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基于形态分析法的创新导图构建及应用研究被引量：22: 2014年; 面对全球日益激烈的竞争环境,企业必须具备深入了解所在技术领域发展趋势和竞争态势,快速识别并把握技术创新机会的能力,才能在激烈的市场竞争中生存发展。本文提出了基于形态分析的创新导图构建方法,并以中国专利数据为基础,描述了技术机会识别过程,构建了风电技术领域的创新导图。该方法提高了分析过程的客观性,能为领域专家决策提供有效的数据支撑,有助于为企业技术创新研究和政府技术创新管理提供决策支持和信息保障。; 汪雪锋李兵许幸荣杨帆; 关键词：形态分析数据挖掘风力发电

专利技术主题分析:基于SAO结构的LDA主题模型方法被引量：34: 2017年; [目的/意义]改善现有专利技术主题分析方法主题辨识度低、主题词二义性、无法识别技术信息中的"问题"与相应"解决方案"等问题。[方法/过程]本文通过抽取专利文本中的SAO结构,并从SAO结构中识别"问题和解决方案"(P&S)模式,基于"bagofP&S"假设,构建基于"主语-行为-宾语"(subject-action-object,SAO)结构的LDA主题模型,实现对专利文献主题结构的识别和分析。[结果/结论]案例研究表明,该方法能够有效识别主题分布,并在主题辨识度和语义消岐方面较传统LDA模型具有较大优势。; 杨超朱东华汪雪锋朱福进衡晓帆; 关键词：石墨烯

基于SAO结构的科技文本挖掘方法及应用研究: 科技文本挖掘已成为技术发展决策活动中的重要方法,在促进知识分享与创新进程上正发挥越来越重要的作用。但是目前科技文本挖掘主要集中在独立的主题词/词组识别上,未能明确识别主题词间的关系,且易于遭遇同形异义词和同义词造成的语义...; 杨超; 关键词：语义分析文本挖掘; 文献传递

基于主题词簇方法的创新导图构建研究被引量：1: 2014年; 创新导图主要是通过将知识挖掘成果可视化辅助科研人员描述创新思维,捕捉创新灵感,表达创新概念。随着数据的爆炸式增长,管理和技术问题变得越来越复杂,仅仅依靠专家经验构建创新导图也越来越费时费力。提出了基于主题词簇方法的创新导图构建方法,通过利用主题词簇方法提取主题词表并开展相关分析,在专家辅助下进行创新导图的绘制研究,有效避免了单纯依靠专家经验的弊端,实现了定量与定性的有机结合,提高了创新导图的构建效率和准确性。并以染敏太阳能电池技术为实证对象,验证了该方法的科学性和可行性。; 汪雪锋邱鹏君朱东华张嶷黄梦

基于SAO语义分析的潜在技术合作伙伴识别被引量：15: 2017年; 将SAO语义结构信息引入技术伙伴识别选择过程中,构建基于SAO语义分析的技术合作伙伴识别体系,通过对企业进行技术愿景分析、企业知识库分析确定技术合作网络,对网络内企业重点子技术领域进行相似度分析,从而识别企业潜在的技术合作伙伴,并制定针对性的合作方案。以染敏太阳能电池为案例开展实证研究,验证了该方法体系的可行性。; 温亮邱鹏君马萍萍汪雪锋

高被引学者论文跨学科特征分析——以经济与商业领域为例被引量：13: 2016年; 高被引学者论文代表高质量的科研成果,可用来衡量全球重要的科技发展变化,反映一个国家、机构或学者的科研水平和创新影响力。近年来,国内外许多机构或学者均对高被引学者及其发表的论文予以重点关注,而分析高被引学者论文的跨学科特征将有助于引领其他学者形成新思路和新见解。基于此,本文以2014年经济与商业领域高被引学者为考察对象,以其论文所属Web of Science Category为学科衡量依据,通过高被引学者所发表论文的学科集成化指数、学科专业化指数和学科扩散化指数,系统评估了高被引学者论文的学科分布及其集成和扩散特征。研究有助于把握高被引学者论文的跨学科程度,以期为其他学者开展高水平研究提供参考借鉴。; 王志楠汪雪锋黄颖朱东华高天舒

创新导图在技术创新路径选择中的应用研究被引量：2: 2015年; 随着全球化竞争趋势的日益加剧,企业需要不断地进行技术创新才能在市场上获得优势地位,如何识别技术创新机会、并选择有效的技术创新路径成为企业当前亟待解决的难题。在评述国内外主要技术创新方法的基础上,构建了基于创新导图的技术创新路径选择模型,并以德温特专利数据为基础,构建了太阳能光伏发电技术领域的创新导图,探讨了该领域技术创新路径的选择过程。; 李兵朱东华杨帆; 关键词：知识挖掘光伏发电

基于WebofScience分类的跨学科测度研究被引量：35: 2016年; 在全球知识经济发展的大背景下,跨学科研究的深度和广度已经成为影响创新进程的一个重要因素,对于国家的社会经济发展和学术成长具有重要的影响。本文在梳理当前国内外跨学科测度研究的基础上,基于汤森路透(Thomson Reuters)科学引文索引(SCI)以及社会科学引文索引(SSCI)中的Web of Science分类,从学科专业化指数、学科集成指数和学科扩散指数三个方面来衡量研究的跨学科性,并通过科学地图可视化的方法来展示跨学科研究的学科分布特征。最后,本文选取2005年至2014年诺贝尔物理学奖获得者所著文献作为实证案例,通过构建的测度指标来研究这些顶级学者论文的跨学科特征。研究结果表明物理学的创新性成果具有明显的学科特征,诺贝尔物理学奖获得者们的研究成果总体上专注于物理学科领域,学科的集成程度和扩散程度还处于较低水平。; 黄颖高天舒王志楠汪雪锋Alan L. Porter朱东华; 关键词：跨学科 WEB

基于SAO分析的技术路线图构建研究被引量：27: 2014年; 技术路线图作为一种新兴技术发展路径识别和预测的工具,正在被越来越多的国家、产业和企业认可接受。然而,当前技术路线图的研究和制定主要以定性方法为主,过分依赖专家经验;同时,技术路线图主要以技术实体(关键词)为核心显示要素,不能有效反映技术发展的脉络。论文从领域关键问题出发,运用文本挖掘技术和SAO结构分析方法,构建基于关键问题的核心技术方案群,并引入定量指标,以技术演化路线图的形式展示技术发展脉络,为新兴技术领域特定关键问题的未来技术方案研发及技术发展方向选择提供了重要参考。最后,文章以染料敏化太阳能电池(DSSC)技术为例开展实证研究,证实了该方法的科学性和有效性。; 郭俊芳汪雪锋邱鹏君李乾瑞雷鸣

新兴技术创新机会识别方法研究被引量：20: 2018年; 世界全球化进程不断加快,新兴技术大量涌现。如何在战略性新兴产业中,快速捕捉解决关键技术问题的解决方案及其演化路径,分析未来技术创新机会等成为实现技术问题突破的重要途径。为此,本文提出了一套系统的基于SAO(subject-action-object)语义分析的技术机会分析方法模型。该方法是在通过提取文献标题及摘要中的SAO结构的基础上,识别解决新兴技术产业重大研究问题的技术方案,并构建技术路线图,追踪技术演化路径,进而识别有潜力的技术方案及技术机会。最后,选取染料敏化太阳能电池领域开展实证研究,证实了该方法的可行性和有效性,分析结论对提升染料敏化太阳能电池转化效率具有重要指导价值。; 李乾瑞郭俊芳朱东华; 关键词：技术路线图染料敏化太阳能电池

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