国家烟草专卖局基金([2003]542)
- 作品数：3 被引量：120H指数：3
- 相关作者：赵明月蒋锦锋李莉李栋范黎更多>>
- 相关机构：中国烟草总公司郑州烟草研究院更多>>
- 发文基金：国家烟草专卖局基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 烟草主要化学成分的NIR定量模型传递被引量：13
- 2008年
- 考察了烟草主要化学成分NIR预测模型在两台同型号NIR仪器间的转移效果。结果表明:总植物碱、总糖、还原糖、总氮、钾、总挥发酸、总挥发碱、石油醚提取物及其中性物总量、多酚、硫酸根、烟草pH值的NIR模型可以在两台同型号NIR仪器间直接传递,而氯、淀粉、纤维素、灰分、水溶性灰分碱度的NIR模型不可直接传递;利用斜率/截距算法和多样品标准化法修正后的氯、淀粉、纤维素、灰分、水溶性灰分碱度模型的预测标准差分别为0.061、0.523、1.250、1.195、0.206和0.062、0.512、1.129、1.261、0.205,模型预测能力提高百分比分别为75.20%、55.37%、36.19%、37.37%、71.23%和74.80%、57.48%、42.37%、33.91%、71.37%。两种方法修正的模型预测精度均与主仪器的相当,且两种方法修正的模型预测精度之间没有显著性差异。
- 蒋锦锋李栋赵明月范黎陈连芳马明
- 关键词：近红外烟草
- 近红外光谱法快速测定烟草中的总挥发酸与总挥发碱被引量：34
- 2006年
- 应用傅立叶变换近红外光谱法测定730个具有代表性的烟草近红外光谱数据,采用偏最小二乘回归建立了近红外光谱信息与其含量之间的定量校正模型,并对50个验证样品进行预测验证。总挥发碱和总挥发酸的预测标准差(RMSEP)分别为0.020和0.009,验证样品的相对标准偏差各为1.120%和0.919%。
- 蒋锦锋赵明月
- 关键词：近红外光谱法烟草总挥发酸总挥发碱
- 应用近红外检测技术快速测定烟叶主要化学成分被引量：80
- 2006年
- 应用近红外光谱技术建立烟草17项主要化学成分的快速无损检测方法。收集700个具有代表性样品的光谱,建立其相应指标的近红外模型。在所有的校正模型中,原始谱图经过一阶导数和偏最小二乘(PLS)处理,大约50个外部样品用于所建模型的验证。烟草中总挥发酸、总挥发碱、石油醚提取物总量、石油醚提取物中性成分、多酚、淀粉、纤维素、硫酸根、pH、灰分、水溶性灰分碱度、总糖、还原糖、总氮、生物碱、氯、钾等十七项指标的预测标准偏差(RMSEP)分别为0.020、0.009、0.402、0.393、0.578、0.583、0.932、0.139、0.117、0.634、0.235、1.720、1.407、0.104、0.173、0.037和0.300。该结果表明近红外光谱技术在分析17项烟草化学指标时均可以替代经典化学方法。作为一种质量控制方法,近红外光谱技术的应用将为烟草行业节省大量的资金和显著提高工作效率。
- 蒋锦锋李莉赵明月
- 关键词：近红外烟草
