国家自然科学基金(61001185)
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
- 相关作者：鲁好波尤著宏王小民朱泽轩李坚强更多>>
- 相关机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高通量DNA测序数据压缩研究进展被引量：4
- 2013年
- 针对高通量DNA测序技术发展产生的DNA测序数据量猛增,数据压缩技术是解决存储和传输高通量DNA序列数据问题的重要方法之一.评述DNA测序数据传统压缩方法包括替代法和统计法,以及基于参考基因组的高通量DNA测序数据压缩方法,介绍并比较重测序数据压缩、从头测序数据压缩、质量分数压缩和压缩数据检索的代表性算法,研究高通量DNA测序数据压缩面临的挑战及对未来的展望.
- 朱泽轩张永朋尤著宏姜亮纪震
- 关键词：DNA测序下一代测序从头测序高通量测序数据压缩算法
- 基于均值漂移——连通域标记的多目标跟踪算法被引量：4
- 2011年
- 提出一种基于Mean Shift改进算法与连通域标记的多目标跟踪算法。在多目标跟踪过程中,对目标瞬间丢失、目标遮挡或重叠时目标跟踪失败等情况有较好的改进。在跟踪过程中,当目标丢失时,基于改进的Mean Shift算法能自适应调整搜索窗口尺寸和方向。通过自适应扩展搜索窗口,利用连通域标记算法搜索目标并计算其矩特征来获得跟踪目标的重心和大小信息,并将获得的位置和尺度信息作为下一帧Mean Shift算法跟踪初始坐标和尺度,统计目标区域颜色直方图作为Mean Shift算法目标模型,从而解决了因目标速度过快而引起的目标瞬间丢失问题。最后研究结果显示,这种改进的目标跟踪算法可以有效改善多目标跟踪的性能,实现目标连续跟踪。
- 鲁好波李坚强王小民
- 关键词：均值漂移多目标跟踪连通域标记矩特征
