山东省自然科学基金(2004ZX31) 作品数:9 被引量:33 H指数:3 相关作者: 曲国庆 孔维华 仇环 赵国富 苏晓庆 更多>> 相关机构: 山东理工大学 更多>> 发文基金: 山东省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 建筑科学 石油与天然气工程 更多>>
作物长势检测仪的开发 被引量:2 2009年 给出了作物检测仪的设计方案,介绍了检测仪开发的整个过程,包括光学系统设计、硬件电路设计及软件设计,并对检测仪进行性能试验。由实验结果可知:监测仪对光强影响最敏感,具有明显的相关关系;对测量距离也比较敏感,具有明显的相关关系。通过重复性试验证实,作物长势检测仪性能比较稳定,使得该仪器用于检测温室其他作物甚至检测大田作物的生长状态都具有一定的应用潜力。 赵国富 强伟 董波平关键词:作物长势 检测仪 基于光谱分析的温室番茄叶片叶绿素含量预测 被引量:7 2008年 通过分析叶片光谱反射率与其叶绿素含量的相关关系表明,温室番茄叶片的光谱反射率与其叶绿素含量的敏感波段为510~625nm和690~710am,最佳波长为526nm、609nm和697nm。利用最佳波长处的光谱反射率与多种建模方法如多元回归分析MLR(Muhilinear Regression)、偏最小二乘回归分析PLSR(Partial Least Square Regression)建立了预测叶片叶绿素含量的模型,建模相关系数很相近,均大于0.740,但是PLSR在一定程度上消除了多重相关性的影响,模型验证时的相关系数(0.768)大于MLR模型(0.740);本研究在NDVI的基础上提出了一个新的光谱指数NDCI,并基于NDCI建立了叶片叶绿素含量的预测模型(Rc=0.753),获得了比较好的预测效果(Rv=0.761),为作物长势检测仪的开发奠定了基础。 赵国富 王建兴关键词:光谱分析 叶绿素含量 基于GIS技术的土地级别调整——以淄博市为例 被引量:1 2006年 淄博市于1995年进行了土地定级估价工作,第一轮定级方法采用综合定级法。随着经济的快速发展,城区面积日益扩大,原来的定级成果远远满足不了土地管理的需求,土地级别调整工作势在必行。在淄博市原有综合定级成果的基础上,以GIS为支撑技术,利用土地定级估价系统,对城镇土地采用综合定级和分类定级相结合的理论、方法进行了研究和实践,并结合实际对级别调整成果作了对比分析。 孔维华 曲国庆GM(1,1)模型改进及其在矿区变形分析中的应用 被引量:2 2008年 矿山开采引起地表和建筑物变形,对矿区的安全生产产生不利影响,需要对矿区的地表沉降监测和预测。为提高预测模型的质量,文中在分析GM(1,1)模型的基础上,对GM(1,1)模型的参数估计方法进行了改进,用普通最小一乘法和折扣最小一乘法代替了原来的最小二乘法,并以煤矿的主井沉降监测为例,进行了分析、预测,验证了该改进方法的有效性,取得了满意的效果。 仇环 曲国庆关键词:GM(1,1)模型 最小一乘法 最小二乘法 线性规划 基于MapX的矿区管网和房屋管理信息系统的建立 被引量:2 2006年 为了提高矿区管网和房屋信息管理的效率,在分析了管网和房屋管理特点的基础上,给出了空间数据库和属性数据库建立的详细过程。并根据系统技术要求,采用SQL Server关系型数据库技术统一管理图形数据和属性数据,运用M apX和V isual Basic语言实现了矿区管网和房屋管理信息系统的建立。系统采用分层显示技术很好地解决了房屋总体信息、层信息、房间信息等多层不同信息与单一位置图形的对应关系。系统查询统计功能强大,界面友好,操作简单,受到了用户的好评。 孔维华 曲国庆关键词:管理信息系统 MAPX 分层聚类在土地利用中的应用 2017年 通过分析分层聚类法理论基础,实现分层聚类算法。运用分层聚类算法研究土地利用变化,通过多次尝试、比较不同的距离变量,得到较好的结果,验证聚类结果的正确性,提高算法结果的有用性。 赵国富关键词:聚类分析 土地利用 分层聚类 基于GIS技术的矿区消防灭火系统设计 被引量:4 2009年 针对矿区火灾特点,在分析消防灭火现状的基础上,设计了基于GIS技术的矿区消防灭火信息系统,包括GIS子系统、主业务子系统、空间分析子系统和脱机模块子系统。利用该消防系统可以实现快捷的信息传递、信息共享和资源的优化配置调度,并能快速综合各种要素,生成救援方案。 孔维华关键词:GIS 消防灭火 信息共享 基于粗集的土地定级因素权重确定方法研究 被引量:3 2009年 定级因素权重的确定是土地定级中一项重要的内容,传统方法通常都是根据决策者的先验知识主观确定,基于粗集理论的单个属性权重确定方法无法解决简化因素的权重问题。结合土地定级实际,提出了基于粗集理论的组合权重确定单个因素权重的方法,并利用主观和客观结果综合确定权重。 孔维华关键词:粗集 GM(1,1)模型的改进 被引量:13 2008年 由于最小二乘法的稳健性有一定的局限性,使得GM(1,1)模型的拟合精度有时并不理想.为提高预测精度,在分析比较最小一乘法和最小二乘法优缺点的基础上,改变了GM(1,1)模型的参数估计方法,用普通最小一乘法和折扣最小一乘法代替了原来的最小二乘法.最后通过实例验证了该改进方法的有效性.结果表明,改进的GM(1,1)模型准确度有较大提高. 仇环 曲国庆 苏晓庆关键词:GM(1,1)模型 最小一乘法 最小二乘法 线性规划