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河北省高等学校科学技术研究指导项目(Z2012135)

作品数:5 被引量:33H指数:2
相关作者:张磊张琨吴超杨波波杨俊义更多>>
相关机构:河北工业大学更多>>
发文基金:河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇射频识别
  • 3篇RFID
  • 2篇防碰撞
  • 2篇防碰撞算法
  • 1篇迭代
  • 1篇短路环
  • 1篇信号
  • 1篇信号强度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时隙
  • 1篇识别码
  • 1篇天线
  • 1篇偶极子
  • 1篇偶极子天线
  • 1篇碰撞
  • 1篇阻抗匹配
  • 1篇网络
  • 1篇基于标签
  • 1篇RSSI

机构

  • 5篇河北工业大学

作者

  • 5篇张磊
  • 4篇张琨
  • 1篇杨俊义
  • 1篇冯旺
  • 1篇杨波波
  • 1篇吴超

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇计算机仿真
  • 1篇电子技术应用

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
超高频短路环偶极子抗金属标签的设计与分析被引量:2
2014年
针对射频识别(RFID)标签抗金属性的实际需求,结合短路环偶极子天线辐射能力较强、制造简单、成本低、防静电且适宜阻抗匹配等优点,设计了一类短路环偶极子抗金属标签。设计中将标签天线制作在具有良好辐射特性、成本低廉、材质为FR-4的基板上,减小金属环境吸收电磁波对天线辐射的干扰,使短路环偶极子标签具有抗金属性;同时在短路环偶极子天线中引入阻抗臂,通过阻抗臂对短路环偶极子天线进行阻抗匹配及优化。经过仿真实验及测试其结果表明,所设计标签具有良好的抗金属性和阻抗匹配特性。
杨俊义张琨丛滨张磊
关键词:射频识别偶极子天线阻抗匹配
基于BP神经网络的RFID室内定位算法研究被引量:17
2015年
针对室内物体或者人员使用主动式射频识别(RFID)技术问题,设计了适用于室内环境的定位算法。传统的RFID室内定位算法由于室内环境复杂多变,路径损耗系数很难准确估计,定位精度不高。为解决上述问题,提出一种采用BP神经网络的RFID室内定位算法,算法引入参考标签辅助定位,利用BP神经网络建立场强信号转化模型。在模型中输入接收信号强度值,输出路径损耗系数,网络模型提高了路径损耗系数的准确性,再利用距离-损耗模型实现精确定位,从而减小定位误差。与传统的RFID定位算法比较,仿真和实验结果表明,改进算法的定位精度有显著的提高,可用于仓库、监狱、超市等室内环境。
吴超张磊张琨
关键词:射频识别神经网络信号强度
基于标签识别码分组的防碰撞算法研究被引量:2
2015年
标签防碰撞技术是射频识别系统中提高系统识别性能的关键技术。通过分析实际应用中标签识别码分段表示不同信息的现象,提出一种新的防碰撞算法。该算法首先按照标签识别码中的公司、物品编码及物品序列号的最高位利用查询树算法对所有标签进行分组,每分完一组,则通过动态帧时隙ALOHA算法识别该组标签并将识别的标签个数作为下一帧的初始时隙数。通过MATLAB仿真对比,结果表明当标签种类不超过32种,数量在500以上时,所提方法在总识别时间基本不变的情况下,标签碰撞次数方面优于查询树算法和动态帧时隙ALOHA算法。
钱东昊张琨张磊
关键词:RFID防碰撞算法
基于WiFi的室内迭代定位算法的研究被引量:11
2016年
复杂多变的室内环境引起的电波信号多径传播、非视距传播等问题是影响室内定位精度的主要因素。现有的室内定位算法为了提高定位精度均需要大量的先验信息或额外的硬件投入。针对以上问题,提出一种基于WiFi信号接收强度的迭代定位算法,通过引入定位评价函数,采用迭代算法选取一组最优的路径损耗指数来改善定位精度。现场实验结果表明,该算法能够在无需定位环境的先验信息和额外的硬件投入情况下,获得较高的定位精度。
杨波波张磊
关键词:WIFIRSSI
多时隙树的RFID防碰撞算法被引量:1
2015年
在RFID系统中,主要的问题来自于标签碰撞。针对目前传统算法中存在的延迟时间长、通信数据量大等问题,提出了多时隙树的RFID防碰撞算法。在算法中阅读器根据译码结果发送查询命令,标签通过查询命令选择自己所在的时隙,并在选择的时隙响应读写器。整个寻呼过程采用后退策略,即在识别出一个标签后,只需从命令堆栈中取出上一层分枝的查询命令。仿真结果表明,与传统的二叉树搜索防碰撞算法相比,RFID防碰撞算法具有较少的时间复杂度和通信复杂度,同时识别效率也得到了明显的提高。
冯旺张磊张琨
关键词:射频识别时隙防碰撞算法
共1页<1>
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