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Cluster synchronization in a network of non-identical dynamic systems被引量：2: 2011年; Cluster synchronization in a network of non-identical dynamic systems is studied in this paper, using two-cluster synchronization for detailed analysis and discussion. The results show that the common intercluster coupling condition is not always needed for the diffusively coupled network. Several sufficient conditions are obtained by using the Schur unitary triangularization theorem, which extends previous results. Some numerical examples are presented for illustration.; 吴建设焦李成陈关荣; 关键词：网络同步群同步三角化步进集群

应用小波神经网络进行负荷预测的MATLAB编程仿真被引量：3: 2012年; 以咸阳地区的电力负荷数据为背景,应用小波神经网络进行短期负荷预测工作,并详细介绍了其MATLAB的编程与仿真。利用MATLAB 7.0的神经网络及小波工具箱函数进行编程仿真,不仅编程简洁,而且收敛速度快。因需要大量的训练数据进行训练,介绍了在实际编程时所用技巧。; 罗枚周灌中司昌练; 关键词：短期负荷预测小波神经网络 MATLAB

混沌量子克隆算法求解认知无线网络频谱分配问题被引量：15: 2011年; 对认知无线网络中的频谱进行有效分配是实现动态频谱接入的关键技术.考虑3次用户对频谱的需求和分配的公平性,给出了频谱分配的数学模型,并将其转换为以最大化网络收益为目标的带约束优化问题,进而提出一种采用混沌量子克隆优化求解的认知无线网络频谱分配算法,并证明了该算法以概率1收敛.最后,通过仿真实验比较了本文算法与颜色敏感图着色算法、基于遗传算法的频谱分配、基于量子遗传算法的频谱分配的性能.结果表明:本文算法性能较优,能更好地实现网络收益最大化.; 柴争义刘芳朱思峰; 关键词：认知无线网络频谱分配

混沌免疫多目标算法求解认知引擎参数优化问题被引量：3: 2012年; 合理的认知引擎参数设置可以提高频谱的使用性能.通过分析认知无线网络中的认知引擎参数配置,给出了其数学模型,并将其转化为一个多目标优化问题,进而提出一种基于混沌免疫多目标优化的求解方法.算法使用Logistic混沌映射初始化种群,并在每一代将混沌特性用于最优解集的搜索;设计了适合此问题的免疫克隆算子和抗体群更新算子,保证了Pateto最优解集分布的多样性和均匀性.最后,在多载波环境下对算法进行了仿真实验.结果表明,算法可以根据信道条件和用户服务的动态变化,自适应调整各个子载波的发射功率和调制方式,可以求出更多满足偏好需求的解,满足认知引擎参数优化要求.; 柴争义陈亮朱思峰; 关键词：混沌认知引擎

混沌免疫算法求解认知无线电网络资源分配问题被引量：4: 2012年; 为了优化认知无线电网络中多用户正交频分复用子载波的资源分配,将其转换为一个约束优化问题,进而提出了一种基于混沌免疫优化的求解方法.给出了算法的实现过程和关键技术,设计了适合算法求解的编码、克隆、重组、变异算子.实验结果表明,在满足认知用户速率、所需误码率及干扰约束的条件下,本文所用算法减小了整个系统所需的总发射功率,同时收敛速度较快,能够得到较优的子载波分配方案,进而提高频谱利用效率.; 柴争义郑丽萍朱思峰; 关键词：免疫优化认知无线电网络资源分配混沌

流形距离的自动免疫克隆聚类图像分割算法: 2014年; 聚类算法在对图像进行分割的过程中要面对如何自动确定聚类类别数、如何克服图像特征点分布复杂的流形结构、如何减少算法的运行时间。针对这些问题,提出了流形距离的自动免疫克隆聚类图像分割算法。自动免疫克隆聚类算法可以自动确定聚类个数,不需要人为事先给定,并且确保全局收敛;使用流形距离可以反映空间分布复杂的流形数据;使用超像素而非像素来降低图像分割的时间等问题。通过对4组人工数据集和4幅自然图像进行实验,对比k-means算法、GCUK算法,结果表明该方法优势比较明显,具有一定的实用性和先进性。; 邓晓政焦李成; 关键词：图像分割免疫克隆流形

基于T-S模型的旋转式起重机稳钩保性能控制: 2011年; 基于T-S模型的保性能控制对控制带有不确定性系统(如旋转式起重机稳钩系统)有很好的鲁棒性,把系统可稳和保性能控制转化为解一系列矩阵不等式(LMI)的问题,得出最优的反馈矩阵,设计出基于T-S模型的最优保性能控制器,并对这种方法进行了仿真。结果表明,这种方法简单可行,并且具有很好的鲁棒性。; 罗枚周灌中王鑫; 关键词：T-S模型保性能控制鲁棒性

混沌量子克隆优化求解认知无线网络决策引擎被引量：5: 2012年; 通过分析认知无线网络引擎决策,给出了其数学模型,并将其转化为一个多目标优化问题,进而提出一种基于混沌量子克隆的优化求解算法,并证明了该算法以概率1收敛.算法采用量子编码,利用Logistic映射初始化抗体种群,设计了一种基于混沌扰动的量子变异方案.最后,在多载波环境下对算法进行了仿真实验.结果表明,与QGA-CE(基于量子遗传算法的认知引擎)算法相比,本文算法收敛速度较快,具有较高的目标函数值,可以对无线参数优化调整,满足认知引擎的实时性要求.; 柴争义刘芳朱思峰; 关键词：混沌量子克隆认知无线网络收敛性

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国家自然科学基金(61001202)