国防基础科研计划(A1420061264)
- 作品数：37 被引量：458H指数：14
- 相关作者：王厚军龙兵黄建国连可罗航更多>>
- 相关机构：电子科技大学成都电子机械高等专科学校长春理工大学更多>>
- 发文基金：国防基础科研计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学电气工程更多>>
- 基于HMM的模拟电路故障诊断方法被引量：17
- 2010年
- 针对电子系统,尤其是模拟电路的早期故障诊断是重要却又困难的问题,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的模拟电路早期故障诊断方法.首先提取出模拟电路的电压特征;然后用改进的线性辨别分析法(LDA)对电压特征进行降维并消除其冗余,采取一些改进措施来消除LDA的不足;最后将改进LDA提取的特征构成多个观测序列并用于训练和测试HMM,以实现模拟电路的早期故障诊断.将该方法与其他方法进行比较的实验结果表明,其具有良好的故障识别能力.
- 许丽佳黄建国王厚军
- 关键词：隐马尔可夫模型线性辨别分析特征提取故障诊断
- 混合优化的贝叶斯网络结构学习被引量：14
- 2009年
- 从大型数据库中学习网络结构一直是贝叶斯网络学习的难点之一.针对此问题提出了一种混合算法,将粒子群优化法简单且全局寻优能力强的特点,以及遗传算法良好的并行计算能力进行有效的结合,以增加学习的精度和效率.最后以经典的Asia,Cancer网络为实例,并与文中算法进行比较,验证了该算法的有效性.
- 许丽佳黄建国王厚军龙兵
- 关键词：遗传算法贝叶斯网络
- 基于CMFB的高压输电线路故障诊断研究被引量：1
- 2008年
- 高压输电线路发生故障后产生的暂态电流是一个包含故障信息的宽带信号。为了提取故障信息,先用平行结构的多速率滤波器组,将故障暂态电流信号并行分割为M个窄带信号,然后算出各窄带分量的能量。根据不同频带能量的比值,提出一种基于余弦调制滤波器组(CMFB)的暂态保护判据,进而提出一种故障诊断方案。此外,还对高压输电线路在不同时刻和位置的故障情况进行了仿真,仿真结果表明该诊断方案可行,而且由于对暂态电流信号的不同频带分量并行同步处理,因而实时性好。
- 张池军彭安金王厚军
- 关键词：故障诊断
- 基于离散粒子群算法的测试选择被引量：32
- 2008年
- 本文将离散粒子群算法(BPSO)首次应用于测试选择,结合测试选择自身的特点,重新定义了粒子及其速度;通过定义带有测试选择指标的适应度函数对粒子进行优化,并根据其容易陷入局部最优的特点,引入了线性惯性权重因子;同时本文将故障发生的概率作为评价测试集优劣的一个重要指标,具有重要的应用价值。文中的实例验证了该算法的有效性,利用该算法不仅可以获得较高的故障检测率、故障隔离率及较小的测试矢量集,而且还可以很快地找到发生概率大的故障。
- 蒋荣华王厚军龙兵
- 关键词：离散粒子群算法
- 故障组合预测模型研究被引量：8
- 2007年
- 故障特征和随机噪声均包含在设备获得的信号中。每个预测模型都具有各自特点和噪声的不确定性,本文提出新的预测思路:采用小波相关滤波去掉信号的噪声后,分别建立时间序列ARMA(p)模型和改进灰色预测GM(1,1)模型,并将两模型的预测值进行加权组合。最后把该组合预测模型尝试应用于二次雷达获得的速度信息,实验验证了该模型用于故障预测的有效性和实用性。
- 许丽佳王厚军龙兵
- 关键词：故障预测时间序列模型小波变换
- 一种聚类分层决策的SVM模拟电路故障诊断方法被引量：23
- 2010年
- 支持向量机用于模拟电路多种故障诊断时,其多分类扩展策略与诊断的效率和正确率密切相关。本文提出模糊聚类与支持向量机集成的算法,通过分析电路故障特征数据的空间分布特性,以多级二叉树结构的SVM实现故障的分级诊断。通过对各故障模式两种小波特征的逐次聚类二分获得二叉树,根据F测度为每个节点的SVM选择具有最大分类间隔的故障子类及特征,避免了不可分故障区域的出现,从而优化了SVM的组合策略。采用该方法组建的SVM结构简单,在滤波器电路的故障诊断中获得良好的效果。与几种常用的SVM方法相比,本文方法有效地提高了故障诊断的精度和效率。
- 宋国明王厚军姜书艳刘红
- 关键词：模拟电路故障诊断模糊聚类支持向量机
- 基于CPCI总线的雷达发射机自动测试系统的设计被引量：5
- 2010年
- 为实现某型雷达发射机系统的在线实时监测,以CPCI总线和CPCI模块化仪器为基础,实现了发射机自动测试系统的硬件平台;采用LabWindows/CVI和数据库实现了测试系统的软件设计,完成对雷达发射机的各关键工作参数的实时监测和分析,达到了对雷达发射机系统工作状态实时监测的目的;经测试表明,该系统使用方便,工作稳定,测试精度较高,为发射机的正常工作和及时检测维修提供了保障,具备一定的实用性和推广价值。
- 刘德望龙兵刘震
- 关键词：发射机自动测试系统数据库
- 基于LSSVM-HMM的发射机故障预测研究被引量：19
- 2008年
- 针对雷达发射机的故障状态具有强的随机性和不确定性问题,结合最小二乘支持向量机(LSSVM)能够对信号进行非线性预测和隐马尔可夫模型(HMM)能够进行较为精确的似然度概率计算的特点,提出了基于LSSVM-HMM的故障状态预测模型。通过基于小波包的SSNF算法对采集的磁控管电流信号进行去噪后提取有效的非平稳和非线性特征,用正常时的特征向量来训练HMM,并利用该模型对未知信号的特征向量及用LSSVM对其预测到的特征向量进行状态监测,从而获得故障出现的概率。实验结果表明,该模型用于小样本的发射机故障预测是有效的尝试。
- 许丽佳龙兵王厚军
- 关键词：支持向量机隐马尔可夫模型小波包
- 一种基于加权隐马尔可夫的自回归状态预测模型被引量：15
- 2009年
- 针对电子系统状态趋势预测问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的自回归趋势预测方法.该方法以自回归模型作为隐马尔可夫的状态输出,利用加权预测思想对马尔可夫链中的隐状态进行混合高斯模型的加权序列预测,并利用最大概率隐状态下的自回归系数计算模型输出.通过对实际的复杂混沌序列和电子系统BIT状态数据进行趋势预测,并针对不同模型参数下的预测结果进行实验分析,结果表明该方法对系统状态变化的趋势具有较好的预测性能.
- 刘震王厚军龙兵张治国
- 故障树定量分析及其交互方式的实现被引量：19
- 2010年
- 在分析制作故障树分析软件原因的基础上,分析了作为交互软件内核的故障树分析理论,详细研究了相应的算法及实现。与此同时,以MATLAB7.0作为软件设计的工具,分析了面向对象的图形用户界面(GUI)设计的功能和特点。进而将主程序和界面程序以控件形式结合,形成了功能较为完备的FTA软件。实际设计和运用表明,基于MATLAB7.0的FTA软件具有界面交互友好、读写格式清晰、显示结果规范的优点。
- 罗航王厚军黄建国龙兵
- 关键词：故障树分析割集
