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南通市应用研究计划项目(K2010065)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇系统辩识
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇扩展卡
  • 1篇扩展卡尔曼滤...
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇RNN
  • 1篇EKF

机构

  • 1篇南通职业大学

作者

  • 1篇顾力平

传媒

  • 1篇机械设计与制...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于EKF-RNN算法的抗震棒材性能预报模型研究
2011年
以抗震棒材的C、Si、Mn、P四种化学元素及冷却速度、终轧温度为输入;抗拉强度、断面收缩率作为输出建立了热轧抗震棒材力学性能预报模型。提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的回归神经网络权值训练算法(EKF-RNN),对抗震棒材性能预报模型进行权值训练。并与随机梯度法训练回归神经网络权值的算法进行比较,仿真结果表明,随机梯度法存在局部极小值、收敛速度慢,而扩张卡尔曼滤波算法很好地解决了这些问题,并得到了比较满意的结果,更具优越性。
顾力平
关键词：扩展卡尔曼滤波回归神经网络系统辩识
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