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广州市科技计划项目(2004J1-C008)

作品数：3 被引量：6H指数：2
相关作者：韩国强许孝元林少丹闵华清更多>>
相关机构：华南理工大学更多>>
发文基金：广州市科技计划项目广东省自然科学基金广东省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇值函数
  • 1篇适应值
  • 1篇适应值函数
  • 1篇数据挖掘研究
  • 1篇关联规则
  • 1篇BI
  • 1篇JADE
  • 1篇JADE平台
  • 1篇并行数据
  • 1篇并行数据挖掘
  • 1篇财政
  • 1篇财政业务
  • 1篇AGENT

机构

  • 3篇华南理工大学

作者

  • 3篇韩国强
  • 2篇林少丹
  • 2篇许孝元
  • 1篇闵华清

传媒

  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一个财政业务智能分析平台的设计与实现
2007年
阐述了一个基于BI技术的财政业务智能分析平台的设计原则、设计依据和系统架构,并从数据仓库设计建模、数据获取、数据存储、数据展现、元数据管理五方面介绍了系统的实现过程。
林少丹韩国强
关键词：BI数据挖掘财政
预测型关联规则演化学习的适应值函数被引量：3
2005年
为了提高基于遗传算法的分类预测准确度,探讨了评价规则质量的适应值函数,提出了基于置信度和支持度加权和的适应值函数,以取代传统的基于灵敏性和选择性的适应值函数.理论分析和实验结果都表明,文中提出的新适应值函数对于预测型关联规则演化搜索的引导作用明显地优于传统的适应值函数.新的适应值函数有利于改进基于遗传算法的机器学习.
许孝元韩国强闵华清
关键词：遗传算法关联规则
基于JADE平台的多Agent协同数据挖掘研究被引量：3
2006年
文章针对多Agent协同数据挖掘问题进行了有关理论研究,提出了基于JADE平台的可扩展、适应性强、高效的三层多Agent并行关联规则挖掘方案,介绍了实现的关键技术,最后给出一个在UCI大规模数据集上进行并行分布式数据挖掘的应用实例。
林少丹韩国强许孝元
关键词：AGENT数据挖掘JADE并行数据挖掘
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