您的位置: 专家智库 > >

云南省自然科学基金(2002F0011M)

作品数:7 被引量:22H指数:3
相关作者:刘惟一向宇林仙杨明聂文广更多>>
相关机构:云南大学更多>>
发文基金:云南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 2篇博弈
  • 1篇多数据源
  • 1篇信息处理
  • 1篇原子服务
  • 1篇知识表示
  • 1篇知识表示和推...
  • 1篇直方图
  • 1篇智能信息
  • 1篇智能信息处理
  • 1篇上下文
  • 1篇时间序列
  • 1篇数据源
  • 1篇条件独立性
  • 1篇条件互信息
  • 1篇条件事件代数
  • 1篇人工智能
  • 1篇网络
  • 1篇网络结构
  • 1篇网络结构学习
  • 1篇逻辑

机构

  • 8篇云南大学

作者

  • 7篇刘惟一
  • 3篇向宇
  • 1篇杨运涛
  • 1篇聂文广
  • 1篇闫勇
  • 1篇杨明
  • 1篇徐阿进
  • 1篇林仙
  • 1篇李劲

传媒

  • 4篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇昆明理工大学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇第二十二届中...

年份

  • 1篇2006
  • 6篇2005
  • 1篇2004
7 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于多数据源查询处理的Web服务合成
b服务本身的特征为已有异构数据源的集成及系统的整合提供了一个全新的环境、可扩展的基础架构、及标准化的方法.以实际应用为动机,Web服务相关课题的研究日益广泛.本文研究综述了Web服务的核心支撑技术.
岳昆刘惟一李维华王晓玲
关键词:WEB服务原子服务
求解图型博弈的Nash均衡被引量:1
2004年
图型博弈是一种新的博弈表示方法。求解Nash均衡是图型博弈的核心问题。论文把求解图型博弈的Nash均衡看作是离散空间中的优化问题,给出了求解图型博弈ε-Nash均衡的迭代优化算法。另外,为加快算法的收敛速度,提出了一个获得高迭代效率策略剖面的方法:基于博弈的图形结构进行多策略更新。实验结果表明算法是可行、高效的。
李劲刘惟一
基于信息论的Bayesian网络结构学习算法研究被引量:6
2005年
Bayesian网是一种进行不确定性推理的有力工具,它结合图型理论和概率理论,可以方便地表示和计算我们感兴趣的事件概率,同时也是对实体之间依赖关系提供了一种紧凑、直观、有效的图形表示。文中基于信息论中测试信息独立理论,对Bayesian网中各结点进行条件独立(CI)测试,以发现各结点的条件依赖关系,并通过计算结点之间的互相依赖度以发现Bayesian网边的方向,从而构造Bayesian网结构,算法的计算复杂度只需要进行O(N2)次CI测试。
聂文广刘惟一杨运涛杨明
关键词:BAYESIAN网络条件独立性条件互信息
基于条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理被引量:3
2006年
条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景,该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题。条件事件代数是在确保规则与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统。对于一些特殊的贝叶斯网(如多树型网络)已经有了一些可行的概率推理的算法,但到目前为止,还没有可行的逻辑推理的算法。随着对不确定性知识研究的深入,迫切需要具有逻辑推理的算法。论文介绍了乘积空间条件事件代数的定义和基本性质,提出了基于乘积空间条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理的算法以及应用。
徐阿进闫勇刘惟一
关键词:条件事件代数贝叶斯网概率论逻辑推理
时间序列在基于不精确概率场景预测中的应用被引量:1
2005年
场景是对某个系统未来状况的详细描述。运用传统方法构造系统的未来场景集合后,往往难以给出有关这些场景可信度的度量。该文运用不精确概率表示场景集的可信度,进而结合时间序列来校正场景的选择。
向宇刘惟一
关键词:时间序列
基于不精确概率的博弈场景预测被引量:2
2005年
场景就是某个系统未来状况的详细描述。运用传统方法构造系统的未来场景集合后,往往难以给出有关这些场景可信度的度量。文章运用不精确概率来表示场景集的可信度,进而利用场景驱动力在期望π(ω)上的博弈现象来进行场景的选择。
向宇刘惟一
关键词:博弈
基于概率直方图的场景预测
2005年
给出一种基于概率直方图来进行场景预测的方法,即用概率直方图描述场景发生的概率分布,进而通过计算不同概率区间内的均值向量来完成对场景的预测与分析.实践表明,该方法容易实现,具有很强的适应性,对避免确切信息的丢失也能起到较好的效果.
向宇刘惟一
关键词:智能信息处理
基于上下文的知识表示和推理——人工智能的观点被引量:10
2005年
本文中,我们从知识表示和推理(KRR)的角度概括地阐述了上下文推理的概念和基本原理。首先阐述了上下文的概念;然后介绍了上下文推理的三种基本形式和上下文理论的两个基本原理,也就是局部性原理和一致性原理;接着讨论了上下文推理的形式化问题;最后通过对一个叫“魔术盒问题”的求解来展示如何利用多上下文系统MCS对问题进行形式化表示和求解。
林仙刘惟一
关键词:上下文知识表示人工智能
共1页<1>
聚类工具0