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地-星双基月球表面探测SAR模糊函数分析: 2013年; 从地球、月球以及环月卫星的轨道构型出发,建立了地-星双基合成孔径雷达的几何模型,给出了地-星双基合成孔径雷达(SAR)系统模糊函数的定义,推导了其模糊函数的表达式.依据此式,对发射站处于地球不同位置的地-星双基SAR进行了计算机仿真.仿真结果表明,地-星双基SAR的模糊函数不仅由发射信号的带宽和合成孔径时间决定,还与发射站在地球上所处的位置以及双站构型有关.该研究结果为地-星双基SAR的系统设计和成像算法研究提供了理论依据.; 刘昕张林让刘楠; 关键词：双基合成孔径雷达模糊函数合成孔径雷达

A Novel Method of Using Chaotic Sequences in MIMO Radar for Multiple Targets Detection: Based on the sensitive dependence on initial conditions and good auto-correlation of chaotic sequences,a metho...; Dong ShenLin-rang ZhangXin LiuNan Liu; 关键词：CHAOS

非正交发射的宽域高分辨MIMO InSAR成像模式研究被引量：3: 2012年; MIMO InSAR具有比多基线InSAR更稳健和精确的地形高程重建能力,但其关键技术之一是在各阵元接收端分离出源自不同阵元发射信号的回波。现有"正交"信号正交性不足,依赖它们实现回波分离会产生严重回波间相互干扰。为此,该文提出了一种非正交发射的MIMO InSAR成像模式,该模式首先通过控制各阵元交替发射信号,使其主瓣回波交替出现在各脉冲重复周期,此时只需压低各阵元天线俯仰维旁瓣即可大幅降低回波间的相互干扰,从而避免回波分离对发射信号正交性的依赖。在此模式基础上,该文又引入基于方位向多通道处理的波束扫描技术以缓解交替发射时方位不模糊与距离不模糊之间矛盾,从而实现宽域、高分辨观测。仿真结果证明了该文MIMO InSAR成像模式的有效性。; 刘楠刘昕张娟张林让; 关键词：干涉合成孔径雷达多发多收互干扰

组网无源雷达高速多目标初始化及跟踪算法被引量：3: 2014年; 针对无源相参雷达系统多个高速机动目标跟踪问题,提出一种扩展的多模型概率假设密度滤波器的粒子滤波实现方法.传统的多模型概率假设密度滤波器假定新生目标的强度函数先验已知,但是无源雷达背景下新生目标可在监视区域任意位置出现,且速度取值范围大,此时传统方法失效.基于传统多模型概率假设密度滤波器,利用各时刻远离多目标状态估计的定位结果,自适应初始化各时刻新出现的目标,有效跟踪多个高速机动目标.仿真实验验证了该方法的有效性.; 胡子军张林让赵珊珊王敬丽; 关键词：机动目标跟踪概率假设密度

一种适用于MIMO雷达的低复杂度二维DOA估计方法被引量：7: 2012年; 本文提出了一种适用于收、发共阵多发多收(MIMO)雷达的低复杂度二维波达方向(DOA)估计方法.该方法将MIMO雷达的虚拟二维阵列分解为多个构形相同但位置不同的虚拟子阵,通过一种基于预投影的ESPRIT算法得到同一目标二维DOA的多组估计值,极大地降低了运算量.并利用Kalman滤波器对这多组二维DOA估计值进行融合,提高了估计值的精度.同时,利用收、发对偶性对样本数据进行了重排,等效地将样本数加倍,进一步提高了二维DOA估计精度.数值仿真的结果证明了该方法的有效性.; 刘楠张娟张林让申东; 关键词：MIMO雷达二维波达方向估计 ESPRIT算法 KALMAN滤波

用混沌序列提高MIMO雷达多目标检测性能被引量：3: 2013年; 基于混沌相位编码信号在相关性和随机性等方面的良好特性,提出了一种用混沌相位编码信号提高多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达多目标检测性能的方法。取不同初始值代入混沌映射产生不同的混沌序列;通过均匀量化、四相编码得到混沌相位编码波形。通过多脉冲压缩累积有效降低混沌波形的互相关和自相关旁瓣,使得输出结果具有较低的旁瓣峰值,从而提高了MIMO雷达对多目标检测的性能。最后的仿真结果表明了该方法的有效性。; 申东张林让刘昕刘楠; 关键词：多输入多输出雷达混沌序列波形设计多目标检测

用混沌序列降低MIMO雷达波形自相关旁瓣和互相关被引量：7: 2012年; 基于混沌序列的良好相关性和随机性,提出了一种使用混沌序列降低多输入多输出雷达波形自相关旁瓣和互相关的方法.通过不同初值迭代得到混沌序列,然后经过相应的量化和四相编码得到混沌波形.由于不同混沌波形的自相关旁瓣不相关,同时,不同混沌波形的互相关也不相关,因此通过多脉冲压缩积累能够有效地降低自相关旁瓣和互相关在多输入多输出雷达中的影响.输出结果具有较低的旁瓣峰值,从而提高了检测性能。; 申东张林让刘昕刘楠; 关键词：MIMO雷达混沌相位编码脉冲压缩波形设计

贝叶斯雷达自适应检测算法研究被引量：5: 2012年; 针对未知谱密度高斯杂波环境下的目标检测问题,假定噪声协方差矩阵是随机变量,并且服从逆Wishart分布.通过求解噪声协方差矩阵的最大后验估计,推导出基于贝叶斯方法的Rao和Wald准则检测器,提高了非均匀杂波环境下的雷达目标自适应检测性能.检测器的设计过程中除了利用观测样本提供的信息,还融合了关于噪声协方差矩阵的先验知识,且融入程度可通过标量参数调节.仿真实验表明,小样本情况下贝叶斯Rao和Wald准则检测器的检测性能优于传统的非贝叶斯检测器.; 周宇张林让刘楠; 关键词：贝叶斯方法

压缩感知的多重测量向量模型与算法分析被引量：11: 2012年; 压缩感知(Compressed Sensing:CS)技术是信号处理领域中数据获取和重构的新方法,其在理论上保证了只要源信号在时域或某种变换域中具有稀疏性,可以以远低于Shannon/Nyquist采样定理的采样率对信号进行采样而不至于引起信息丢失,同时,还可以以高概率重构源信号。CS现有算法大都从单重测量信号中恢复稀疏信号源,即为单重测量向量(SMV)模型。而在实际应用中,存在大量的多重测量向量情形,从多重测量向量中恢复未知的具有相同稀疏结构的联合稀疏信号源的模型称为CS的多重测量向量(MMV)模型。本文首先对CS-SMV和CS-MMV模型的基本数学原理进行了详细介绍,讨论了两种情况下稀疏源信号恢复的存在性与唯一性,然后在此基础上重点对近年来出现的各种联合稀疏信号的恢复算法进行了综述,分析了各种算法的性能,较全面的讨论了MMV模型的应用前景。最后对CS-MMV模型的发展趋势进行了总结和展望。; 王法松张林让周宇; 关键词：压缩感知贪婪算法

GPS接收机的多星盲干扰抑制方法被引量：4: 2011年; 考虑到GPS接收机需要解算至少4颗卫星的发射信号从而实现定位,而GPS接收机工作在复杂的电磁环境下,受大量人为干扰的影响,无法有效接收多颗卫星的发射信号从而实施解算定位。提出了一种新的用于GPS接收机的多星盲干扰抑制方法。由于接收机对每颗卫星的测距码(如C/A码)已知,采用基于最小二乘法的多目标自适应阵列剔除多颗期望卫星方向外的干扰信号。该方法无需期望卫星的位置信息和估计干扰信号的导向矢量,且期望卫星数目不受阵元数目的限制。仿真结果表明,该算法不仅能有效地抑制多种干扰,而且可以精确估计出多颗期望卫星的方位角。; 王纯张林让黄庆东刘昕; 关键词：GPS接收机盲干扰抑制自适应阵列

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国家自然科学基金(61001213)

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