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甘肃省自然科学基金(0803RJZA023)

作品数:7 被引量:58H指数:4
相关作者:张永花崔永君李军牛宏侠侯涛更多>>
相关机构:兰州交通大学更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇邮件
  • 2篇邮件过滤
  • 2篇垃圾邮件
  • 2篇垃圾邮件过滤
  • 2篇垃圾邮件过滤...
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇表文件
  • 1篇单步
  • 1篇倒立摆
  • 1篇多步
  • 1篇多步预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇双闭环
  • 1篇水箱
  • 1篇平面倒立摆
  • 1篇自适应控制
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘小波...
  • 1篇最小二乘支持...

机构

  • 7篇兰州交通大学

作者

  • 3篇崔永君
  • 3篇张永花
  • 2篇侯涛
  • 2篇李军
  • 2篇牛宏侠
  • 1篇赵峰
  • 1篇张友鹏

传媒

  • 2篇兰州交通大学...
  • 1篇计算机安全
  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇物理学报
  • 1篇自动化技术与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 4篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
平面一级倒立摆的双闭环模糊控制研究被引量:4
2011年
针对多变量、非线性的平面倒立摆系统,设计了双闭环模糊控制.在该方法中,先将平面一级倒立摆系统进行近似分解成两个非耦合的独立运动,然后设计两个模糊控制器对两个独立运动分别进行控制,降低了系统设计的难度和复杂度.最后,用模糊逻辑推理和SIMULINK仿真程序,对所设计的方案进行了仿真,仿真结果表明了方案的正确性和有效性.
侯涛牛宏侠
关键词:平面倒立摆双闭环模糊控制T-S模型
基于高斯过程的混沌时间序列单步与多步预测被引量:33
2011年
针对混沌时间序列单步和多步预测,提出基于复合协方差函数的高斯过程(GP)模型方法.GP模型的确立由协方差函数决定,通过对训练数据集的学习,在证据最大化框架内,利用矩阵运算和优化算法自适应地确定协方差函数和均值函数中的超参数.GP模型与神经网络、模糊模型相比,其可调整参数很少.将不同复合协方差函数的GP模型应用在混沌时间序列单步及多步提前预测中,并与单一协方差函数的GP、支持向量机、最小二乘支持向量机、径向基函数神经网络等方法进行了比较.仿真结果表明,基于不同复合协方差函数的GP方法能精确地预测混沌时间序列,具有稳健的特性.因此,它是研究复杂非线性动力系统辨识和控制的一种有效方法.
李军张友鹏
关键词:高斯过程混沌时间序列
基于最小风险的单一表文件垃圾邮件过滤算法被引量:1
2009年
研究探讨了传统贝叶斯模型的原理和优缺点,指出朴素贝叶斯算法没有考虑到合法邮件和垃圾邮件被误判带来的不同损失,因而有一定的局限性,而后以朴素贝叶斯为基础,结合最小风险的贝叶斯邮件过滤算法,提出改进的基于垃圾单词的单一表文件垃圾邮件过滤算法,提高了系统的执行效率,减少合法邮件的误判对用户造成的损害,并构建了邮件过滤模型.
张永花崔永君
关键词:反垃圾邮件贝叶斯
单一表文件垃圾邮件过滤算法的研究与实现
2009年
研究探讨了传统贝叶斯模型的原理和优缺点,指出朴素贝叶斯算法没有考虑到合法邮件和垃圾邮件被误判带来的不同损失。针对个人用户的个性化需求,以朴素贝叶斯算法为基础,结合最小风险,提出改进的基于垃圾单词的单一表文件垃圾邮件过滤算法,给出其具体实现方法及过程,并且通过实验证明其可行性。最后综合黑白名单、规则过滤和文本内容分类过滤三级模式构建了邮件过滤模型。
崔永君张永花
关键词:垃圾邮件贝叶斯
DRDoS攻击及其防御技术研究被引量:3
2009年
DRDoS攻击给网络安全带来了巨大的危害。为了阻止这类攻击,从分析DRDoS攻击的原理及过程入手,对DRDoS攻击的特点进行详细的总结,即为隐蔽性强、难度低、力度大及较难阻止。最后,针对目前DRDoS攻击防御研究现状提出了防御攻击的方法和建议。
张永花崔永君
关键词:DDOSDRDOS
二容水箱的模糊自适应PID控制研究被引量:4
2010年
针对大滞后、非线性的二容水箱实验系统,进行了模糊自适应整定参数的PID控制策略研究.在该方法中,设计了模糊自适应PID控制,推导控制算法,并在MATLAB语言环境下编写仿真控制程序,仿真运行结果表明控制方案的有效性和正确性。
牛宏侠侯涛
关键词:模糊自适应PID控制参数整定
最小二乘小波支持向量机在非线性控制中的应用被引量:13
2009年
结合小波技术和支持向量机,提出了一种基于多维允许小波核的最小二乘小波支持向量机,其小波核函数具有近似正交和适用于信号局部分析的特点。同时,给出了一种有效求解最小二乘小波支持向量机的Cholesky分解算法。将最小二乘小波支持向量机应用在非线性系统的自适应控制上,仿真结果表明,与最小二乘支持向量机、多层前向神经网络或模糊逻辑系统相比,最小二乘小波支持向量机均能给出较好的性能,显示出快速而稳定的学习速度,而且在相同条件下,最小二乘小波支持向量机比最小二乘支持向量机的逼近精确度提高了一个数量级。所提出的用于非线性动态系统自适应控制的最小二乘小波支持向量机方法具有效性和实用性。
李军赵峰
关键词:支持向量机最小二乘支持向量机小波核自适应控制
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