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国家教育部博士点基金(20070008050)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:何飞徐金梧阳建宏黎敏更多>>
相关机构:北京科技大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:理学金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇核函数
  • 2篇BUILD
  • 2篇EFFECT...
  • 2篇AN
  • 2篇PROCED...
  • 1篇相关向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波核
  • 1篇小波核函数
  • 1篇核FISHE...
  • 1篇SUPPOR...
  • 1篇FAULT_...

机构

  • 2篇北京科技大学

作者

  • 2篇黎敏
  • 2篇阳建宏
  • 2篇徐金梧
  • 2篇何飞

传媒

  • 1篇北京科技大学...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system
<正>Currently,condition-based maintenance becomes increasingly important with additions of factory automation t...
Xiukuan Zhao~(a,b,*),Min Li~b,Jinwu Xu~b,Gangbing Song~c ~aBeijing National Observatory of Space Environment,Institute of Geology and Geophysics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China ~bSchool of Mechanical Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China ~cDepartment of Mechanical Engineering,University of Houston,Houston,TX 77204,USA
文献传递
基于核费希尔判别的生产状态诊断方法
2010年
工艺参数间的非线性耦合关系,给生产过程的状态识别带来了很大的困难。为此,引入新的核映射准则,利用梯度优化方法选取核参数,并采用核Fisher方法进行降维处理,实现对生产状态在可视平面上的逐层多故障分类,完成对当前生产过程的状态诊断。利用TE数据进行实验验证,结果表明,与核主成分分析方法相比,该方法可以得到更加准确的诊断结果。
何飞黎敏阳建宏徐金梧
关键词:核函数核FISHER判别
基于小波相关向量机的产品质量模型被引量:3
2009年
针对常用的质量建模方法精度不高且难以给出预测区间,提出了基于小波相关向量机的产品质量模型.应用仿真数据和带钢热镀锌锌层质量的实际生产数据分别建立了小波相关向量机模型.结果表明,小波相关向量机方法与支持向量机及传统的相关向量机相比,具有更好的预测精度,而且给出了预测区间.多组带钢热镀锌锌层质量实际数据的相对预测误差的平均值为4·52%,为保证产品质量提供必要的决策支持和分析手段.
何飞黎敏阳建宏徐金梧
关键词:小波核函数相关向量机
An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system
Currently,condition-based maintenance becomes increasingly important with additions of factory automation thro...
Xiukuan Zhao~(a,b,*),Min Li~b,Jinwu Xu~b,Gangbing Song~c ~aBeijing National Observatory of Space Environment,Institute of Geology and Geophysics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China ~bSchool of Mechanical Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China ~cDepartment of Mechanical Engineering,University of Houston,Houston,TX 77204,USA
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