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中国航天医学工程预先研究项目(SJ201006)

作品数：5 被引量：10H指数：1
相关作者：严洪宋晋忠牟锴钰匡鸿肖蒙更多>>
相关机构：中国航天员科研训练中心郑州大学第一附属医院更多>>
发文基金：中国航天医学工程预先研究项目更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生

主题

  • 3篇电图
  • 3篇心电
  • 3篇心电图
  • 3篇心肌
  • 3篇心肌缺血
  • 3篇缺血
  • 2篇QRS波
  • 2篇QRS波群
  • 2篇波群
  • 1篇单次
  • 1篇单次提取
  • 1篇多导睡眠图
  • 1篇心电图ST-...
  • 1篇时域
  • 1篇时域分析
  • 1篇事件相关电位
  • 1篇睡眠
  • 1篇睡眠障碍
  • 1篇睡眠质量
  • 1篇相关电位

机构

  • 5篇中国航天员科...
  • 1篇郑州大学第一...

作者

  • 4篇严洪
  • 3篇宋晋忠
  • 2篇匡鸿
  • 2篇牟锴钰
  • 1篇宏峰
  • 1篇姜剑
  • 1篇李延军
  • 1篇刘桂芝
  • 1篇张晓东
  • 1篇韦明
  • 1篇郭建平
  • 1篇肖蒙

传媒

  • 2篇航天医学与医...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇国际生物医学...

年份

  • 3篇2012
  • 2篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于心电图QRS波群的心肌缺血时域分析被引量：1
2011年
目的ST-T段变化是心电图检测心肌缺血主要的临床表现，代表了心室复极的电位变化；但其特征点定位存在很大的不准确性，为了克服这一难点，本研究从心电图QRS波群出发进行心肌缺血分析。方法从心电图QRS波群（代表了心室的除极过程）出发，综合提取QRS波群的各个时域参数，然后进行心肌缺血与非心肌缺血条件下的统计检验。结果经MIT—BIH数据库中正常心电数据和公共数据库LTST中心肌缺血数据的统计分析，发现有5个参数其差异有统计学意义：QRS波群上升斜率、下降斜率、瞬时心率，三角形QRS的R角、Q角。结论在QRS波群推出的各个参数中，有5个参数其差异具有统计学意义。本研究方法为心肌缺血的检测提供另一重要的依据。
宋晋忠严洪张晓东姜剑
关键词：心电图心肌缺血QRS波群
模糊推理在基于心电图ST-T的心肌缺血判别中的应用
2012年
心电图(ECG)作为检测心肌缺血的一种方便、经济、无创的工具,其临床表现主要为ST-T段改变。由于心肌缺血很多情况下是瞬时发生,并且是无症状的,此时医务人员往往无法预料而不能及时采取干预措施,若能实现计算机的自动实时监控和及时预警,在心脏疾病诊断中具有重要的意义。本文融合目前比较公认的定量判断指标,主要包括:ST段偏移量、T波峰点幅值、ST/HR值,且在医务人员的协助指导下,应用模糊推理对心肌缺血进行了判别,经MIT-BIH数据库和公共数据库(LTST)中心电数据的验证,其敏感性和阳性预测值分别达到75%和78%,特异性和阴性预测值分别达到85%和87%。该方法更接近人的思维和认识,易于临床检测和工程实现。
宋晋忠严洪刘桂芝匡鸿
关键词：心电图ST-T段模糊推理心肌缺血
心肌缺血心电图QRS波群特征与ST段偏移量关联性分析
2011年
目的分析心肌缺血心电图QRS波群特征与ST段偏移量的关联性。方法提取心电信号的心拍模板,筛选各个心电心拍,计算QRS波群特征(QRS上升斜率、QRS下降斜率、角R、角Q)和ST段偏移量,最后分析各QRS波群特征随ST段偏移量的拟合趋势以及对应关系。结果经公共数据库Long Term STdatabase(LTST)统计分析得到:随着ST段偏移量的改变,QRS上升斜率与下降斜率绝对值呈现一致的变化趋势,与角R变化趋势相反,与角Q的关联性不明显。经欧洲ST数据库的验证,QRS波群特征与ST段呈现很好的对应关系。结论在基于心电图ST段的心肌缺血检测中,结合QRS波群特征进行辅助检测具有重要意义。
宋晋忠严洪匡鸿牟锴钰
关键词：心电图心肌缺血QRS波群
在轨睡眠质量评价的研究进展被引量：8
2012年
根据睡眠质量评价的国内外研究现状,本文综述了睡眠质量的评价方法,以及载人航天在轨睡眠的研究现况,并对未来的睡眠研究进行了展望。
李延军宏峰严洪肖蒙
关键词：睡眠质量睡眠障碍近日节律多导睡眠图
基于小波和卡尔曼平滑的事件相关电位单次提取被引量：1
2012年
本研究提出一种事件相关电位单次提取方法,可有效减少实验次数,并可探索实验之间ERP的变异性。此方法基于小波和卡尔曼平滑,首先利用小波变换考察ERP平均信号的时频特性,根据ERP不同分量出现的时间位置,在不同尺度上选取特定的单次实验ERP小波系数构成观测向量,其为真实ERP小波系数状态向量与噪声之和,然后对观测向量进行卡尔曼平滑,最后对卡尔曼平滑后的小波系数进行小波重构,得到单次提取的ERP信号。仿真实验表明,基于小波和卡尔曼平滑的方法不仅信噪比提高约16～18 dB,优于30次叠加平均、简单小波方法和基于高斯基函数的卡尔曼滤波方法,还可以跟踪ERP的幅度趋势变异性。与基于高斯基函数的卡尔曼滤波方法相比,所提方法降低了计算量。真实脑电ERP提取实验表明本方法较好地从单次记录中提取出了事件相关电位,并可解释ERP因适应和应激引起的趋势变异性。
牟锴钰韦明郭建平
关键词：事件相关电位单次提取小波变换
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