重庆市科技攻关计划(CSTC2007AC6036)
- 作品数：3 被引量：25H指数：2
- 相关作者：邓天民于勇肖裕民邵毅明杨祖元更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆交通大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种新的车辆图像识别分类算法研究被引量：2
- 2008年
- 提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚体惯量椭圆原理,计算运动车辆等效椭圆偏心率,从而建立车长-车投影面积-车的等效椭圆偏心率三参数建立了车辆分类器。该方法的车辆检测与分类都是基于数理统计原理,算法复杂度小,可用数字逻辑编程实现,适合在嵌入式系统中应用。
- 邓天民于勇邵毅明
- 关键词：偏心率
- 一种新的公交乘客上车站点确定方法被引量：23
- 2009年
- 公交IC卡是一种新的客流信息采集手段,它的广泛使用为公交管理者进行客流分析提供了新的数据源。充分利用公交IC卡刷卡时间信息,根据相邻两站点间的最短刷卡间隔,通过系统聚类法对IC卡刷卡数据按照时间顺序进行聚类分析。在此基础上,将聚类分析的结果与公交运营资料所推算出的车辆到站时间进行时间匹配,确定持卡乘客的上车站点。最后,通过实例验证了该方法的可行性与实用性。
- 于勇邓天民肖裕民
- 关键词：系统聚类法
- 改进的FS算法选取支持向量回归机参数及应用
- 2009年
- 针对支持向量回归机SVR的拟合精度和泛化能力取决于相关参数的选取,提出了基于改进FS算法的SVR参数选择方法,并应用于交通流预测的研究。FS(free search)算法是一种新的进化计算方法,提出基于相对密集度的灾变策略改进FS算法的个体初始位置选择机制,以扩大搜索空间,提高全局搜索能力。对实测交通流量进行滚动预测仿真实验,结果表明该方法优化SVR参数是有效、可行的,与经验估计法和遗传算法相比,得到的SVR模型具有更好的泛化性能和预测精度。
- 杜长海黄席樾杨祖元邓天民詹建平
- 关键词：智能交通系统自由搜索算法支持向量回归机参数优化交通流预测
