无损检测技术教育部重点实验室开放基金(ZD201329007)
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 相关作者：苏连成李小俚孙伟刘鑫冯文鹏更多>>
- 相关机构：燕山大学南昌航空大学更多>>
- 发文基金：无损检测技术教育部重点实验室开放基金河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 一种基于局部加权回归的润滑油磨粒在线分析算法被引量：4
- 2014年
- 掌握润滑油中磨粒的尺寸和浓度信息可以获知设备的润滑状态,从而可以采取针对性的维护措施,预防设备过早失效。本研究以自制的在线润滑油磨粒检测传感器为平台,将油液中铁磁性磨粒经过时产生的电磁扰动转换为相对应的电压信号,并设计硬件电路将此电压信号转化成真有效值信号;同时提出一种基于局部加权回归的平滑滤波算法(LOWESS)对信号进行降噪和特征提取,以在温漂、零漂、电磁干扰等噪声环境下实时获取润滑油中磨粒的尺寸和浓度信息;最后将检测结果与MetalSCAN3110磨粒传感器的结果对比,证明了该方法的可行性。
- 苏连成刘鑫李小俚冯文鹏
- 关键词：故障诊断特征提取信号处理
- 一种基于幅值调制比率的风电机组齿轮箱失效自动识别方法
- 2017年
- 风电机组状态监测部位多,数据分析工作量大,人工故障识别的方式使得风电机组状态监测报告滞后。本研究提出一种基于幅值调制比率的风电机组齿轮箱失效自动识别方法,针对风电机组转速不平稳的特点首先对齿轮箱振动加速度信号进行时频分析得到机组的瞬时转速,然后进行阶比处理将等时间间隔信号序列重采样转换成等角度间隔信号序列,频域变换后选择一倍啮合频率和两倍啮合频率幅值较大值,计算调制间隔为转频的多频率点幅值累加和,再将与较大啮合频率处的幅值调制比率作为特征值表征齿轮箱的失效状态。恒速和变速风电机组齿轮箱振动数据分析结果都表明该特征值具有良好的故障与正常状态区分能力,且不同转速下该特征值具有稳定性。
- 苏连成陈琪海
- 关键词：幅值调制时频分析故障诊断
- 一种基于高频噪声和变权直方图累积误差的轴承失效识别方法被引量：1
- 2015年
- 基于不同设备旋转轴承运行过程中发出的高频噪声信号,提出了一种基于变权直方图累积误差的信号特征表征轴承的失效状态。首先计算高频噪声信号的均值和方差,然后基于此均值和方差建立正态分布函数,继而计算实际噪声信号函数和建立的正态分布函数二者直方图的累积误差,同时为突出大幅值信号将幅值作为权重系数,最终获得轴承失效特征值。试验采集6组不同失效状态的实际高频噪声信号,计算结果显示:计算出的特征值与轴承的失效状态正相关,比常用的有效值、方差、歪度和峭度特征能更准确和稳定地表征轴承失效状态。
- 苏连成张兰粉李小俚
- 关键词：特征提取
- 一种基于DSP的风电机组齿轮箱故障在线自动识别方法被引量：5
- 2018年
- 目前风电机组故障诊断主要是现场对机组数据进行采集,再通过人机交互的方式对数据进行离线处理和分析,评估机组的状态.由于机组数量多,传动系统结构复杂,测点多,数据分析任务重,状态报告往往滞后,容易故障漏报.本文提出了一种基于DSP的风电机组齿轮箱故障在线自动识别的方法,根据齿轮箱振动特性原理,采用阶比分析与幅值调制算法,求取相应的幅值调制比率,对幅值调制比率进行分析,判别故障状态.以数字信号处理器TMS320C6748为实现平台,针对齿轮箱不同工况下采集的定速与变速振动加速度信号的自动处理,验证故障在线自动识别的准确性和可靠性,人机交互界面可以直观显示齿轮箱运行状态.齿轮箱状态在线识别对于降低风电机组运维费用、提高效率具有重要的意义.
- 苏连成包刚强
- 关键词：幅值调制阶比分析
- 润滑油磨粒在线检测系统的设计与实现被引量：3
- 2019年
- 设计一套润滑油磨粒在线检测系统,实时检测润滑油液中磨粒的尺寸和浓度信息,可以据此判别故障状态。设计螺管型差动变压器式磨粒检测传感器将油液中铁磁性磨粒经过时产生的电磁扰动转换为对应的电压信号。设计前端模拟信号调理电路对其进行前置放大,带通滤波,真有效值转换和调零放大。设计以STM32F103为处理器平台的数字信号处理电路,对调理后的信号进行模数转换、波形显示等。采用局部加权回归散点平滑算法(LOWESS),进一步抑制、消除信号中的噪声,并通过极值转换得到信号的峰峰值,获取反映磨粒尺寸和浓度的信息。实验结果表明系统能够实时准确地实现检测功能。
- 苏连成王航
- 关键词：信号处理故障诊断在线检测嵌入式系统
- 基于非线性状态估计的风电机组振动建模研究被引量：8
- 2018年
- 本文引入振动加速度信号,与SCADA数据结合进行风电机组关键部件的状态监测及故障诊断。实验数据为某风电机组连续6个月SCADA数据,振动建模方法采用非线性状态估计技术,在风电机组故障高发部位——齿轮箱、发电机、主轴承等处加装振动加速度传感器,通过对各部位振动特性的分析,分别建立相应部位的振动模型进行故障监测与诊断,并验证其可行性。研究表明,利用非线性估计的方法建立风电机组关键部位的振动预测模型简单有效,预测精度高,为后续风电机组振动分析提供了新的思路。
- 苏连成孙伟董金国
- 关键词：振动SCADA
