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国家自然科学基金(60472166)

作品数：1 被引量：1H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇小波

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇王仲生
  • 1篇雒宝鹏

传媒

  • 1篇机电一体化

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的灰色网络算法在早期故障预测中的应用被引量：1
2008年
早期故障预测是大型工况设备故障诊断技术的一项重要内容,它以设备运行时的多种性能参数为依据,通过建立早期故障预测模型,准确地推断出下一时刻及以后时刻系统的运行参数,协助人们在故障发生早期及时采取处理措施。文章将非平稳信号分析中常用的小波变换、灰色预测、神经网络和马尔可夫过程有效地结合在一起,提出了一种改进的灰色网络模型算法,较好地发挥了灰色预测模型累加生成操作(AGO),使数据更加规则有序,神经网络高度非线性、自学习及自组织的优点更为显著。实验分析表明,该算法在早期故障预测中具有较高的预测精度和较好的收敛效果。
雒宝鹏王仲生
关键词：小波神经网络
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