江苏省自然科学基金(BK2010225)
- 作品数：10 被引量：118H指数：6
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- 相关机构：苏州大学中国科学技术大学香港城市大学更多>>
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- 相关领域：机械工程电子电信农业科学航空宇航科学技术更多>>
- 基于Wigner-Ville分布与小波尺度谱融合的时频特征提取方法被引量：18
- 2011年
- 时频分布提供了信号特征在时间域和频率域的联合分部信息。作为两种典型的时频分布表示方法,Wigner-Ville分布(WVD)和尺度谱都存在的缺陷,体现在WVD存在严重的交叉项,尺度谱时频聚集性差。在WVD和尺度谱的基础上提出一种以消除交叉项和保持高分辨率为目的的时频特征融合算法。仿真分析验证了该算法能够有效抑制交叉项,可以很好地保持时频分辨率,且抑制了弱噪声对于时频特征的干扰。通过仿真信号的分析将该算法与Cohen类时频分析方法进行比较,验证了其在时频特征表示方面的优越性。将时频融合算法应用于轴承振动信号的时频表示,结果表明该方法能基本消除时频特征表示中的交叉项且保持了较高的时频分辨率,验证了算法在信号特征表示方面的有效性。
- 龚海健黄伟国赵凯李双朱忠奎
- 关键词：WVD交叉项分辨率
- 瞬态成分参数的最小二乘法辨识及其轴承故障特征提取应用被引量：7
- 2012年
- 机械系统中轴承出现剥落、裂纹等局部故障,运行时振动信号中出现瞬态冲击响应成分,可通过瞬态成分的检测与提取实现故障特征提取。在瞬态成分建模的基础上,提出基于最小二乘法的瞬态成分参数辨识方法,并将其应用于轴承局部故障时振动信号中瞬态成分特征迭代提取。基于Morlet小波参数化表达式建立双边不对称的瞬态成分模型,应用Levenbery-Marquardt方法辨识模型参数,迭代提取信号中的瞬态成分,并通过Wigner-Ville分布获得瞬态成分高聚集性且瞬态成分之间无交叉项的故障特征时频表示。将基于最小二乘法的瞬态成分参数辨识方法应用于轴承局部故障特征提取,结果表明:该方法能通过参数辨识提取各瞬态成分,瞬态成分时频分布将故障的时频特征以高聚集性且瞬态成分之间无交叉项的形式表示出来,从而有效提取轴承故障特征。
- 王诗彬许佳朱忠奎
- 关键词：轴承故障诊断参数辨识
- 智能凝胶载体固定化纤维素酶提取植物活性成分被引量：1
- 2012年
- 为提高植物活性成分的提取率,同时实现酶的重复利用,以智能凝胶材料N-琥珀酰壳聚糖(NSC)为载体固定化纤维素酶.文中首先采用红外光谱仪和X射线衍射仪对NSC的结构进行了表征,并研究了其pH敏感性.随后探讨了NSC固定化纤维素酶(NSCC)的制备条件;最后以银杏叶为模式材料,用NSCC水解提取黄酮类化合物,并确定了NSCC水解的最适温度和pH值.结果表明:琥珀酸酐与壳聚糖中的氨基反应生成了NSC,且琥珀酸酐的引入使壳聚糖中的结晶区减少;NSC具有对溶液pH值敏感的可逆溶解性,NSCC也表现出类似的pH敏感性;NSCC的最优制备条件为pH 5.0、1-(3-二甲氨基丙基)-3-乙基碳二亚胺盐酸盐用量10 mg、纤维素酶用量15 mg;NSCC水解能显著提高银杏叶粉中黄酮类化合物的提取率,提取率仅略低于游离酶,且NSCC可以重复使用;NSCC水解银杏叶粉的最适温度是45～55℃,最适pH值是5.0.
- 周建芹陈韶华
- 关键词：纤维素酶固定化活性成分
- 改进的奇异值分解在轴承故障诊断中的应用被引量：15
- 2014年
- 滚动轴承是旋转机械设备的重要部件,对滚动轴承的故障诊断研究具有重要的意义。为了从复杂的轴承振动信号中提取有效的故障信息,提出了改进的奇异值分解故障诊断方法。阐述了奇异值分解与包络谱分析的原理,并对轴承振动信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解。利用功率谱密度函数构造滤波器提高信号的信噪比,对滤波器处理后的信号再进行奇异值分解和包络分析,并将此方法应用于滚动轴承振动信号分析。实验结果表明:此方法对振动信号故障特征频率的提取效果具有明显优势。
- 王超孔凡让黄伟国李昌林陈辉
- 关键词：故障诊断奇异值分解包络分析轴承滤波器
- 基于EEMD和改进的形态滤波方法的轴承故障诊断研究被引量：38
- 2013年
- 轴承故障会导致振动信号中出现冲击响应成分,可通过对冲击响应成分的周期的检测与提取,进行局部故障诊断。但在复杂工况下,故障脉冲易被周围噪声淹没,在分析EEMD和形态学滤波方法的基础上,将EEMD方法与形态学滤波方法相结合,提出结构元素(SE)选择方法,并用于本征模态信号中冲击响应特征的提取。通过将该方法用于轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征的检测,结果表明该方法能有效提取周期性脉冲成分并抑制噪声。
- 沈长青谢伟达朱忠奎刘方黄伟国孔凡让
- 关键词：轴承故障诊断滤波数学形态学
- 正交试验法优选高速客车空心轴参数被引量：4
- 2011年
- 我国铁路车辆正朝高速、重载方向发展,空心车轴的采用是减轻簧下质量的重要措施,其参数的优化选取在车轴设计中相当关键。针对时速250km/h高速客车空心车轴的参数设计选择,应用正交试验方法,通过分析内孔径、轴颈直径和轴身外径对车轴质量与车轴应力集中的影响,根据直观分析和方差分析计算,一致得出车轴参数设计的最佳组合方案,同时验证轴身外径为关键影响因子。结果表明此正交试验法科学、高效,可应用于车辆轻量化的研究。
- 汪洪文朱忠奎
- 关键词：正交试验法空心车轴应力集中
- 时频特征融合的交叉项消除及其故障诊断应用被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于线性时频分布和双线性时频分布的时频特征融合策略,既消除双线性时频分析的交叉项,又保持双线性时频分析的时频聚集性。仿真信号的分析说明了该融合策略的有效性。通过融合策略在轴承外圈故障以及齿轮箱故障情况下的特征信号的时频分析,表明该策略能有效表示信号中的故障特征对时间和频率的分布情况,是一种有效的故障诊断时频特征表示方法。
- 黄伟国赵凯鞠华朱忠奎
- 关键词：轴承齿轮箱时频分析
- 形态学滤波方法改进及其在滚动轴承故障特征提取中的应用被引量：22
- 2012年
- 滚动轴承是旋转机械设备的重要部件,对滚动轴承的故障诊断研究具有重要的意义。滚动轴承故障会导致振动信号中出现冲击响应成分,可通过对冲击响应成分的周期的检测与提取,进行局部故障诊断。在分析形态学滤波方法的基础上,提出机构结构元素(SE)选择方法,并用于振动信号中冲击响应特征的提取。通过对仿真信号的处理验证了该方法的有效性,并将该方法用于轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征的检测,结果表明该方法能有效提取周期性脉冲成分并抑制噪声。
- 沈长青朱忠奎孔凡让黄伟国
- 关键词：故障诊断轴承滤波数学形态学
- 基于支持向量回归方法的齿轮箱故障诊断研究被引量：12
- 2013年
- 提出了一种基于支持向量回归的齿轮箱故障诊断方法。通过提取能反映齿轮箱工作状态的特征参数,并将分类问题转化为回归问题,针对性地构造了多分类支持向量回归决策机构并将其用于齿轮箱故障诊断,避免了投票决策机构等票数无法分类问题。相比于人工神经网络,该方法具有收敛速度快、泛化能力强的优点。
- 沈长青朱忠奎黄伟国孔凡让
- 关键词：齿轮箱特征提取故障诊断支持向量回归
- 轨道不平顺激励下车桥耦合系统的车辆平稳性研究被引量：4
- 2012年
- 为了提高车辆的运行平稳性,基于车辆-轨道耦合动力学建立高速列车-无碴轨道-桥梁耦合系统的垂向动力学模型。运用D'Alembert原理和模态综合法,导出高速列车—无碴轨道—桥梁耦合系统的二阶常微分方程组,采用Newmark-β数值方法对系统运动方程组进行求解。以谐波型激扰模型来模拟轨道几何不平顺,研究了轨道不平顺的波长和波深对车辆平稳性的影响。结果表明:长波不平顺对Sperling指标影响较大,即对列车运行平稳性影响较大,存在最不利波长。
- 何英萍朱忠奎鞠华邱哲峰
- 关键词：轨道不平顺车辆平稳性车辆-轨道耦合动力学
