国家高技术研究发展计划(2007AA04Z4334)
- 作品数：4 被引量：30H指数：3
- 相关作者：邓艾东赵力包永强高亹蒋章更多>>
- 相关机构：东南大学南京工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 粒子群优化小波神经网络用于碰摩声发射源定位被引量：10
- 2009年
- 针对时差定位法受不同模式波速度差异及波形传播畸变等因素影响的问题,将神经网络技术应用到声发射源定位中。在通常的BP小波神经网络中,BP算法实质上是一种基于梯度下降法的局部搜索算法,易使网络陷入局部最小值而使得搜索成功概率较低。作为改进,利用粒子群算法对小波神经网络中的参数进行优化,然后再利用基于粒子群优化的小波神经网络进行声发射源定位。仿真实验结果表明,选择合适的网络结构和输入参数,粒子群优化算法可以准确定位碰摩位置,且计算更加简单有效,具有良好的应用前景和进一步研究的价值。
- 邓艾东赵力包永强
- 关键词：声发射粒子群优化小波神经网络
- 以赫斯特指数与近似熵为声发射特征参数的碰摩故障识别被引量：1
- 2010年
- 针对常规Hurst指数估计法计算赫斯特(Hurst)指数时受拟合长度与直线拟合方式影响较大的问题,提出一种改进标度长度选取方法及进行分段拟合的优化措施。其中标度长度采用2的指数方式选取,而将重标极差序列曲线分为4段,选取其中合适的1段曲线进行直线拟合,所得的直线斜率即是Hurst指数估计值。通过数值仿真验证了该方法比常规Hurst指数估计法具有更好的估计精度。分析了声发射信号的Hurst指数与近似熵作为表征碰摩发生及强度的特征参数的有效性。在转子试验台上采集不同碰摩状态下的声发射信号,将提取的Hurst指数与近似熵以单独和组合的方式分别作为BP神经网络的输入来识别不同的碰摩状态。实验结果表明:Hurst指数与近似熵相结合具有较高的识别准确率,为旋转机械碰摩故障识别提供了一种新的方法。
- 蒋章邓艾东
- 关键词：声发射HURST指数近似熵转子碰摩
- 噪声环境下基于小波熵的声发射识别被引量：3
- 2009年
- 针对声发射技术在旋转机械故障检测中的强噪声干扰问题,提出了一种基于小波熵的声发射检测算法.该算法首先给定一个合理的阈值,对声发射信号进行小波分解.然后进行分帧处理,使信号在较短的时间间隔内保持特性基本不变,从而求出每一帧信号的小波熵.通过比较每一帧信号的小波熵值与阈值的大小,判断该信号为声发射帧还是噪声帧.为了检验算法的检测效果,在转子实验台上获得碰摩声发射信号,并在测试数据上叠加不同信噪比的高斯白噪声和非平稳噪声,进行声发射识别.实验结果表明:该算法具有较高的识别正确率;在低信噪比环境下,通过调整阈值的可调参数可以有效提高识别的正确率.
- 邓艾东赵力包永强高亹
- 关键词：声发射
- 转子碰摩声发射源定位中的广义互相关时延估计研究被引量：16
- 2009年
- 具有多模态波特征的转子系统碰摩声发射源信号在复杂体波导传播过程中,由于各模态波的速度差异及波形变异,常规的相关分析算法难以得到准确的时间差而无法进行准确的声源定位。针对这一问题,引入广义互相关(generalized cross correlation,GCC)时延估计方法计算声发射信号的达到时间差。基于模态声发射和随机过程理论建立声发射信号的传播模型,为消除噪声对定位的影响,提出基于相同分数阶因子和不同分数阶因子的最佳线形分数傅里叶(Fourier)变换域滤波的GCC时延估计;针对声发射信号在传播中因频散效应引起的波形变异,导致无法获取最大相关点的问题,提出对信号进行分段相关乘积处理和分段相关指数变换处理的改进方法。实验结果表明,GCC时延估计对在复杂体机构中传播的声发射信号能获得较好的相关性,具有较高的定位精度。
- 邓艾东包永强赵力
- 关键词：广义互相关时延估计分数傅里叶变换
