国家自然科学基金(61572137)
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 相关作者：李强舒万能彭海云李骞曾正军更多>>
- 相关机构：复旦大学中国银联周口师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网格环境下资源负载均衡和优化调度研究被引量：4
- 2009年
- 为了有效解决网格环境下资源的负载均衡问题,结合克隆算法,模拟退火算法和遗传算法的优点,提出了一种基于遗传模拟退火克隆算法的任务调度优化方法。仿真实验结果表明,该算法全局寻优能力强,能有效地实现资源的负载均衡,同时克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点,可以成功地应用于网格任务调度中。
- 彭海云李骞李强
- 关键词：任务调度负载均衡遗传模拟退火算法遗传算法
- 基于移动Agent的网格计算资源管理模型设计被引量：4
- 2008年
- 网格计算是当前高性能计算领域的一个研究热点,由于网格计算的资源具有分布性,异构性,自治性,动态性等特点,因而其资源管理比一般系统的资源管理具有更大的复杂度。文中提出了一种基于Agent的网格计算资源管理模型,并且采用了混合遗传模拟退火算法作为调度策略,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。实验结果证实了该方法的有效性。
- 曾正军舒万能
- 关键词：网格计算移动AGENT资源管理任务调度
- 虚拟机和容器超融合试验研究被引量：5
- 2021年
- 根据虚拟机和容器两种虚拟化技术的特点,在云平台将两种虚拟技术融合,可以实现弹性伸缩的资源供给,从而以更低的成本、更高的效率支撑业务的发展。从现有虚拟机与容器应用场景出发,分析当前现有的虚拟机与容器融合架构,提出一种新的虚拟机和容器超融合架构,使其具备更佳的资源池复用效果,能够实现资源更加细粒度的监控。该融合技术解决了虚拟机和容器融合的资源管理无法相互感知的问题,实现了融合后的容器编排。通过该架构原型系统的构建与实验,验证了技术可行性。
- 吴金坛陈路路李智鑫
- 关键词：金融数据中心虚拟化
- 基于免疫遗传退火算法的Web关联规则挖掘方法被引量：3
- 2009年
- 根据关联规则挖掘的要求与特点,结合免疫算法,遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一个基于免疫遗传退火算法的Web关联规则挖掘方法。实验结果表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,基于免疫遗传退火算法的关联规则发现在Web挖掘中具有一定的优势。
- 符保龙黄崇争
- 关键词：WEB挖掘关联规则遗传算法退火算法
