

  • 11篇清华大学
  • 2篇香港城市大学
  • 1篇第二炮兵工程...
  • 1篇悉尼大学
  • 1篇索尼

作者

  • 10篇林行刚
  • 7篇王贵锦
  • 3篇崔潇潇
  • 2篇胡芝兰
  • 2篇严洪
  • 2篇沙亮
  • 1篇姚安邦
  • 1篇徐理东
  • 1篇吴伟国
  • 1篇刘代志
  • 1篇唐昆
  • 1篇牛晨
  • 1篇苏娟
  • 1篇江帆
  • 1篇韩博
  • 1篇胡一川

传媒

  • 5篇清华大学学报...
  • 3篇自动化学报
  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机学报
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇Tsingh...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2009
  • 3篇2008
  • 4篇2007
  • 1篇2006
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于目标匹配的遥感图像变化检测方法被引量:7
2007年
针对传统的像素级遥感图像变化检测方法中检测精度严重依赖于图像配准、辐射校正和差异图像阈值选取的问题,提出了一种基于目标匹配的目标级遥感图像变化检测方法。该方法直接作用于2幅未经配准和辐射校正的不同时相遥感图像,利用目标的区域不变矩与目标之间的角度关系对目标进行匹配,将不能匹配的目标作为变化目标,利用匹配目标对2幅图进行配准,以同时实现图像的配准与变化检测,并用配准结果对变化检测结果进行修正。实验结果表明,该方法具有较好的定性检测性能。
苏娟林行刚刘代志
关键词:遥感图像变化检测图像配准
基于Adaboost权值更新以及K-L距离的特征选择算法被引量:7
2009年
对于颜色、纹理变化较大的目标,边界片段是一种较为稳定的特征.手工分割样本再提取边界片段的传统做法由于工作量巨大而限制了样本的数目,不能满足统计学习中大样本训练的要求.但是如果对训练样本采用自动分割的方法就不可避免地引入很多背景中的噪声.在这种情况下特征的选择就显得尤为关键.本文提出一种基于Adaboost权值更新以及K-L距离的特征选择算法,在Adaboost的每一轮训练中动态地选择所有备选边界片段的一个子集作为Adaboost训练的特征集.选择算法以边界片段在正面样本与负面样本中分布的鉴别信息为依据,有效地减少了背景中边界片段的干扰.实验证明该算法是有效的.
崔潇潇王贵锦林行刚
关键词:目标检测权值更新
基于分层密度特征的文档图像检索被引量:9
2006年
为克服基于版面重建的文档图像检索方法对图像质量要求高,且局限于部分文种,以及基于版面分割的文档图像检索方法受限于版面分割技术等问题,提出了一种基于二值文档图像分层密度特征的检索方法。该方法通过倾斜校正、去除黑边等预处理得到有效文本区域,提取有效文本区域的长宽比和分层密度特征,通过特征比对进行检索。实验表明:该方法对不同分辨率以及不同的输入设备具有自适应能力,对复杂版面和批注等噪声鲁棒性好,漏检率为2%,是一种简单有效的文档图像检索方法。
胡芝兰林行刚严洪
关键词:文档图像图像检索倾斜校正
基于边缘片段特征的目标检测被引量:2
2008年
为了检测颜色、纹理、形状变化较大的目标,提出一种基于边缘片段特征的目标检测算法,自动提取训练样本的边缘片段作为模板,不需要任何手工分割和人工筛选过程。通过改进的统计区域合并分割算法以及自适应提升学习算法可以有效地减小由于自动提取边缘片段而引入的噪声的影响。每一个弱分类器都综合考虑了训练样本与边缘片段的形状匹配代价和空间位置匹配代价。由辨别能力较强的弱分类器组成一系列由简到繁的星状模型。实验结果表明:该检测算法对于颜色、纹理、形状变化的鲁棒性较强。在耳朵直立的宠物狗数据库上,检测率可达到90%。
崔潇潇王贵锦林行刚
关键词:目标检测图像分割
基于统一特征模型的体育视频镜头转换检测
2007年
提出了一种统一特征模型,集成了2种新型的基于主颜色分割与运动矢量可信度分析的中层特征。这一模型根据主颜色分割结果自适应地采用不同特征和相应的分类界面,通过时域统计特征的使用在支持向量机中自适应地确定分类阈值。通过在较大的足球视频数据集上实验表明,本文算法对切变和渐变的检测都超过了已有算法,基本达到体育视频检索的应用要求。
韩博胡一川吴伟国王贵锦Takayuki Yoshigahara
关键词:体育视频分析视频检索
Skin Segmentation Based on Graph Cuts
2009年
Skin segmentation is widely used in many computer vision tasks to improve automated visualization. This paper presents a graph cuts algorithm to segment arbitrary skin regions from images. The detected face is used to determine the foreground skin seeds and the background non-skin seeds with the color probability distributions for the foreground represented by a single Gaussian model and for the background by a Gaussian mixture model. The probability distribution of the image is used for noise suppression to alleviate the influence of the background regions having skin-like colors. Finally, the skin is segmented by graph cuts, with the regional parameter γ optimally selected to adapt to different images. Tests of the algorithm on many real world photographs show that the scheme accurately segments skin regions and is robust against illumination variations, individual skin variations, and cluttered backgrounds.
胡芝兰王贵锦林行刚严洪
关键词:皮肤颜色条块分割高斯混合模型高斯模型噪声抑制
H.264编码下基于DCT系数量化值的PSNR估计方法被引量:9
2008年
针对广泛用于测量视频信号质量的指标峰值信噪比(PSNR)因需源信号而受限的问题,提出一种无需参考源的PSNR估计方法。该方法从视频码流中提取离散余弦变换(DCT)系数的量化值进行统计,得到其概率密度函数,并以此依据Laplace模型估计PSNR。该方法针对最新的视频压缩标准H.264的帧结构、变换和量化结合方式做出了优化,使得不同的编码速率和帧类型的码流均可适应。使用不同码率和不同运动方式的H.264码流进行测试,比较使用新方法得到的PSNR与实际PSNR间的差异。结果显示CIF格式的中低码率情况下二者的均值在1 dB以内。
沙亮王贵锦赵安邦林行刚唐昆
关键词:LAPLACE分布H.264
基于运动方向的异常行为检测被引量:26
2008年
提出了一种基于运动方向的异常行为检测方法.根据不同行为的运动方向具有不同的规律性,该方法采用块运动方向描述不同的动作,并利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对实时监控视频进行异常行为检测.为了减少噪声运动的影响,同时有效保留小幅度运动的前景目标,在行为描述之前,本文采用了背景边缘模型对每一视频帧进行前景帧(有目标出现的视频帧)判断.在行为描述时,先提取相应视频段的所有前景帧的块运动方向,然后对这些运动方向进行归一化直方图统计得到该视频段的行为特征.在走廊等公共场景中的实验结果表明,该方法能够对单人以及多人的复杂行为进行有效检测,对运动过程中目标大小的变化、光照的变化以及噪声等具有较好的鲁棒性,而且计算复杂度小,能够实现实时监控.
胡芝兰江帆王贵锦林行刚严洪
关键词:视频监控异常检测支持向量机
视频抖动矫正中全局运动参数的估计被引量:10
2007年
手持式终端拍摄视频时因为人手的抖动会出现画面不稳定现象。为稳定视频画面,提高视频的主观质量,提出了一种视频抖动矫正算法。该算法采用圆形块匹配获得当前帧像素的局部运动矢量。用迭代最小二乘法求解使用局部运动矢量和运动模型建立的线性参数系统获得全局平移、旋转及缩放运动参数。最后用运动迭代使运动参数更加精确。实验结果表明:该算法对平移、旋转及缩放运动的处理能力分别为大于30像素、大于30°及0.85~1.14,参数估计精度分别达到0.05像素、0.01°及0.0001,能处理的运动幅度范围以及运动参数的估计精度都比基于光流的算法均有很大提高。
徐理东林行刚
视频分析技术在日志系统中的应用
2007年
近年来,以多传感器信息融合为特征的日志系统成为了一个新的热点问题。日志系统使用者携带便携式摄像头所获得的视频信息是一类主要信息,获取其关键帧序列对完善系统功能具有重要意义。与其他应用相比,日志系统视频更加复杂多变。基于以上条件,本文提出非参数模型的方法估计背景运动;针对前景运动物体检测和跟踪问题,本文在非监督模式识别方法的基础上,使用统计、时空、颜色特征等给出前景区域判断;最后,利用上述结果得到关键帧序列。
牛晨林行刚
关键词:日志系统视频分析目标跟踪关键帧
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