江西省自然科学基金(2007GZC0474)
- 作品数：9 被引量：67H指数：5
- 相关作者：张立亭鲁铁定张豪周世健罗亦泳更多>>
- 相关机构：东华理工大学浙江工业大学武汉大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：天文地球经济管理水利工程自然科学总论更多>>
- 基于MapGIS的土地利用现状图绘制被引量：5
- 2009年
- 土地利用现状图作为土地调查工作的一项成果,具有十分重要的意义。而MapGIS是通用的工具型地理信息系统软件,具有强大的空间数据的图形显示功能及各类地图制图的制作功能。分析了如何利用MapGIS制作某地土地利用现状图,主要讲解了图形文件在其图形的输入和编辑上的几个关键的技术步骤。
- 范亚楠张立亭陈竹安
- 关键词：土地利用现状图MAPGIS
- 基于WebGIS的济南市旅游信息系统设计与实现被引量：7
- 2009年
- 针对济南市旅游业发展情况,采用了WebGIS基于ASP的实现技术及地图网络发布工具Surpermap,设计了基于WebGIS的旅游信息系统。该系统使旅游者能够获得图文并茂的、可交互的动态旅游图,同时,该系统的构建为济南市的旅游管理和旅游业发展提供可靠的信息和依据。
- 范亚楠罗亦泳张立亭陈竹安
- 关键词：旅游信息系统WEBGIS
- 基于数字地价模型的城镇土地级别调整研究被引量：3
- 2010年
- 针对城镇基准地价更新中土地级别范围调整问题,提出了运用数字地价模型去调整土地级别,用已交易的土地价格数据为前提,在ArcView系统支持下,选择合理的空间内插模型,将区域的交易地价点进行栅格化处理,可以生成三维地价模型,直观地再现了土地价格格局,内插计算出该区域内每一个单元的地价,然后根据一定的地价幅度生成土地级别图,与原有的土地级别对比,进行土地级别范围的确定和调整。
- 张明周世健周迎红官云兰
- 关键词：数字地价模型空间内插
- 最小二乘配置的QR分解解法被引量：9
- 2009年
- 为了解决最小二乘配置解算问题,采用QR分解解法建立了直接解算算法。分析了目前采用的最小二乘配置法解算方法,在讨论了矩阵的QR分解方法的基础上,推导得出了矩阵QR分解与广义逆矩阵的关系,得出了可以直接利用QR分解求解矩阵的最小二乘逆,并推导了应用QR分解求解最小二乘配置的估值计算公式和精度估算公式,最后通过重力异常实例进行了计算,得出矩阵的QR分解用于最小二乘配置解算的正确性和可行性。该成果为最小二乘配置法提供了一种新的解算方法。
- 鲁铁定宁津生周世健张立亭赵煦
- 关键词：最小二乘配置矩阵分解
- 大坝位移BP网络模型影响因子的优选被引量：7
- 2010年
- 大坝位移影响因子中最优影响因子的选择,将直接影响到大坝的变形预报,将不同相关系数法引入到大坝位移重要影响因子的选择中,进行对比分析,基于BP神经网络进行预报与分析,得到大坝位移影响因子的优选法。
- 陈西江鲁铁定谭成芳
- 关键词：相关系数BP神经网络
- 农村土地调查基础数据采集与处理被引量：4
- 2010年
- 本文在参考国家地理基础数据采集要求和方法的基础上,针对农村土地调查基础数据采集和处理方法进行分析研究,归纳总结了外业数据采集方法和技巧。作者采用全站仪和GPS研究解决大范围无国家控制点时对地物补测问题,力求弥补传统补测地物方法的不足、完善评价体系。文章最后提出一套包含数据外业采集、内业处理、成果质量控制的比较完整的土地调查基础数据采集与处理项目体系,具有较强的实用价值。
- 陈美华罗亦泳张立亭张豪
- 关键词：农村土地调查线状地物数据采集
- 大坝变形监测数据异常值检验与分析被引量：15
- 2009年
- 大坝安全监测资料中可能存在一些异常测值。这些异常测值对大坝结构性态评价和大坝安全监控会产生较大影响,必须进行判断和处理。介绍了狄克松判别法和格拉布斯判别法,并对某水电厂监测数据进行了实例分析。结果表明:狄克松判别法和格拉布斯判别法对于大坝安全监测数据中有个别异常测值的情况都可以进行检验和定位。大坝变形受很多因素的影响,其异常观测值不一定就是粗差,可能包含有其他方面的信息,因此对发现的异常值需要进行综合分析。
- 鲁铁定周世健刘薇张豪
- 关键词：大坝安全监测
- 基于Lyapunov指数与神经网络融合的预测模型研究被引量：3
- 2008年
- 提出一种基于最大Lyapunov指数法和神经网络融合的预测模型,该模型(Lya-BP)吸取了最大Lyapunov指数预测的优点,同时能够改善对于数据样本不够大时,最大Lyapunov指数预测精度不高的缺点。实例研究表明,Lya-BP模型大大提高了小数据量下Lyapunov指数法预测的精度,与单一的Lyapunov指数预测相比,更具可靠性,应用更为广泛,具有较大的实用价值。
- 田旦许才军鲁铁定
- 关键词：相空间重构LYAPUNOV指数神经网络
- 基于遗传支持向量机的多维灰色变形预测模型研究被引量：14
- 2010年
- 多维灰色模型适合对多因素影响下的贫信息系统问题进行建模,但对多因素影响下的非线性变形系统建模和预测精不高,针对该问题进行分析研究.利用支持向量机算法建立多维灰色变形预测模型的残差与变形影响因素之间的非线性关系,对多维灰色变形预测模型的残差进行预测,并与多维灰色变形预测模型相加,对多维灰色变形预测模型进行修正,构建基于支持向量机的多维灰色变形预测模型.利用遗传算法优化支持向量机模型参数,提高支持向量机建模精度.该方法较好地解决了多维灰色变形预测模型精度不高的问题.把该模型应用于大坝变形预测,并与多种传统变形预测方法进行对比,结果证实该方法有效提高多维灰色变形预测模型的精度,且新模型精度远优于传统方法,是一种新的有效的变形预测模型.
- 罗亦泳张豪张立亭
- 关键词：支持向量机遗传算法
