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国家自然科学基金(60472020)

作品数：13 被引量：41H指数：4
相关作者：罗述谦曹会志董硕陈静冯健更多>>
相关机构：首都医科大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 6篇医药卫生

主题

  • 9篇图像
  • 7篇医学图像
  • 6篇图像分割
  • 3篇医学图像分割
  • 3篇人工生命
  • 2篇对极几何
  • 2篇三维重建
  • 2篇图像自动分割
  • 2篇配准
  • 2篇矩阵
  • 2篇活动形状模型
  • 2篇基础矩阵
  • 2篇极几何
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇手术

机构

  • 13篇首都医科大学

作者

  • 13篇罗述谦
  • 4篇曹会志
  • 2篇冯健
  • 2篇董硕
  • 2篇陈静
  • 1篇史鑫
  • 1篇鲁向
  • 1篇芦勤
  • 1篇王晨
  • 1篇杜光伟
  • 1篇张军毅

传媒

  • 4篇北京生物医学...
  • 2篇中国医学影像...
  • 2篇计算机辅助设...
  • 2篇中国生物医学...
  • 1篇国外医学（生...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇首都医科大学...

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 6篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
支持向量机在医学图像分割中的应用被引量：6
2007年
脑组织图像分割在医学图像分析中具有重要的意义。支持向量机是近些年机器学习领域发展起来的新的研究热点,在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。本文采用支持向量机方法对磁共振脑组织图像进行分割研究。实验结果表明:适当选择核函数及模型参数对支持向量机的分割性能有较大的影响,本文提出的支持向量机方法在脑图像分割应用是有效的。
史鑫罗述谦
关键词：支持向量机脑组织图像分割
基于自动策略的脑图像分割被引量：7
2007年
目的脑图像分割在外科手术规划和脑疾病诊断等方面都起着极为重要的作用,建立脑图像分割的自动策略成为一种需要。方法通过各向异性滤波,统计阈值分割,数学形态学滤波,和基于模糊连接算法对脑图像进行自动分割。结果实验表明这种分割策略能取得良好的分割结果。结论本文提出的算法可以有效地完成脑图像的自动分割工作。
曹会志罗述谦
关键词：医学图像图像分割
医学增强现实建模方法研究被引量：3
2009年
利用纹理映射和刚体变换配准方法,实现了女护理人模型图像结合中国数字女虚拟人数据集重建的解剖模型得到医学增强现实模型的显示。图像引导脑囊肿手术仿真中增强显示了脑囊肿、手术探针、颅骨、脑组织、护理人皮肤和MRI医学图像,显示了术前手术路径及周围脑解剖结构,增强了外科医生手术的真实感和精确性。
张军毅罗述谦
关键词：手术仿真
基于配准与ASM方法的医学图像分割被引量：4
2006年
目的随着医学图像数据的急剧增长,建立从医学图像中自动分割特定解剖结构的算法。方法首先,获取的脑图像体数据集通过与参考体数据集的配准,使对应层图像包含与参考数据相似的解剖结构;然后利用训练得到的统计形状模型自动定位、分割指定的解剖结构。结果实验表明这种算法能取得良好的分割结果。结论本文提出的基于互信息的图像配准和统计形状模型的分割算法,能够实现从体数据中自动定位解剖结构所在的图像位置并分割出目标结构。
曹会志罗述谦
关键词：医学图像图像分割统计形状模型图像配准
基于活动形状模型的人脸识别被引量：4
2008年
活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色的人脸检测方法、基于人脸器官几何分布特征的人眼检测方法与活动形状模型方法相结合的算法,来降低ASM算法对初值与光照条件的敏感程度,避免局部极值问题的产生。对于搜索结果的评估问题,本研究针对保持了目标特异性的形状,提出了以质心位置、形状大小和方位角作为相似形状的评价准则。采用40幅黄种人正面端正人脸图像进行测试,实验结果表明,本改进算法的搜索结果与手工标定的识别结果相比,在位置、大小和方位上的误差都较小,识别准确率较高。
董硕罗述谦
关键词：人脸识别活动形状模型肤色检测
应用蠕虫模型自动分割医学图像的研究
2007年
目的将人工生命的原理应用于图像自动分割,提高图像分割的准确性。方法构造了一种具有初步生命特征的可变形模型——蠕虫模型。该模型由4种参数进行约束,是由若干节点组成的中线结构。结果该蠕虫模型可以将胼胝体从二维MR矢状位图像中自动地完整地分割出来。结论该模型能综合利用多种信息进行图像分割,具有常规图像分割方法不具备的能力。对于边界有间断的较复杂的图像,本模型的优势更加明显。
冯健罗述谦
关键词：人工生命图像自动分割医学图像
一种活动形状模型中的二维灰度模型被引量：1
2007年
活动形状模型(active shape models,ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。该模型结合了一个点分布模型(point distribution model,PDM)和每个标志点周围的局部灰度模型,从而能够获取可靠精确的图像解释结果。对于二维图像,一维曲线的灰度模型会丢失其它方向上的信息。本文对于每个标志点周围的正方形邻域的灰度信息建立了模型,希望能够使活动形状模型方法考虑到更多的信息。
董硕罗述谦
关键词：活动形状模型
结合蚁群算法的Snake模型的医学图像分割方法被引量：5
2007年
图像分割是医学图像处理中一个困难而又极其重要的课题。本文提出一种新的结合Snake模型和蚁群算法的图像分割算法。Snake模型是一种将目标的轮廓模型与图像特征相匹配的分割方法,而蚁群算法可以帮助人们理解生物系统的原理以及在机器人技术、计算机图形学等领域已经得到广泛应用。本文在结合已有Snake模型和蚁群算法优点的基础上,提出了新的图像蚁群分割模型。实验结果表明,本文提出的分割方法能够比较好的保留图像的细节信息,并具有一定的抗噪声能力。
曹会志王晨罗述谦
关键词：活动轮廓模型蚁群算法医学图像图像分割
基于人工生命的医学图像分割被引量：2
2005年
医学图像中解剖结构和相关诊断信息的提取有着极为重要的意义,但目前的分割算法大都需要借助专家的干预和监控,寻求一种全自动分割的方法变得日益重要。人工生命的方法有助于人们了解生物学规律,并且在机器人、计算机图形学等方面得到了成功应用。主要介绍基于人工生命的方法在医学图像自动分割领域的初步应用。
曹会志杜光伟罗述谦
关键词：人工生命图像分割图像处理
一种用于增强现实中的基础矩阵的估计方法
2009年
在增强现实中,为了把虚拟信息和真实信息融合起来,需要知道关于真实手术场景的信息,然后对其进行三维重建,而基础矩阵的估计是其中关键的一步。提出一种MAPSACNL方法,把MAPSAC方法所得到的值作为基础矩阵的初始值,再用非线性Levenberg-Marquardt方法进行优化,并与线性方法和最小二乘法所得到的结果进行比较。结果表明,用MAPSACNL方法估计基础矩阵,对于迭代次数、角点数量、ζ值的变化,都具有更强的鲁棒性和更小的Sampson误差值。
陈静罗述谦
关键词：对极几何基础矩阵三维重建
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