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浙江省社会科学界联合会研究课题(2012N108)

作品数:3 被引量:5H指数:1
相关作者:陈志军李明更多>>
相关机构:义乌工商职业技术学院重庆师范大学更多>>
发文基金:浙江省社会科学界联合会研究课题国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇丢包
  • 1篇队长
  • 1篇队列
  • 1篇队列管理
  • 1篇队列管理算法
  • 1篇云模型
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇退火
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇免疫
  • 1篇模糊支持向量...
  • 1篇管理算法

机构

  • 3篇义乌工商职业...
  • 1篇重庆师范大学

作者

  • 3篇陈志军
  • 1篇李明

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇重庆师范大学...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于Fisher投影计算权重的模糊SVM模型
2013年
针对模糊支持向量机模型,提出一种基于Fisher投影的模糊权重赋值方法。首先将原始样本通过Fisher线性判别分析(LDA)投影到一维空间,然后根据投影点的分布计算原始样本的模糊权重。算法在低维空间中可以更好地对离群点和噪声样本进行检测,从而可以更好地计算模糊权重,提高分类器的泛化能力。在UCI标准数据集与ORL人脸数据库上的实验表明,基于提出的Fisher投影模糊权重赋值方法的模糊支持向量机算法具有更高的精度。
陈志军
关键词:模糊支持向量机线性判别分析泛化能力
基于免疫退火的WSN簇首节点选择方法研究被引量:5
2014年
针对无线传感器网络中簇首节点选择的问题,基于免疫退火提出了一种新的算法CHSIA(Cluster head node selection algorithm based on immune annealing)。该算法结合节点能量消耗和剩余能量建立了目标函数f=max(a/elt+be(t-1),并且利用免疫退火方法实现该目标函数的最优求解。同时,通过OPENT进行仿真实验深入研究了网络存活周期、变异概率和交叉概率等关键因素对该算法的影响。对于实验中50%节点失效时的性能状况,CHSIA算法能够延续到162轮,而LEACH算法只能延续到119轮,结果表明CHSIA具有较好的适应性。
陈志军李明
关键词:无线传感器网络簇首
基于云模型的被动队列管理算法
2014年
为了解决因拥塞而带来的网络性能问题,基于"弃头"方式提出了一种新的被动队列管理算法DFCM。该算法首先结合业务流队长和到达速率给出了丢包策略和丢包概率,同时利用云模型对实际队长进行求解;最后,通过利用NS2和Matlab进行仿真实验,深入分析了影响算法性能的关键因素。与"弃尾"(Drop Tail)和DFSQ算法相比,DFCM在瞬时队长方差、有效传输数据包等方面显示了较好的适应性。
陈志军
关键词:丢包队长云模型
共1页<1>
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