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广东省科技计划工业攻关项目(2009B011400036)

作品数:3 被引量:15H指数:2
相关作者:沈洁陈志李云倩马媛媛徐玲玲更多>>
相关机构:南方医科大学南方医院南方医科大学第三附属医院南方医科大学更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 2篇动态血糖
  • 2篇血糖
  • 2篇糖尿病
  • 1篇动态血糖监测
  • 1篇动态血糖监测...
  • 1篇血糖监测
  • 1篇血糖监测系统
  • 1篇妊娠
  • 1篇妊娠糖尿病
  • 1篇妊娠糖尿病患...
  • 1篇算法及实现
  • 1篇糖耐量
  • 1篇糖耐量试验
  • 1篇糖尿
  • 1篇糖尿病患者
  • 1篇葡萄糖
  • 1篇葡萄糖耐量
  • 1篇葡萄糖耐量试...
  • 1篇耐量试验
  • 1篇计算机

机构

  • 2篇南方医科大学...
  • 1篇南方医科大学
  • 1篇南方医科大学...

作者

  • 3篇沈洁
  • 2篇陈志
  • 1篇彭达明
  • 1篇简峻
  • 1篇余学飞
  • 1篇符霞军
  • 1篇李际敏
  • 1篇徐玲玲
  • 1篇李云倩
  • 1篇马媛媛

传媒

  • 1篇临床荟萃
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇南方医科大学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
葡萄糖耐量试验期间对动态血糖监测系统的精确性分析被引量:4
2011年
目的分析葡萄糖耐量试验期间(OGTT)动态血糖值和静脉血糖值的一致性,评价在快速变化的血糖应激状态动态血糖监测系统的精确性。方法对49例空腹血糖3.9~11.0mmol/L的门诊志愿者,应用动态血糖监测系统(CGMS)进行连续3d的血糖监测,并在第3天行OGTT,检测0、30、60、90、120min静脉血糖值,采用Pearson相关分析法、Clarke误差表格分析(EGA)分别评价整个OGTT期间及各血糖状态下CGMS的精确性。结果 CGMS测定值和静脉血糖值在整个OGTT期间、血糖稳定阶段、血糖急升阶段和血糖急降阶段时的r分别为0.928、0.901、0.924和0.902(P值均<0.001),EGA显示均有95%以上的结果落在A区和B区。结论 OGTT期间的CGMS测定值和静脉血糖值相关性良好,EGA结果在可接受范围内,CGMS可较精确性地反映OGTT期间快速血糖变化。
陈志沈洁徐玲玲符霞军李际敏马媛媛
关键词:动态血糖监测葡萄糖耐量试验糖尿病
妊娠糖尿病患者动态血糖的特征分析被引量:10
2012年
目的应用持续动态血糖监测系统(continuous glucose monitoring system,CGMS)分析孕中晚期妊娠糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)患者与正常糖耐量孕妇血糖的差异性。方法 2009年6月至2010年5月在南方医院行正规产检的初产妇,根据口服葡萄糖耐量试验(OGTT)结果分为两组,采用CGMS行72小时血糖监测,计算评估参数,分析两组各参数的差异性。结果 GDM组与对照组比较,平均血糖(MBG)波动幅度(3.5±1.0)mmol/Lvs(2.4±0.3)mmol/L、日内日血糖最大波动幅度(5.2±1.6)mmol/L vs(4.3±1.1)mmol/L、早餐后1小时MBG值(7.1±1.1)mmol/L vs(5.9±0.6)mmol/L、早餐后血糖峰值(8.5±1.1)mmol/L vs(6.8±1.1)mmol/L、早餐后血糖达峰时间(57.4±15.5)分钟vs(45.3±14.8)分钟,差异有统计学意义(均P<0.01)。结论 GDM患者存在血糖波动,CGMS可以发现GDM患者全天的特点,指导临床工作。
李云倩沈洁
关键词:血糖
平均血糖波动幅度计算机辅助计算算法及实现被引量:2
2011年
以传统人工计算方法为基础,结合利用改进微分法,寻找动态血糖数据极值点,并完善血糖有效波动的判断条件,提出一种能利用计算机辅助计算平均血糖波动幅度(MAGE)的算法,利用Visual C#2008实现该算法的软件应用,并利用传统人工计算方法(MAGEo)与计算机辅助计算方法(MAGEc),对76例临床动态血糖监测数据(正常成人27例,2型糖尿病成人患者25例,正常孕妇24例)进行比较计算,对结果进行相关分析及两种方法的一致性评估。比较结果显示:1)MAGEc方法与MAGEo方法的计算结果对于不同受监测者分组均显著相关(正常成人组r=0.994,P<0.01;2型糖尿病成人患者组r=0.997,P<0.01;正常孕妇组r=0.998,P<0.01;所有受监测者r=0.997,P<0.01)。2)Bland-Altman法分析可知,落在一致性界限外的点分别为:正常成人组3个,占11.1%(3/27);2型糖尿病成人患者组1个,占4%(1/25);正常孕妇组1个,占4.2%(1/24);所有受监测者6个,占7.9%(6/76)。两种方法之间具有较好的一致性。利用MAGE计算机辅助计算算法,能解决临床科研工作中通过人工计算MAGE带来的计算时间冗长、计算结果准确性低的问题,大大提高临床科研工作的效率。
简峻沈洁彭达明陈志余学飞
关键词:计算机辅助计算
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