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湖南省自然科学基金(05F0018)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：曾阳素肖擎纲更多>>
相关机构：湖南师范大学更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇迭代学习
  • 1篇迭代学习算法
  • 1篇学习算法
  • 1篇函数
  • 1篇LMI方法

机构

  • 1篇湖南师范大学

作者

  • 1篇肖擎纲
  • 1篇曾阳素

传媒

  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于误差最小化的新型迭代学习算法被引量：2
2008年
采用1种新方法对基于时间域内二次型性能函数的最优迭代学习算法进行研究,并采用仿真实例对该方法进行验证。该方法的基本原理是:以整个学习过程输出误差的最小化为目标,并以控制增量的二次型作为函数得到新的性能函数进行分析和设计,研究确定以及不确定性线性离散系统的最优迭代学习律、保性能迭代学习律的设计优化问题。研究结果表明:采用这种新方法可使输出误差很小;仿真结果证明了该算法的正确性和有效性。
肖擎纲曾阳素
关键词：LMI方法迭代学习函数
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共1页<1>
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