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国家自然科学基金(50975180)

作品数:8 被引量:51H指数:5
相关作者:陈长征孟强周勃潘萍萍孙自强更多>>
相关机构:沈阳工业大学沈阳化工大学辽宁科技学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省教育厅基金辽宁省教育厅基金资助项目更多>>
相关领域:机械工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 8篇会议论文

领域

  • 8篇机械工程
  • 8篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 6篇风力机
  • 6篇风力机叶片
  • 4篇故障诊断
  • 3篇遗传算法
  • 3篇振动
  • 3篇基于遗传算法
  • 2篇电机
  • 2篇信号
  • 2篇信号分析
  • 2篇叶片
  • 2篇振动信号
  • 2篇振动信号分析
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇小波
  • 2篇流固耦合
  • 2篇盲源分离
  • 2篇模态
  • 2篇MATLAB
  • 2篇齿轮

机构

  • 15篇沈阳工业大学
  • 1篇辽宁科技学院
  • 1篇沈阳化工大学

作者

  • 14篇陈长征
  • 4篇孟强
  • 3篇孙自强
  • 3篇潘萍萍
  • 3篇周勃
  • 2篇周昊
  • 1篇张宇
  • 1篇费朝阳
  • 1篇赵立超
  • 1篇刘欢
  • 1篇谷泉
  • 1篇赵新光
  • 1篇曲弋
  • 1篇甘晓晔
  • 1篇谷艳玲

传媒

  • 3篇机械设计与制...
  • 2篇振动.测试与...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇沈阳工业大学...
  • 1篇可再生能源
  • 1篇2010年全...
  • 1篇第十次全国振...

年份

  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 7篇2010
8 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
非线性盲提取冷却塔声学诊断研究
2013年
提出了一种基于盲提取算法的冷却塔故障诊断方法。该方法以采集到的冷却塔的声信号为基础,通过计算各测点测得声信号的联合熵达到最小为目标,首先对输入信号进行去均值和去相关的预处理,使信号能够适用于盲提取算法,然后利用随机梯度算法从处理过的输入信号中提取出故障声信号,并根据故障信号进一步判断故障类型,从而实现声学诊断。实验结果表明,该方法能有效提取冷却塔的故障噪声信号,与其它盲提取方法相比具有明显的优越性。
孟强陈长征周昊潘萍萍
关键词:盲提取冷却塔声信号故障诊断
基于小波分形理论的风电轴承故障识别被引量:5
2014年
针对风电轴承振动特征信号易被环境噪声调制污染、信噪比低、具有非线性和不平稳的特点,利用基于小波分形的故障识别方法对此进行了研究.采用小波包分解,利用互信息法和Cao算法分别确定了相空间的延迟时间和嵌入维数,根据不同频带的关联维数变化确定风电轴承的工作状态.该方法不依赖于风力机工作的动力学模型,对整体系统信息状态变化敏感.通过现场实验证明,该方法较好地解决了风电轴承故障难以识别的问题,为更加细致地研究风电轴承振动信号提供了重要参考.
孙自强陈长征孟强周勃
关键词:故障识别关联维数小波包轴承相空间
基于声发射和神经网络的风机叶片裂纹识别研究被引量:13
2012年
提出一种对风力机叶片裂纹声发射信号进行模式识别的方法。该方法以叶片无裂纹、萌生裂纹、扩展裂纹和断裂四个阶段为声发射源的四个模式,基于声发射信号含有丰富的发射源信息的特点,通过大量采样获得叶片裂纹声发射信号参数,并依照叶片裂纹声发射参数分析的数值特点确定BP神经网络,用选定的网络对叶片裂纹阶段进行模式识别,以判断裂纹的危害程度。仿真结果表明,利用BP神经网络可以对声发射信号进行有效识别,识别准确率达到90%以上。
曲弋陈长征周昊周勃
关键词:声发射叶片神经网络
基于神经网络的风电机齿轮箱振动信号的分析与应用
由于风电机工作环境十分恶劣,其中齿轮箱故障是风电机最重要故障之一,对齿轮箱进行故障诊断极为有必要。本文简略介绍了风电机齿轮箱的主要故障及其常用故障诊断方法,重点讲述基于神经网络对风电机齿轮箱系统中的振动信号进行分析与研究...
赵立超陈长征
关键词:神经网络故障诊断振动信号分析
混合信号振声源分离与多机组故障诊断被引量:2
2012年
针对机房设备混合信号难以提取有用信息,提出了多参数的振声诊断方法。应用最小互信息梯度下降的盲分离算法,通过展开边缘熵和修正四阶累积量估计值的方法改善算法性能,在故障源数量未知且可能大于传感器数量的情况下,根据信息源之间的独立性测度关系依次提取最显著的特征值。仿真结果证明,改进算法估计误差减小且算法可靠。在诊断实例中,首先,分离机房内的混合噪声信号以确定主要故障来源;然后,采集故障源的振动信号进行非线性盲分离,提取热泵机组压缩机不对中、齿轮啮合不良和碰磨的故障特征;最后,根据分离的振源信号特征识别故障类型,建立基于盲源分离算法的大空间设备群的振声诊断方法。
周勃陈长征赵新光谷艳玲
关键词:信号处理故障诊断声源盲源分离
基于流固耦合的风力机塔筒动态特性分析被引量:5
2012年
塔筒动态特性分析对风力发电机的振动设计起着关键作用。文章以1.5 MW风力发电机塔筒为研究对象,将叶片旋转和随机风载荷作为载荷输入条件,建立风力机塔筒叶片旋转载荷模型、流固耦合风载荷模型、结构动力学方程,分析计算得到随机载荷下叶片旋转和风载共同作用时,风力机塔筒动态特性评估方法。
潘萍萍陈长征孟强
关键词:塔筒模态分析流固耦合
基于遗传算法的风力机叶片优化设计理论
提出了风力机风轮叶片的优化设计模型。在考虑风场风速的情况下,以风力机的年能量输出为优化目标,通过遗传算法来收索优化设计中的最优点,并且用MATLAB语言来编写优化程序。与已有的风力机相比,该算法有明显的优越性从而说明了该...
杨国林陈长征
关键词:风力机叶片MATLAB
文献传递
基于遗传算法的风力机叶片优化设计被引量:6
2013年
提出了风力机叶片的优化设计模型,模型以动量—叶素理论为基础,首先对风力机的气动性能进行计算,然后根据作用在风力机叶片上的气动力,以风力机叶片每段的年能量输出最大为设计目标,使用遗传算法进行寻优搜索。利用开发的优化设计程序,针对特定风场设计截面的最佳弦长和扭角。仿真结果表明,采用遗传算法设计出的叶片在扭角值基本吻合的前提下,比原有叶片在不同的风速下,功率都有所增加,从而证明了算法的实用性和有效性。
张宇陈长征潘萍萍孟强
关键词:风力机叶片遗传算法优化设计
颗粒阻尼器在水源热泵机组中的减振应用
在水源热泵隔振设计中,常用橡胶阻尼隔振器和弹簧隔振器进行主动隔振。这种种方法对于设备的冲击振动,低频隔振和设备自身振动烈度上都存在不足。为了弥补这些问题,本文提供了颗粒阻尼器的方法。通过实验数据说明颗粒阻尼器在水源热泵中...
孙自强陈长征费朝阳
关键词:水源热泵隔振
文献传递
基于盲分离的旋转机械振动信号分析
在机械振动信号采集过程中,传感器接收到的信号经常是多个振源的混合,当设备发生故障时故障信号往往被其他信号掩盖,因而对故障诊断的准确性产生影响。本文采用基于高阶累积量的固定点算法对旋转机械混合信号进行分离,处理结果表明该算...
梁勤刚陈长征
关键词:盲源分离振动故障诊断固定点算法
文献传递
共2页<12>
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