您的位置： 专家智库 > >

天津市高等学校科技发展基金计划项目(20052171)

作品数：2 被引量：12H指数：1
相关作者：马军海修妍更多>>
相关机构：天津大学更多>>
发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇对角回归神经...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预测技术
  • 1篇农机
  • 1篇农机总动力
  • 1篇相空间重构
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基神经
  • 1篇径向基神经网...
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇基于径向基神...
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 2篇天津大学

作者

  • 2篇修妍
  • 2篇马军海

传媒

  • 1篇中国农机化
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于遗传对角回归神经网络的农机总动力预测被引量：1
2007年
利用遗传算法强全局随机搜索特点,结合DRNN神经网络对非线性数据具有鲁棒性和自学习能力的优点,通过将历年农机总动力数据作为时间序列进行分析,建立DRNN神经网络预测模型对农机总量进行预测。本文采用遗传算法对DRNN神经网络进行训练,可克服基于梯度算法的神经训练算法的缺点,收敛速度快,可达到全局最优。通过与校验用数据的比较证明本文建立的预测模型具有较高的精度。
修妍马军海
关键词：对角回归神经网络遗传算法预测技术
基于径向基神经网络的局域预测法及其应用被引量：11
2008年
一般的加权一阶局域预测法是利用最小二乘法求解模型,从而对混沌时序进行预测。基于径向基神经网络的局域预测法是在加权一阶局域预测模型的理论基础上,应用径向基神经网络代替加权一阶局域预测模型构成了基于径向基神经网络的局域预测模型。通过对Logistic映射以及Lorenz系统的3个分量的混沌时间序列的预测仿真,表明该预测方法对混沌时间序列的预测具有较好的效果。
修妍马军海
关键词：相空间重构RBF神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0