浙江省自然科学基金(Y1080776)
- 作品数：5 被引量：63H指数：3
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- 相关机构：浙江大学浙江大学城市学院合肥工业大学更多>>
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- 积分分离的电子回旋共振加热高压脉冲电源模糊控制研究
- 2010年
- 基于四极管的电子回旋共振加热负高压脉冲电源是支持回旋管工作的关键组件,对稳态误差精度和响应速度等性能有较高的要求。分析了电源系统的工作原理,给出了数学模型。针对四极管的非线性特点和电源的控制要求,将智能控制方法与电源技术相结合,提出积分分离模糊控制器的控制策略。通过仿真实验,与传统PID控制策略进行比较,结果表明,该控制器具有抑制超调、自适应自调节的功能,为实现高性能的负高压脉冲电源提供了一种新的控制策略,同时也为智能化数字控制的实现打下基础。
- 杜鹏英罗小平杜少武
- 关键词：高压脉冲电源积分分离模糊控制自调节
- 一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法被引量：33
- 2009年
- 针对遗传算法收敛速度慢、容易"早熟"等缺点,结合模糊推理、模拟退火算法和自适应机制,提出一种改进的遗传算法——模糊自适应模拟退火遗传算法(FASAGA),并分析了该算法的性能和特点.实验研究表明,该算法比标准的遗传算法(SGA)具有更快的收敛速度和寻优效果.
- 彭勇刚罗小平韦巍
- 关键词：遗传算法模糊控制模拟退火自适应
- 基于神经网络补偿的人工气候箱温湿度模糊控制被引量：26
- 2009年
- 人工气候箱温湿度控制对象是一个非线性、强耦合和大滞后的系统,其控制非常困难。研究采用模糊控制对温度和湿度分别进行控制,并采用神经网络来学习和补偿温度和湿度之前的耦合作用。该方法无需对象的精确数学模型,适应性强。实验研究表明该控制方法响应速度快、超调小,控制精度高。
- 彭勇刚韦巍
- 关键词：温湿度控制神经网络模糊控制解耦
- 具有虚拟领导的Flocking聚类算法被引量：1
- 2009年
- 该文提出一种改进的带虚拟领导的Flocking模型,并基于此模型开发了一种数据聚类算法。在此算法中,数据集中的数据点被考虑为可以在空间中移动的Agent,并且根据改进的模型,生成有权无向图。然后从数据集中选定一组虚拟领导,每个数据点与其中γ个虚拟领导建立连接。所有与这个数据点有连接的邻居,都通过一个势函数产生场,对这个数据点进行作用,此数据点将沿着所有场矢量叠加的方向移动一段距离。算法中,虚拟领导的加入有效减少了数据点,特别是邻居较少的数据点向某个中心收敛的时间。在所有数据点不断受到作用而移动的过程中,同类的数据点就会逐渐地聚集到一起,而不同类的数据点则相互远离,最后自动形成聚类。此算法的实验结果表明,数据点能合理有效地被聚类,并且算法具有较快的收敛速度,同时,与其他算法对比也验证了此算法的有效性。
- 李强何衍蒋静坪
- 关键词：数据聚类无监督学习
- 基于距离和径向基核函数的加权KPCA分析被引量：3
- 2012年
- 针对利用核主成分分析方法处理非线性问题存在对干扰点的敏感性和特征空间中的主成分缺乏明确的物理意义等缺点,提出了一种改进的模糊KPCA(Improved Fuzzy Kernel Principal Component Analysis,IFKPCA)算法,对每个样本点进行加权处理,并利用基于距离的特征核函数和径向基核函数,把特征空间中的重构误差和输入空间的误差对应起来。用算法对2个无干扰和有干扰的数据集进行了仿真实验。同时,对药物代谢的数据进行主成分提取。结果表明,IFKPCA弱化了干扰点对样本分布的影响,表现出较好的鲁棒性;基于距离的特征核函数对样本分布具有较大的依赖性,而径向基核函数对样本分布具有良好的鲁棒性,对药物代谢的应用结果也进一步表明了IFKPCA的有效性和可行性。
- 罗小平沈徐辉杜鹏英
- 关键词：核函数敏感性
