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重庆市科委基金(2007BB2205)

作品数：4 被引量：24H指数：4
相关作者：刘锬陆胜罗泽举曾高荣更多>>
相关机构：上海大学重庆工商大学北京交通大学更多>>
发文基金：重庆市科委基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 2篇轧辊
  • 2篇轧辊磨削
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇面粗糙度
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇表面粗糙度
  • 2篇粗糙度
  • 1篇运动控制
  • 1篇运动控制器
  • 1篇知识
  • 1篇智能故障诊断
  • 1篇数控
  • 1篇数控系统
  • 1篇综合评价
  • 1篇开放式数控
  • 1篇开放式数控系...
  • 1篇控制器
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 4篇重庆工商大学
  • 4篇上海大学
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 4篇陆胜
  • 4篇刘锬
  • 2篇罗泽举
  • 1篇曾高荣

传媒

  • 2篇机床与液压
  • 2篇组合机床与自...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于神经网络的轧辊磨削表面粗糙度智能预测被引量：8
2008年
轧辊磨削精度和表面质量主要指磨削过程中的加工精度、表面粗糙度和物理机械性能,而表面粗糙度是其中最主要的一个因素。在轧辊磨削工艺中研究基于模糊神经网络的表面粗糙度预测,在加工过程中辨识表面粗糙度,保证了轧辊磨削质量的同时也提高轧辊磨削的生产率。
陆胜罗泽举刘锬
关键词：轧辊磨削表面粗糙度模糊神经网络
一种模糊神经网络轧辊磨表面粗糙度预测与控制方法被引量：4
2008年
研究了一种模糊神经网络轧辊磨表面粗糙度智能预测及控制的方法,轧辊磨削精度和表面质量指磨削过程中的加工精度、表面粗糙度和物理机械性能,而表面粗糙度是其中最主要的一个因素。提出的基于模糊神经网络的轧辊磨表面粗糙度智能预测方法对于在轧辊磨削工艺中研究基于模糊神经网络的表面粗糙度预测,对于如何在加工过程中辨识表面粗糙度及时作出砂轮动作的调整,保证轧辊磨削质量有重要意义。同时由于可以实现砂轮表面粗糙度的在线控制与调整,提高了轧辊磨削的生产率。
陆胜罗泽举刘锬
关键词：轧辊磨削表面粗糙度模糊神经网络
基于知识的智能故障诊断方法和过程实现被引量：8
2009年
研究了基于知识的智能故障诊断方法和过程实现,对故障知识采用人机交互以及数据挖掘相结合的方法,采用了基于本体的语义知识表达来实现专家经验知识的表述。阐述了故障诊断自组织过程的实现过程。以PZ4650胶印机为例,进行了有关诊断决策与评价分析。
陆胜刘锬
关键词：知识故障诊断综合评价
RTAI在开放式数控系统运动控制器中的应用被引量：4
2007年
由于Linux不具有硬实时性,在开放式数控系统运动控制器中采用RTAI(Real Time Application In-terface)实时方案来解决嵌入式Linux数控平台的实时问题。RTAI能够实现内核的可抢占性,实时中断机制以及动态优先级调度等基本实时机制;同时它完全开放源码,方便针对嵌入式控制应用的内核调度机制进行改造。文章对RTAI的特性及在基于Mpc5200数控系统运动控制器中的改造和应用进行了研究分析。实验证明该方案能够满足嵌入式控制系统的实时性需求。
陆胜曾高荣刘锬
关键词：RTAI运动控制器MPC5200
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