国家科技重大专项(2008ZX050443-16)
- 作品数：22 被引量：258H指数：8
- 相关作者：姚军孙致学张欣孙治雷石玉江更多>>
- 相关机构：中国石油天然气集团公司中国石油大学（华东）中国石油更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球经济管理文化科学更多>>
- 变渗透率条件下低渗介质非稳态压力变化特征被引量：2
- 2013年
- 基于低渗透介质中流体渗流速度和压力梯度的二项式关系,提出了低渗透介质的渗透率变化函数,建立了流体在低渗透介质中渗流的运动方程和相应的非稳态渗流数学模型.采用隐式差分格式形成了渗流方程的数值求解形式.求解分析表明:二项式系数对压力及压力导数有着较大的影响,系数值越大,渗透率变化函数值越大,相应实际的渗透率值也越大;在等产量条件下,压力及压力导数变化幅度较小.对比采用拟线性流动规律计算得到的压力及压力导数,变渗透率条件下的压力及压力导数变化较缓,启动压力梯度的影响较小,更能反映低渗透介质的压力变化动态.
- 王建忠姚军
- 关键词：压力导数
- 基于LSTM循环神经网络的岩性识别方法被引量：24
- 2021年
- 针对复杂碳酸盐岩储层岩石组分复杂、岩性多样,常规测井岩性识别方法受限等问题,提出利用长短期记忆神经网络(LSTM)提高岩性识别效果的方法,并结合实际数据进行验证和应用效果分析。考虑到常规机器学习方法在岩性识别中无法充分利用沉积岩石在深度域序列上的潜在信息,从而基于LSTM方法构建了能够提取和学习岩性沉积序列特征的岩性识别手段。以苏里格气田苏东地区下古生界碳酸盐岩储层为例,通过敏感性分析选取自然伽马、光电吸收截面指数、密度、声波时差、补偿中子和电阻率等6种测井参数,构建了基于LSTM的岩性识别模型。结果表明,与朴素贝叶斯,KNN,决策树,SVM和HMM等传统方法相比,LSTM的岩性识别准确率提升幅度介于1.40%~12.25%。高精度的LSTM岩性识别模型为复杂碳酸盐岩储层的表征和评价提供了数据基础。
- 武中原张欣张春雷王海英
- 关键词：岩性识别碳酸盐岩储层
- 裂缝性低渗油藏试井模型与非稳态压力特征被引量：7
- 2013年
- 流体在裂缝性油藏基质岩块中的流动速度和压力梯度成二项式关系,基于此分析了二项式中各项式作用及意义,进行了裂缝性低渗透介质非稳态压力动态分析。建立了流体在裂缝性低渗透介质中的运动方程和双重渗透介质非稳态渗流数学模型,并采用隐式差分格式形成了渗流方程的数值求解形式,对其进行了求解。研究结果表明:二项式系数对压力及压力导数有着较大的影响。α值和b值越大,等产量条件下压力及压力导数变化幅度越小、越缓;α值同时影响着窜流发生的时间和程度,而b值则主要影响窜流发生的时间;启动压力梯度的存在决定着基质岩块向裂缝窜流的难易程度,启动压力梯度越大,基质岩块向裂缝窜流的程度越低;而渗透率比对压力及压力导数的影响和普通油藏类似。
- 王建忠姚军
- 关键词：裂缝性低渗透油藏压力梯度二项式
- 基于LSTM循环神经网络的横波预测方法被引量：5
- 2021年
- 针对碳酸盐岩储层岩性多样、孔隙结构复杂导致传统横波预测方法受限的问题,文中提出利用长短时记忆神经网络(LSTM)预测复杂碳酸盐岩储层的横波时差。相对于传统的简单点对点学习模式,LSTM通过复用神经元结构,有效学习测井参数的序列信息。以苏里格气田苏东地区碳酸盐岩储层为例,选择声波时差、密度、自然伽马等16个对横波速度较为敏感的测井参数,构建了基于LSTM的横波预测模型。和机器学习方法(Bayes,BP,DT,KNN,LR,SVM)以及Xu-Payne岩石物理模型方法相比,基于LSTM的预测模型均方根误差仅为3.36μs/m,决定系数达到0.967,表明基于LSTM的横波预测模型更加符合实际地质情况,在复杂碳酸盐岩储层的研究中具有广阔的应用前景。
- 周恒武中原张欣张春雷马乔雨
- 关键词：碳酸盐岩储层
- 径向基函数神经网络法致密砂岩储层相对渗透率预测与含水率计算被引量：7
- 2020年
- 致密砂岩储层具有物性差、孔隙结构复杂、非均质性强等特点,导致利用传统方法难以精确预测或计算其相对渗透率和含水率。为此,文中提出基于径向基函数(RBF)的神经网络预测相对渗透率方法:在介绍RBF神经网络原理的基础上,选择高斯函数和最近邻聚类算法构建网络模型;以含水饱和度、核磁束缚水饱和度、孔隙度、渗透率等四参数为输入,油、水相对渗透率为输出,根据误差分析确定最佳相对渗透率预测网络模型及参数;最后采用分流量方程计算得到储层含水率。将该方法应用于鄂尔多斯盆地陇东地区延长组长8储层,预测的油、水相对渗透率与相渗实验结果一致,计算的含水率与测试结果吻合。
- 王谦谭茂金石玉江李高仁程相志罗伟平
- 关键词：致密砂岩相对渗透率含水率
- 低渗透油藏水平井联合井网型式研究被引量：31
- 2011年
- 随着低渗透油藏储量的不断增加和水平井开发技术的不断进步,水平井在低渗透油藏中的应用逐渐向规模化发展,需要对低渗透油藏水平井的井网型式进行研究。基于低渗透油藏参数,对水平井井网型式进行了研究,结果表明:对于单纯的水平井井网,由于水平井控制面积大,不宜采用注采比过大或者过小的井网型式,平行交错五点井网较佳;而对于水平井和直井联合井网,不同注采比下井网的最终采收率差别不大,而含水率变化差别比较大,直井注水水平井采油的五点井网型式开发效果较好,同时结合分段压裂技术可以有效提高井网的采油速度和采收率;由于水平井水平段较长,水平井和直井井网布井型式更为灵活,对不同的水平井和直井特殊井网型式通过合理优化井距排距,可取得良好的开发效果。
- 孙致学姚军唐永亮卜向前庞鹏董立全
- 关键词：低渗透油藏水平井井网联合井网注采比压裂
- 鄂尔多斯盆地中南部奥陶系白云岩储层孔隙结构与成因分析被引量：1
- 2021年
- 为明确鄂尔多斯盆地中南部奥陶系白云岩储层孔隙结构,通过分析储层岩石学特征、物性特征、储集性能和孔喉结构,划分储层孔隙类型,探讨了优质储层的孔隙演化特征与形成因素。研究结果表明,研究区优质储层主要为白云岩类,储集空间为溶蚀孔隙、晶间孔隙及宏观裂缝与微裂缝;储层孔隙度及渗透率不服从正态分布,马五11~马五31、马五33、马五24小层物性好于其他层位,其孔隙结构可分为4大类(以粉晶晶间孔为主的储层、以细晶晶间孔及溶蚀孔为主的储层、以微孔为主的储层、以微裂缝为主的储层)共9小类;储层可划分为单重介质储层、双重介质储层、多重介质储层3类;研究区油气流体在不同孔隙结构骨架内的渗流行为主要受控于成岩相和沉积相,淡水溶蚀程度和白云石结晶程度决定了物性条件的优良程度,优质储层主要发育在中、下奥陶统风化壳古潜水面之下。
- 陈建华
- 关键词：白云岩储层孔隙结构鄂尔多斯盆地奥陶系
- 砂岩储集层中碳酸盐胶结物特征——以鄂尔多斯盆地中南部延长组为例被引量：81
- 2010年
- 自生碳酸盐矿物是鄂尔多斯盆地中南部延长组砂岩储集层中最重要的胶结物,其主要类型有方解石、铁方解石、白云石和铁白云石,在不同层位上分布类型有较大差别,总体含量随地层深度增加而递减。偏光显微镜及SEM研究表明,该区碳酸盐胶结物主要呈充填粒间孔隙、交代矿物以及泥微晶环边赋存。碳、氧同位素分析揭示各种类型自生碳酸盐胶结物具有多期次、长时间的沉淀过程,其沉淀温度范围也存在较大差异。该区碳酸盐胶结物的物质来源主要有海洋碳酸盐岩岩屑的后期溶解、蒙脱石的伊利石化、相邻泥岩的压释流体以及长石和暗色亚稳定矿物的溶解等。由于碳酸盐胶结物较大规模地堵塞了孔隙,在个别部位形成了分割储集层的致密钙质层,且缺乏后期溶解作用,使其成为延长组储集层致密超低渗的一个重要因素。
- 孙致学孙治雷鲁洪江尹希杰
- 关键词：延长组砂岩储集层碳酸盐胶结物碳同位素氧同位素
- 三步法提高地震分辨率处理技术在鄂尔多斯盆地苏东南地区薄砂体识别中的应用被引量：5
- 2021年
- 随着对鄂尔多斯盆地地震勘探开发的深入,主体目标是寻找具有一定规模的岩性油气藏。寻找岩性油气藏则要求地震资料具有三高(高分辨率、高保真、高信噪比)的特征,而常规反褶积处理方法难以满足薄储层识别的应用需求。针对鄂尔多斯盆地苏东南地区薄砂体地震识别问题,提出了三步法提高地震资料分辨率处理技术:首先在叠前道集应用稳定的反Q滤波技术补偿地层的吸收衰减效应;其次利用炮检域反褶积技术压缩地震子波,改善资料波组一致性特征;最后在叠后数据体上再应用压缩感知拓频技术,进一步展宽频带,提高地震资料纵向分辨率。在实际的地震资料应用中见到了较好的识别效果,给同类地区薄砂体地震识别提供了技术支撑。
- 潘海娣吕健飞陈娟耿利强张凯旋
- 关键词：三步法反Q滤波
- 长庆油田数字化转型智能化发展成效与认识被引量：16
- 2020年
- 当前,油气田企业面临低油价和资源劣质化的双重压力,数字化、智能化成为企业降本增效、实现高质量发展的重要手段。近年来,为有效应对低油价、高成本以及快速上产对劳动用工增长形成的压力,长庆油田重点围绕生产自动化、运营集约化、分析智能化、组织扁平化4个方向,推动先进信息技术与生产经营深度融合。实施智能化“326”工程,按照技术攻关与示范建设、规模推广与优化提升、流程再造与体系配套三步走,加大数字化转型、智能化发展工作力度,促进传统油气田生产方式与管理模式深刻变革,实现以技术密集替代劳动力密集,岗位劳动生产率和企业运营效率大幅提升,初步探索出一条特大型油气田企业数字化转型的成功路径。
- 付锁堂石玉江丑世龙马建军
