湖北省教育科学“十一五”规划课题(2009B106)
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
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- 相关机构：湖北工程学院孝感学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育科学“十一五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学自然科学总论更多>>
- 基于灰色GA-LM-BP模型的COD_(Mn)预测被引量：7
- 2013年
- 针对灰色GM(1,1)模型拟合误差较大和LM-BP神经网络泛化能力不强的问题,提出了灰色GA-LM-BP模型,该模型采用灰色GM(1,1)模型预测数据并得到其残差,利用LM-BP神经网络对残差进行拟合、测试、预测后,对灰色GM(1,1)模型的数据预测值进行修正从而得到较合理的预测值,并运用遗传算法对LM-BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。运用该模型对伦河孝感段的COD Mn进行了预测,预测误差不超过2.33%,表明模型的预测数据是合理的,可用于COD Mn的预测和水质预警预报。
- 崔雪梅
- 关键词：化学需氧量水质预测
- 单盐胁迫对高羊茅和黑麦草种子萌发的影响被引量：1
- 2013年
- 以高羊茅和多花黑麦草为研究对象,在9种浓度梯度的盐胁迫下,观察高羊茅和黑麦草在萌发期间的生长情况。采用双因素方差分析和多重比较方法分析2种牧草的发芽率和根芽长等指标。结果表明,在盐胁迫下,黑麦草的耐盐性比高羊茅好,更适宜在盐碱地上推广种植。
- 崔雪梅汪殿蓓熊思
- 关键词：黑麦草高羊茅盐分胁迫萌发期
- 《环境生态与可持续发展》公选课教学效果分析及对策
- 2011年
- 为了使公选课在高等教育中发挥应有的重要作用。本文采用问卷调查的方法对孝感学院选修环境类公选课的学生进行了调查,在matlab环境下分析了影响教学效果的相关因素,结果表明：学科类别和选课原因对教学效果影响较显著。并据此提出相应对策,为通高等学校环境保护教育的发展完善提供参考资料。
- 崔雪梅汪殿蓓
- 关键词：公选课环境生态学科类别
- 《环境生态与可持续发展》公选课的教学效果分析被引量：3
- 2009年
- 对环境类公选课——《环境生态与可持续发展》选课学生的专业、年级分布及成绩作了分析。结果表明:选课学生以文科专业为主,占总选课人数的84.8%;理工科学生人数占总选课人数的15.2%。文科专业学生平均成绩为85分,理工科专业学生平均成绩为83分。选课学生以三年级和二年级为主,三年级人数占总人数的44.0%,二年级学生占34.4%,一年级选课学生比例为20.0%。各年级学生平均成绩随着年级的增高而降低。
- 汪殿蓓李建华吕环照崔雪梅
- 关键词：教学效果
- 基于灰色方法的盐胁迫对牧草萌发的影响被引量：2
- 2013年
- 选择冷季型草坪品种高羊茅和黑麦草为材料,采用九种不同浓度的盐胁迫,应用灰色关联度方法分析牧草种子的发芽率、相对发芽率、发芽势等多项指标。结果表明:高羊茅多项指标与盐胁迫的关联度较大,说明盐胁迫对高羊茅的影响略高于黑麦草,黑麦草更适于在盐碱土上进行引种和绿化。
- 崔雪梅蔡红昌章爱群
- 关键词：盐胁迫高羊茅黑麦草
- 基于随机遗传算法的LM-BP模型的氨氮预测被引量：5
- 2013年
- 针对伦河孝感段近几年实际的氨氮含量,提出并建立随机遗传算法的LM-BP模型,并对该地区的氨氮含量数据进行取样、拟合、测试并预测。由于LM-BP网络对其初始权阈值敏感,泛化能力不强,故采用遗传算法(GA)对其初始权阈值进行了优化。为扩展初始种群的覆盖范围得到更优的测试结果,经过多次随机产生初始种群的多次优化,进一步提高了LM-BP网络的泛化能力。实测结果表明:该模型基本能100%拟合,测试误差不超过2%,能够采用该模型对该地区的氨氮含量进行预测,为水质预警预报和水环境规划治理提供科学依据。
- 崔雪梅汪殿蓓熊思
- 关键词：遗传算法水质预测
