国家科技型中小企业技术创新基金(10C26214102198)
- 作品数：12 被引量：67H指数：4
- 相关作者：林楠史苇杭魏斌李跃新姬莉霞更多>>
- 相关机构：郑州大学中原工学院河南工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Android平台的移动个人助手设计与实现被引量：27
- 2012年
- 为了满足人们随时随地通过互联网进行日常交流和信息共享的目的,采用移动终端设备Android操作平台的系统功能,开发出MVC模式的移动个人助手系统。服务器端由SSH框架搭建而成,负责系统的后台管理及数据的存储;在实验中数据库通过hibernate实现了对象的持久化操作;Spring的控制反转机制控制对象之间的依赖关系,避免硬编码所造成的过度程序耦合。客户端界面友好,操作简洁,便于携带。该系统具有各个层面相互独立,便于后续开发及维护等特点。
- 马建红姬莉霞卫权岗
- 关键词：ANDROIDSSH框架MVC模式
- 基于多样性能量获取的自适应耦合变频露点传感器
- 2015年
- 针对露点传感器工作环境的潮湿、噪声干扰和节点资源受限等问题,研制了一种具有自适应耦合变频功能的新型露点传感器。设计了适用于露点传感器的机械能和光能感知收集装置,并通过整流滤波转换电路串联后建立多样性能量获取方案,通过分析光探测器中的光纤切割角度和信噪比对节点能量和工作状态的影响,建立了自适应耦合变频机制,最后研发了一种新型露点传感器。实验结果表明:所提方案设计的露点传感器具有精度高、工作状态稳定和生命周期长等优势。
- 林楠魏斌
- 关键词：变频
- 一种联合的时序数据特征序列分类学习算法被引量：4
- 2016年
- 针对时序数据特征学习中特征序列占用空间大和运算复杂度高的问题,提出一种联合学习特征序列和分类参数的分类算法。对时序数据进行特征变换后,采用线性分类器从最小距离矩阵中学习模型参数,以预测目标变量。在目标函数中,对分类预测的损失函数和分类器的线性权重进行联合学习,并利用随机梯度下降法求解优化问题。实验结果表明,与F-Stat和表达式变换方法相比,该算法在保持较少运算时间的前提下,具有较高的分类预测准确率。
- 史苇杭林楠
- 关键词：时序数据优化算法
- 基于低秩和邻域嵌入的单帧红外图像超分辨算法被引量：4
- 2017年
- 针对非制冷红外焦平面探测器面阵规模较小,难以获取大尺度红外图像的问题,提出一种基于低秩矩阵恢复和邻域嵌入的单幅红外图像超分辨方法。利用低秩矩阵恢复算法学习出相似矩阵潜在的低秩分量,对恢复的低秩分量进行邻域嵌入以获得初始的超分辨估计值,再通过全局重建约束,最终获得超分辨结果。大量仿真实验结果表明,本文算法重建的图像无论是定量计算还是定性分析都获得较好的超分辨结果,该方法既保证重建的高分辨率图像均匀区域的一致性,又保留了图像的细节信息和边缘轮廓的完整性。
- 薛峰朱强林楠
- 关键词：红外图像超分辨子空间
- 基于片上系统协同计算的实时自动检测电化学传感器
- 2015年
- 针对应用于生物体内特征物质检测与跟踪的电化学传感器的智能化和集成化问题,提出了一种基于片上系统的支持实时数据自动检测的电化学传感器。将应用于电化学传感器结构,通过将测量样品、检测溶液接口、多电极和检测传导器等单元集成在片上系统,结合信号转换和电源装置,实现电化学传感器的独立计算、存储和通信功能。通过实现待测量物多电极、检测溶液电极子和单片机逻辑控制的协同计算满足自动检测需求。基于数据整合与自动化处理,设计了支持实时数据检测的电化学传感器。验证结果表明:在数据检测精度和实时性方面所提方案明显优于传统的非片上系统电化学传感器。
- 魏斌林楠李跃新
- 关键词：电化学传感器片上系统
- 结合改进的SVM和随机森林算法车标分类识别被引量：10
- 2017年
- 针对大规模车标图像的分类难题,提出一种结合支持向量机(SVM)和随机森林的学习方法。采用SVM分类器对到达随机森林各剖分结点的数据进行剖分;对于分类过程中新增加的类别,采用增量学习机制进行再学习,不需要重新学习整个随机森林;提取车标图像的梯度方向直方图特征,采用提出方法进行特征的训练与分类。实验结果表明,提出方法对不同车标图像的识别率高,尤其是可以对训练数据集中没有的车标类别进行高效的增量学习。
- 薛峰朱强林楠
- 关键词：车标识别支持向量机梯度方向直方图
- 基于合作博弈的车载自组网络最优收益路由协议被引量：1
- 2016年
- 针对车载自组网络在通过多跳方式转发数据包时延迟时间长、节点能量负载不均衡的问题,提出一种基于合作博弈规则的车载自组网络最优收益路由协议。基于合作博弈论的思想,使网络节点具有提高自身收益的行为,通过协作来完成数据的多跳转发任务。源节点比较选择的邻居节点策略带来的收益,确保源节点选择链路不是中断链路,避免选择中断链路而加大传输延迟时间;进行链路总收益的比较,使源节点选择跳数更多的链路,有效地均衡节点的能量负载。仿真结果表明,相比基于路况信息的高效车辆Ad Hoc网络路由协议和基于机器学习系统的车载Ad Hoc网络路由协议,该协议的平均数据传输延迟减少了44.3%和18.8%,节点的最低剩余能量值分别提高了10.5%和20.0%,在减少传输延迟和均衡网络节点能量负载方面表现出更好的效果。
- 魏斌王继先林楠李跃新
- 关键词：路由协议AD
- 基于多层空间模糊减法聚类算法的Web数据库安全索引被引量：18
- 2014年
- 目前对Web数据库进行索引查询时采用单层文本特征聚类方法,当聚类特征不一致时,存在着非法聚类和非法结果输出的安全问题。提出一种基于多层空间模糊减法聚类的Web数据库安全索引算法,该算法将数据库信息矢量构建成多层矢量自回归空间,把数据流信息聚焦在空间的多层空间模糊聚类中心,采用减法聚类的模糊推理方法构建数据库索引函数,变尺度调整聚类中心向量,搜索索引结果,阻止了邻近数据点非法侵入和非法聚类,实现了Web数据库安全索引。仿真实验表明,该算法能使数据库信息流在多层矢量自回归空间中充分展开,特征匹配度比传统算法显著提高,能有效排除非法数据输出,保证数据库安全索引。
- 林楠史苇杭
- 关键词：WEB数据库
- 基于云服务的统计测试非监督故障诊断预测被引量：1
- 2015年
- 为了对系统中的潜在故障进行有效地预测,提出一种基于统计测试的非监督故障预测方法;首先,将云服务系统定义为运行在相同的软/硬件环境下,具有相同输入数据的并行系统;在数据预处理过程中,对性能计数器中的数据进行标准化,并选取了一定分位数下的计数器数据信息;最后根据具有相同软/硬件环境和输入数据的节点将产生相同的输出这一原则提出了一种统计测试方法用于系统故障的预测;实验表明,文章提出的基于统计测试的故障预测方法与其它相关算法相比,具有预测准确性高和执行效率快等优点。
- 林楠魏涛
- 关键词：云服务故障诊断故障预测统计测试
- 基于传感器丢包率不确定性预测的分布式H∞滤波算法被引量：1
- 2015年
- 针对无线传感器网络(WSNs)在测量数据丢包不确定性情况下的分布式H∞滤波问题,提出一种基于传感器丢包率不确定性预测的分布式H∞滤波算法。通过设计一种线性全阶滤波器,使得滤波误差能够收敛在均方渐近为零,同时抑制外界的干扰造成的H∞滤波衰减。根据滤波参数符合伯努利分布随机分布的原理,利用Lyapunov函数的方法,通过寻找最佳的滤波参数来保证在丢包率不确定的情况下对真值预测的随机稳定性。实验仿真结果表明:当观测数据存在不确定性丢包时,该滤波算法能发挥有效的滤波效果。
- 林楠史苇杭魏斌
- 关键词：传感器LYAPUNOV函数
