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国家自然科学基金(50805014)

作品数:24 被引量:465H指数:9
相关作者:李宏坤郭正刚张志新王奉涛周帅更多>>
相关机构:大连理工大学大连海事大学江苏省特种设备安全监督检验研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:机械工程电子电信自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 24篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 16篇机械工程
  • 10篇电子电信
  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇动力工程及工...
  • 2篇理学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 7篇故障诊断
  • 6篇轴承
  • 6篇小波
  • 5篇滚动轴承
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇特征提取
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 3篇信号
  • 3篇小波包
  • 3篇经验模式分解
  • 3篇局域波
  • 3篇故障特征
  • 3篇柴油
  • 3篇柴油机
  • 2篇独立分量分析
  • 2篇压缩机
  • 2篇时频
  • 2篇时频分析

机构

  • 22篇大连理工大学
  • 4篇大连海事大学
  • 2篇上海交通大学
  • 2篇江苏省特种设...
  • 1篇华北水利水电...
  • 1篇中国石油

作者

  • 19篇李宏坤
  • 7篇张志新
  • 7篇王奉涛
  • 7篇郭正刚
  • 6篇周帅
  • 5篇赵利华
  • 4篇王凤利
  • 4篇朱泓
  • 3篇苏文胜
  • 2篇赵俊龙
  • 2篇赵长生
  • 1篇练晓婷
  • 1篇赵德有
  • 1篇童双双
  • 1篇王雷
  • 1篇高洪涛
  • 1篇邹拴庆
  • 1篇郭义杰
  • 1篇郭骋
  • 1篇孙志辉

传媒

  • 7篇振动.测试与...
  • 5篇振动与冲击
  • 3篇大连理工大学...
  • 2篇机械工程学报
  • 1篇振动工程学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇内燃机学报
  • 1篇噪声与振动控...
  • 1篇Journa...
  • 1篇Journa...
  • 1篇动力学与控制...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 10篇2011
  • 6篇2010
  • 5篇2009
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Hilbert谱特征提取与支持向量机的状态识别方法研究被引量:9
2009年
介绍一种新的基于振动信号分析的状态识别方法,即Hilbert时频谱重心与支持向量机相结合的进行设备故障诊断的分类方法。根据信号的循环平稳性,采用同步平均对信号进行预处理,实现从时域到角度域的转换;之后进行经验模式分解,计算得到Hilbert时频谱;在此基础上计算Hilbert时频谱的重心,构建一个特征向量。最后采用支持向量机进行训练和学习,实现设备的状态识别。并以滚动轴承的状态识别为例证明此方法的有效性。研究表明,此方法有助于设备预知维修的发展。
李宏坤周帅孙志辉
关键词:特征提取循环平稳性支持向量机
利用ICA的局域波分解及其在机械故障诊断中应用被引量:1
2012年
局域波分解算法的自身局限使得分解分量之间的正交性不能得到保证,分解分量存在信息冗余,从而影响了分解质量.针对这个问题,将独立分量分析(ICA)引入局域波分解过程中,以消除分解分量的信息冗余,使得局域波分解得到的基本模式分量之间相互正交独立,改善局域波分解算法的局限性,准确地进行局域波分解.应用该方法对转子早期碰摩振动信号进行了分析,并对分解得到的高频基本模式分量进行Hilbert包络解调分析,准确提取了转子碰摩故障特征.试验数据的分析结果证明了方法的准确性和有效性.
王凤利李宏坤
关键词:独立分量分析HILBERT变换故障诊断
Fault Diagnosis of Reciprocating Compressors Valve Based on Cyclostationary Method被引量:1
2011年
The relationship between second-order cyclostationary method and time-frequency distribution is studied, and cyclic autocorrelation(CA) function is indicated to be one sort of special time-frequency distribution method. Furthermore, a fault diagnosis method for reciprocating compressors based on empirical mode decomposition (EMD) and CA function is proposed, and then it is applied to the fault diagnosis of reciprocating compressor valve. Firstly, the vibration signal of reciprocating compressor valve is decomposed by using ENID method, and several intrinsic mode functions (IMFs) are obtained. Secondly, the IMFs are evaluated by some denoising criterions to remove the noise and interfering ones. Finally, the CA functions of the remained IMFs are calculated, which will be used to reconstruct the CA function of the original vibration signal. Engineering application indicates that this method can sufficiently inhibit the cross-interference items of CA function. Therefore, more explicit working conditions of reciprocating compressor components can be achieved.
王雷王奉涛赵俊龙马孝江
关键词:VALVE
基于提升小波和局域波的柴油机故障诊断被引量:2
2011年
针对柴油机的机体表面振动信号的非平稳、含噪声的复杂性,提出了一种提升小波去噪与局域波分析相结合的新方法,并用于机体表面振动信号的特征提取和状态识别.首先构造提升小波对信号进行自适应消噪处理,避免局域波分解过程中虚假模式分量的产生;然后将消噪信号进行局域波分解,通过局域波边际谱分析信号能量随瞬时频率的变化特征.柴油机缸套活塞间磨损故障的实测振动信号分析结果验证了应用该方法进行柴油机故障特征提取和状态识别的有效性.
王凤利段树林于洪亮高洪涛
关键词:柴油机提升小波变换故障诊断
Hilbert谱特征提取与支持向量机的设备状态识别方法再研究
本文对基于时频图像技术处理的设备故障诊断方法进行研究深入研究。论述了采用Hilbert时频谱熵与Hilbert时频谱重心构建识别向量,应用支持向量机进行设备状态识别的方法,并以滚动轴承的故障诊断为例证明方法的有效性分析。...
李宏坤周帅
关键词:信息熵支持向量机
文献传递
基于经验模式分解的全息谱故障识别方法被引量:7
2011年
由于实测信号中的一些噪声干扰会影响全息谱对信号分析的准确性,采用经验模式分解(empirical modede composition,简称EMD)方法进行信号滤波以提高识别的可靠性。应用EMD对信号分解,并结合互相关系数对内蕴模式分量(intrinsic mode function,简称IMF)进行滤波,在此基础上对信号进行重构,以降低噪声干扰,并对实际测试信号进行有效提纯。最后,对滤波后的转子信号进行全息谱分析,并通过分析实际转子碰摩信号来验证该方法的有效性。
李宏坤周帅朱泓赵利华
关键词:经验模式分解信号滤波转子全息谱故障识别
基于小波包—坐标变换的滚动轴承故障特征增强方法被引量:19
2011年
滚动轴承早期故障特征信号微弱且易受正常成分干扰,因此不易准确识别滚动轴承的早期故障。对含有微弱故障的滚动轴承信号进行小波包分解,通过对小波包分解得到的各子带进行研究,提出一种基于小波包—坐标变换(Wavelet packet-coordinate transformation,WP-CT)的故障特征增强方法。考虑到各频带均包含不同程度的故障信息,将小波包分解后的所有子带进行主分量分析(Principal component analysis,PCA)或独立分量分析(Independent component analysis,ICA)坐标变换,进而重构信号以进行滚动轴承故障识别。此方法能够削弱原始信号中正常成分带来的干扰,突出故障冲击成分,充分挖掘所有子带隐含的故障信息,从而提升故障识别能力。为证明此方法的有效性,采用仿真信号和工程实际信号验证分析,相比传统方法,基于小波包—坐标变换的新方法能够突出故障微弱特征,有利于滚动轴承早期状态识别和诊断技术的发展。
李宏坤赵长生周帅郭义杰
关键词:小波包主分量分析独立分量分析
局域波时频相干方法及其工程应用被引量:2
2012年
由于在工程现场采集到的振动信号一般为多个激励源所引起的振动响应的叠加,有效源信号往往被淹没在其他信号的干扰之中。对信号相似性评价标准进行研究,在此基础上提出局域波时频相干算法,将其应用于往复式压缩机缸体的故障诊断中。首先,双通道同步采集往复式压缩机气阀及缸体信号;其次,应用循环互相关方法消除气阀信号与缸体信号中气阀成分之间的时延;最后,应用局域波时频相干方法去除缸体信号中的气阀干扰成分。工程应用表明,该方法可以将气阀干扰信号从复合信号中剔除,实现往复式压缩机缸体及其内部部件的准确监测与诊断。
赵俊龙王奉涛李宏坤韩素兰
关键词:时频分析相干局域波往复式压缩机
非线性刚度转子-轴承支承松动故障的特征分析被引量:6
2011年
研究了非线性刚度转子系统发生松动故障时的振动问题.考虑了转轴材料的非线性因素,建立了在非稳态油膜力作用下的非线性刚度转子-滑动轴承系统松动模型,并用Runge-Kutta数值积分方法,得到了系统在不同的参数下的波形图、频谱图和轴心轨迹图的特征.并通过实验数据验证了该方法的可行性.数值分析结果为该类转子-轴承系统的设计和支承松动故障识别提供了一定的参考.
李宏坤赵利华练晓婷
关键词:转子-轴承系统非稳态油膜力
双树复小波域隐Markov树模型降噪及在机械故障诊断中的应用被引量:14
2011年
提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免地存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐Markov树模型能有效刻画小波系数间的相关性和非高斯性,两种优势的结合可以获得比常规软、硬阈值小波降噪法和小波域隐Markov树模型降噪法更好的降噪效果。它不仅能有效抑制高斯白噪声,还能够去除异常冲击干扰,仿真信号验证了这一点。对于实际滚动轴承信号,使用该方法同样可以获得满意的结果。
苏文胜王奉涛朱泓张志新李宏坤郭正刚
关键词:双树复小波变换隐马尔可夫树模型降噪故障诊断
共3页<123>
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