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中央高校基本科研业务费专项资金(CUG090113)

作品数:6 被引量:14H指数:3
相关作者:郭海湘诸克军杨娟李艳晓袁可红更多>>
相关机构:中国地质大学西安交通大学洛阳理工学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 4篇群算法
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇软计算
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇多车型
  • 1篇多目标
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法求解
  • 1篇蚁群聚类
  • 1篇蚁群聚类算法
  • 1篇生成树
  • 1篇石油
  • 1篇属性约简
  • 1篇配送
  • 1篇组合优化
  • 1篇最小生成树
  • 1篇污染

机构

  • 7篇中国地质大学
  • 3篇西安交通大学
  • 1篇洛阳理工学院
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇武汉科技大学

作者

  • 5篇诸克军
  • 5篇郭海湘
  • 2篇杨娟
  • 1篇於世为
  • 1篇宋颖钊
  • 1篇李兰兰
  • 1篇袁可红
  • 1篇廖貅武
  • 1篇王先甲
  • 1篇李艳晓
  • 1篇王广民
  • 1篇龚承柱
  • 1篇高艳卉

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇运筹与管理
  • 1篇系统管理学报

年份

  • 5篇2011
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种MPSO-BP-RBF网络模型及其在石油储层预测中的应用
2011年
为适应复杂油气储集层非均匀性、非线性及不确定性的响应特征,提高储层预测精度,采用PSO混合编码,提出了一种基于混合MPSO-BP的RBF自构建学习模型。该模型中,每个粒子由整数与实数两部分构成,分别对RBF的基函数的个数及相关参数(中心,宽度,输出层权值)进行编码。同时,设计了一个特殊的适应度函数,在保证精度的前提下,使网络的结构相对简单。应用于储层预测实践中,相对于RBF其他学习算法,该算法隐节点少,精度高,泛化能力强。
於世为诸克军郭海湘
关键词:粒子群算法RBF网络储层预测
一种用于储层含油性识别的蚁群聚类算法被引量:4
2011年
针对储层含油性识别过程的复杂性和不确定性,提出一种改进的蚁群聚类算法。将储层类别作为变量,以Jaccard系数衡量聚类结果与已知类结构的一致性,以类内样本与类中心的方差衡量类内的紧密度,利用改进的蚁群算法实现样本的最优划分。实验结果显示,该算法得到的聚类结果与已知的测井解释结论一致度高,类内的紧密程度高,对储层含油性识别具有良好的预测和检验能力。
袁可红李艳晓郭海湘诸克军
关键词:软计算蚁群算法聚类
煤矿物资多车型配送的改进遗传算法求解被引量:3
2011年
首先根据郑州煤电物资供销有限公司的实际情况建立单车场多车型车辆路径问题的模型,在此模型的基础上,用本文提出的改进遗传算法(IGA)对其求解,最后通过和传统的启发式算法(CHA)、扫描法(SA)的求解从配送费用、配送车辆数和运算时间上进行了综合比较,得出IGA算法求得的总运输费用最低,SA算法次之,CHA算法最高;但从所需参与配送的车辆数目来看,CHA求得的最好解所需的车辆数最少,其次是SA,IGA最多;在平均计算时间上,CHA的优势最明显,仅为SA的,IGA的。
郭海湘杨娟马争艳李兰兰
关键词:物流系统管理车辆路径问题多车型遗传算法
软计算与硬计算融合的含油性属性与样本约简被引量:1
2010年
随着石油勘探领域的不断扩大,含油性识别的研究对象也越来越复杂,传统的基于单一硬计算或软计算的方法在含油性识别中面临着严峻挑战.首先提出了软计算与硬计算融合的4种模式,然后运用GA-FCM对含油性的测井属性进行约简,将约简后的测井属性结合软计算与硬计算融合的分离模式对某油田Oilsk81,Oilsk83,Oilsk85三口井进行含油性模式识别,去掉出错率较高的样本,达到样本约简的目的;最后利用判别分析法对约简后的样本集进行检验分析.实验表明:第一,在这几个油区可以用声波时差和含油饱和度两个测井属性进行含油性识别;第二,将出错率高的样本进行约简可以提高样本集识别的正确率.
宋颖钊郭海湘廖貅武杨娟诸克军
关键词:软计算测井属性约简
二层规划在排污定价中的应用研究
对污染物收费是改善环境质量的措施之一,该研究是目前的热点问题,其中对污染物制定合适的价格是该研究中的重要问题.因此,通过建立二层规划模型,提出了一种解决制定污染物价格的新方法.在该模型中,政府(或社会管制者)在考虑企业对...
王广民王先甲
文献传递
求解优化问题的混合PSO-Solver算法被引量:3
2011年
融合了粒子群算法(PSO)和Solver加载宏,形成混合PSO-Solver算法进行优化问题的求解。PSO作为全局搜索算法首先给出问题的全局可行解,Solver则是基于梯度信息的局部搜索工具,对粒子群算法得出的解再进行改进,二者互相结合,既加快了全局搜索的速度,又有效地避免了陷入局部最优。算法用VBA语言进行编程,简单且易于实现。通过对无约束优化问题和约束优化问题的求解,以及和标准PSO、其他一些混合算法的比较表明,PSO-Solver算法能够有效地提高求解过程的收敛速度和解的精确性。
高艳卉诸克军
关键词:粒子群算法SOLVERVISUAL
基于蚁群算法的多目标网络铺设策略研究被引量:3
2011年
研究通信网络在不同目标下的铺设策略。为满足不同需求,建立网络终端之间的距离矩阵并将其转化为一个全连通无向赋权图。根据网络设计标准,以最低成本为唯一目标建立最短路径模型,利用Prim算法求解得到最小生成树。在最小生成树逻辑结构上建立稳定性度约束模型,给出满足度约束的铺设方案。综合考虑网络铺设的多方面影响因素,建立多目标组合优化模型,基于蚁群算法设计不同链路通断概率、不同链路数目和较高稳定性下的全局最优铺设策略。
龚承柱诸克军郭海湘
关键词:最小生成树PRIM算法蚁群算法组合优化
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