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隧道变形预测的灰色模型研究被引量：9: 2008年; 隧道变形预测对隧道施工监测具有重要的意义.考虑到隧道变形的非线性,采用灰色系统理论来模拟和预测隧道的变形.用灰色等时距GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型及Verhulst模型这三种常见的模型来预测隧道拱顶下沉量,从而提出了新陈代谢GM(1,1)模型的适用性,能反映隧道施工动态的过程.; 黄明华刁心宏杨华; 关键词：隧道

地下隧洞岩体质量的可拓学理论评价被引量：11: 2008年; 基于可拓理论识别方法,在物元模型理论的基础上建立了地下隧洞岩体质量评价的物元识别模型,提出采用层次分析法计算物元模型中各评价指标的权系数的方法。通过实际地下隧洞岩体质量等级的关联度计算,对锦屏二级水电站深埋长大引水隧洞的围岩岩体质量进行了评价,得出了与现场实际相符合的结论。研究分析表明:可拓理论识别方法用于隧洞围岩分类是可行的,能够较全面地反映多因素指标对隧洞围岩分类的影响,对解决岩土工程中的类似问题具有重要的借鉴意义。; 康志强周辉冯夏庭杨成祥; 关键词：可拓学物元模型岩体质量评价层次分析法

地下工程数值模拟若干问题的处理方法被引量：6: 2009年; 首先探讨了用数值模拟方法解决地下工程的岩石力学问题时,如何根据岩体工程结构的岩石力学性质和数值模拟的目的来选择数值计算方法;然后,详尽、深入地阐述了建立计算分析模型所涉及的几个重要问题及其处理办法,包括模型几何形状、计算范围的确定、边界条件和工程初始状态的处理、模型离散化、支护结构作用的处理,以及如何确定计算所必须的岩石力学参数;最后,提出了对计算结果的分析方法和思路。; 刁心宏; 关键词：数值模拟

基于快速拉格朗日分析–并行粒子群算法的黏弹塑性参数反演及其应用被引量：8: 2007年; 将改进粒子群算法和大型岩土数值计算软件FLAC3D有机结合,提出基于快速拉格朗日分析的全局并行改进粒子群参数反演方法。该方法既没有采用EBE方法也没有利用区域分解技术对计算区域进行处理,而是对用于参数反演的优化方法进行全局并行,这既避免了区域分解难于确定子区域边界的问题,又避免了EBE方法的大量数据交换,无疑将大大提高并行效率。基于锦屏二级水电站辅助洞BK14+599断面的算法性能分析证实了这一特性。锦屏二级水电站辅助洞黏弹塑性参数反演表明该方法对大规模岩土工程参数反演提供了一种行之有效的方法,获得了可靠的长期稳定性分析参数。利用获得的参数进行正向数值分析,计算结果表明:变形主要发生在顶拱和两侧墙靠上部位;洞周出现了一定范围的塑性区,以两侧为最,洞底次之,内壁出现了拉伸屈服;洞肩和墙角出现了应力集中现象,洞底出现底鼓现象,这些现象与现场观测到的结果一致。因此,引水隧洞在设计、施工时应加以注意,防止造成不必要的损失。; 陈炳瑞冯夏庭黄书岭杨成祥张传庆; 关键词：黏弹塑性反分析粒子群锦屏二级水电站

遗传算法在建筑物沉降预测中的应用被引量：5: 2007年; 结合遗传进化算法的全局优化思想和时间序列分析的基本理论,提出了一种新的基于遗传算法的建筑物沉降非线性动力学行为预测模型进化识别算法。设计了模型结构和参数分别进化,共同识别方案,实现对非线性时间序列分析模型结构和参数进行全局最优搜索。实例分析结果表明:该方法具有较好的预测精度和推广预测能力,为高大建筑物沉降预测提供了一个有效的分析工具。; 朱一飞杨成祥陈晓梅; 关键词：沉降预测时间序列分析全局优化遗传算法

基于扩展卡尔曼滤波的岩石流变模型参数识别被引量：8: 2007年; 针对岩石材料本身复杂性及观测条件引起的室内外试验数据中存在的不确定性,引入卡尔曼滤波方法,将岩石流变模型参数视为某随机过程的状态估计量,构造相应的卡尔曼滤波方程进行参数识别。以构皮滩水电站岩石工程黏性软岩的单轴压缩蠕变试验为例,对广义开尔文模型的有关参数进行识别,结果表明该方法具有很高的识别精度。同时探讨不同观测误差对滤波过程及参数识别结果的影响,数值试验表明该算法具有较强的抗噪声干扰能力,为解决岩石力学参数识别中的不确定性问题提供一个有效的理论方法。; 杨成祥冯夏庭陈炳瑞; 关键词：岩石力学参数识别扩展卡尔曼滤波不确定性

支持向量回归在岩土工程中的应用被引量：5: 2006年; 针对岩土工程影响因素的极其复杂性,引入支持向量机方法,给出了应用支持向量回归解决问题的基本原理与算法步骤·以矿山周边建筑物爆破震动效应分析为例,建立了建筑物中峰值质点振速的预测模型·实例分析表明预测值与实测值具有很好的一致性,验证了支持向量回归小样本高效的自学习能力以及高度非线性的问题处理能力,是解决复杂岩土工程问题的有效分析工具·通过试验探讨了算法参数选择对应用结果尤其是回归预测模型泛化能力的影响规律·; 杨成祥冯夏庭; 关键词：支持向量机岩土工程支持向量回归爆破震动非线性

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国家自然科学基金(50504004)