国家重点基础研究发展计划(2012CB725402)
- 作品数：48 被引量：428H指数：14
- 相关作者：陈学武李文权王炜程龙孙博更多>>
- 相关机构：东南大学南通大学浙江大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学社会学更多>>
- 基于多智能体交互作用的活动-出行时空分布特性仿真被引量：4
- 2012年
- 在多智能体仿真平台上应用强化学习算法对出行者活动-出行的时间规划与地点选择进行了仿真.由于在模型中引入了道路拥挤程度的实时变化参数,环境能随各智能体的决策动态变化,体现出多个智能体处于相同环境时决策的相互影响与个体和环境的交互作用.仿真结果表明,基于多智能体交互作用方法得出的出行者个体活动模式,群体交通流量分布与弹性活动地点选择均与实际调查结果相符,二者在交通流量峰值的偏差小于5%,在弹性活动地点选择分布的相关度大于90%。
- 杨敏杨应翔陈健王炜
- 关键词：多智能体仿真
- 城市轨道交通多方式组合出行与接驳设施优化被引量：15
- 2017年
- 城市轨道交通出行是典型的多方式组合出行,其出行过程不连续、选择需求复杂、出行体验难以捕捉等特征,制约了轨道交通整体出行效率和满意度提升。以南京市为例,分析轨道交通通勤人群的"接入—轨道交通—接出"全过程出行模式特征。考虑接入与接出过程的关联性,构建轨道交通多方式组合出行行为模型,研究各类接驳设施服务对接入和接出方式选择的影响。从轨道交通的竞争方式——全程小汽车通勤出行角度,调查该人群对不同轨道交通接驳方式设施服务不便性指标的感知评价,提出轨道交通接驳设施优化措施。
- 杨敏吴静娴赵静瑶尤雨婷张梦可孙尚珏
- 关键词：城市轨道交通
- 基于态度的公交出行信息使用市场细分被引量：3
- 2018年
- 为识别不同出行者对公交出行信息使用选择偏好的差异,对基于态度的公交出行信息使用市场进行了细分。根据在南京市调查的数据,利用因子分析确定态度潜变量,采用结构方程模型分析了态度变量间的相关性,使用K-means聚类方法对公交出行信息使用的市场进行细分。以出行意愿、可靠性、方便性和主观感知等4个变量作为聚类变量,将公交出行信息使用市场细分为5个子市场,同一子市场内出行者公交出行意愿选择近似,不同子市场间出行者选择意愿明显不同。分析了每个子市场态度的差异和公交出行方式选择特征,针对不同子市场的出行者提出了相应的公交出行信息改善策略。
- 侯现耀陈学武
- 关键词：交通运输系统工程K-MEANS聚类结构方程模型
- 基于ARIMA-SVM模型的快速公交停站时间组合预测方法被引量：21
- 2016年
- 为了研究快速公交(BRT)系统公交站台停靠时间的可靠预测技术,对BRT车辆在站台停靠的物理过程进行分析.该过程既具有纵向时间相关性,又受到其他交通子系统的非线性作用,因此将BRT车辆停站时间拆解成线性部分和非线性部分.分别采用差分自回归移动平均(ARIM A)模型和支持向量机(SVM)方法对两部分进行预测,并将预测结果叠加,构成一种快速公交停站时间的组合预测方法.以常州BRT 2号线2个快速公交站的停站时间数据及其相关数据为样本进行建模,建模结果表明该组合预测方法行之有效.相较于单一的ARIMA模型和SVM模型,组合模型停站时间预测值的平均相对百分误差、均方误差均明显降低,误差1 s内命中百分率提高,且在训练数据足够时,组合模型的平均相对百分误差、均方误差分别为0.62%和4.05s2,误差1 s内命中百分率达到96.79%.
- 杨敏丁剑王炜
- 关键词：支持向量机快速公交
- 可变线路式公交的两阶段车辆调度模型被引量：35
- 2014年
- 针对可变线路式公交设计了一种可同时处理预约需求和实时需求的两阶段车辆调度模型.第1阶段模型以预约需求为服务对象,建立了以乘客出行成本和车辆运营成本最小为目标的路径优化模型,采用模拟退火算法对模型进行求解,获得车辆初始行驶路径方案.第2阶段模型以实时需求为服务目标,在原定行驶路径方案上利用启发式插入算法将4类乘客排入车辆行车计划中.基于实例的仿真试验验证了两阶段车辆调度模型的可行性,结果表明:通过提高乘客预约出行比例的方式可提升系统性能,本例中当乘客需求量达到25人/h、预约出行比例达到70%时,系统整体性能相较于纯动态需求条件下提升近10%.
- 邱丰李文权沈金星
- 关键词：公共交通车辆路径问题
- 公交站场选址布局优化模型和算法被引量：5
- 2015年
- 现有研究没有将公交站场选址和线路车辆停放调度作为一个整体,无法发挥整个公交系统的最大效率.针对此缺陷,根据不同线路的首末站在时间和空间上的停车需求不平衡性,综合考虑车场能力、建设成本和最大里程等现实因素,以极小化所有公交车的行驶里程为目标,建立一种公交站场选址布局优化模型,确定站场的最佳位置和泊位数,将各线路的所有车辆安排至相应站场.根据问题特征,设计求解该问题的两阶段启发式算法,给出了具体求解流程,并分析其计算复杂性.最后,结合一个算例,计算最佳的公交站场选址方案,分析参数灵敏性对其布局的影响程度,从而验证模型和算法的有效性.
- 魏明陈学武孙博
- 关键词：城市交通
- 基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标被引量：21
- 2012年
- 为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险;当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为65.7%.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高1.8倍.
- 徐铖铖刘攀王炜蒋璇
- 关键词：高速公路交通安全FISHER判别分析交通事故
- 恶劣天气下高速公路实时事故风险预测模型被引量：23
- 2013年
- 先提取了美国加州I-880N高速公路上一段长为23km路段的实时交通流数据、事故数据和气象数据。然后采用Logistic模型建立了基于交通流数据和气象数据的事故风险预测模型。研究结果表明:天气条件对事故风险有显著影响,在雨天和雾天的比值比(Odds ratios)分别为6.4和4.4时,事故风险性分别提高了5.4和3.4倍。最后建立了不含天气参数的事故风险预测模型,结果表明:含有天气参数的实时事故风险模型预测精度为71.7%,不含天气参数的模型预测精度为66.5%,表明天气条件可以显著提高实时事故风险模型的预测精度。
- 徐铖铖刘攀王炜李志斌
- 关键词：交通运输安全工程高速公路LOGISTIC回归模型
- 基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素被引量：22
- 2015年
- 为提高公交行程时间预测与信息发布的准确性,借助显著性分析确定影响可靠性预测的主要因素.首先,基于公交GPS数据,采用地图匹配算法建立站点区间行程时间计算方法;其次,针对11组不同路段站点之间的区间行程时间数据,通过拟合优度检验筛选最佳分布模型,并利用最大似然估计获取最优分布模型参数;最后,建立公交行程时间可靠性评价指标体系,分析交通条件、道路条件、采样间隔与行程时间波动指数、延误指数的相关关系.结果表明:三元高斯混合分布模型能以100%的接受率最优地拟合公交行程时间数据,站点区间长度、公交小时流量、采样间隔与行程时间可靠性存在相关关系,而交叉口相对位置则为非关键影响因素.
- 王殿海汤月华陈茜高杨斌金盛
- 关键词：公交行程时间可靠性影响因素
- 快速公交发车频率优化研究被引量：5
- 2015年
- 为了满足公交线路的动态客流需求,需要确定合理的发车频率;以单条快速公交线路为研究对象,综合考虑乘客出行成本和公交公司运营成本,以系统成本最低为目标建立快速公交发车频率优化模型;并针对模型特点设计了相应的遗传算法进行求解;最后以常州快速公交B22线路为例,对模型进行了应用验证.结果显示,优化后,乘客的候车时间、车内时间分别减少了37.52%、11.6%,乘客的滞留率减少了81.75%,表明该优化模型具有一定的可行性和实用性.
- 张东李文权郭士永左毅刚
- 关键词：快速公交发车频率遗传算法
