国家自然科学基金(70472072)
- 作品数：21 被引量：88H指数：5
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- 相关机构：陕西理工大学宝鸡文理学院西北大学更多>>
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- 带状离散随机非线性系统的状态估计被引量：1
- 2006年
- 目的讨论系统噪声和测量噪声为非零均值并且互为相关情形下的带状离散随机非线性系统的状态估计问题。方法利用广义逆矩阵和矩阵的奇异值分解和带状广义离散随机非线性系统的奇异值标准形式,基于标准形式,在两种情况下,将系统分解成两个子系统,估计子系统的状态。结果推广了原有的一些结果。结论得到了该系统状态的最优预测和滤波递推方程。
- 王俊张卓奎杨建飞
- 关键词：广义逆矩阵奇异值分解状态估计
- 基于线性相关思想的属性约简算法被引量：1
- 2007年
- 通过对粗糙集中属性约简理论的研究,定义了等价类矩阵、等价类的线性表示、划分的线性相关、空划分等概念,给出了等价类矩阵构造算法并讨论了其性质,最后给出了基于线性相关思想的属性约简算法。
- 周涛
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于小波商图像的人脸光照补偿被引量：3
- 2009年
- 复杂光照条件下的人脸识别是一个困难但需迫切解决的问题,为此提出了一种有效的光照补偿算法。该方法根据人脸光照线性变换子空间理论——商图像理论,构造了小波低维训练集,实现了对待识别图像的光照条件估计,并且通过加光和去光策略增强了光照补偿效果。与传统商图像理论相比,该方法利用小波分解,提高的算法执行效率,实验结果表明,该算法以较小的代价取得了较高的识别性能。
- 刘丽华王映辉邓方安
- 关键词：人脸识别商图像光照补偿小波变换
- 基于支持向量机的混沌时间序列预测模型被引量：11
- 2009年
- 支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的预测工具,它有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题。文章利用支持向量回归机对时间序列进行了预测,并对模型选择和参数优化进行了研究。仿真试验表明预测结果是合理的,并具有较高的预测精度。
- 陈涛
- 关键词：支持向量机结构风险最小化时间序列
- 储油罐的变位识别与罐容表标定方法研究
- 2011年
- 为了重新制定新的罐容表,利用几何关系以及容积相等的关系,将变位后的油浮子高度与变位前油面高度联系起来,建立变位后油量与油位高度以及变位参数之间的数学模型,并采用加速遗传算法进行参数估计,最后进行模型检验和有效性分析。实验结果表明,所提出的模型具有较高的精度,是一种行之有效的标定方法。
- 边长龙毛亚军王亮亮
- 关键词：加速遗传算法参数估计
- 优化算法中初始点选取的一种预处理方法
- 2008年
- 借助数学软件绘制出函数的图形和相应的等高线,通过观察等高线的走向确定极值点可能存在的区域,在该区域内选定初始点就可以快速地求得优化问题的极值.该方法对优化问题的初始点选取具有一定的指导价值.
- 雍龙泉邓方安
- 关键词：数学软件等高线
- 基于A-U模型的企业R&D过程知识分布及其自组织倾向被引量：2
- 2008年
- 本文以A-U模型的三个阶段的划分为基础,以知识论和知识管理的相关研究成果为理论方法,分析了企业R&D过程中隐形知识、显形知识的分布、构成、转化及自适应、自组织倾向,认为在企业R&D过程中知识类型经历了一个可编码化和显形性逐步上升和提高的过程。
- 杨建飞
- 关键词：A-U模型知识分布自组织
- 求解互补问题的极大熵微粒群混合算法被引量：1
- 2010年
- 首先,利用NCP函数,将互补问题转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,最后利用微粒群算法对其进行求解。利用3个测试算例对其进行测试并与其他算法进行比较,计算结果表明:该算法在求解的准确性和有效性方面均优于其他算法。
- 雍龙泉
- 关键词：微粒群算法极大熵方法NCP函数
- 中关村与新竹科学园发展模式比较被引量：4
- 2007年
- 中关村和新竹科技园在发展道路、区域创新网络、风险资本网络和创新环境因素等方面都有其显著特色。再造中国式的硅谷,必须进行制度创新、构建区域创新网络体系、建立适合自身特点的风险资本网络体系和塑造创新环境的氛围等,以推动中国的高科技产业上新台阶。
- 张伟峰王敬青
- 关键词：新竹科学工业园区域创新网络
- 线性代数中几类矩阵反问题的研究被引量：3
- 2008年
- 研究了几类矩阵的反问题,并通过实例阐明如何利用矩阵的特征值和已知特征向量求矩阵的方法.
- 雍龙泉
- 关键词：矩阵反问题特征值特征向量
