黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2007-0265HLJ)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：黑龙江科技学院辽宁信息职业技术学院辽宁建筑职业学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 钢丝绳损伤信号识别系统的研究
- 2013年
- 当前由于钢丝绳损伤检测系统的可靠性差,所引起的安全事故屡见不鲜。论文根据断丝、截面积损伤信号的不同特点,选用小波分析算法、BP神经网络和电压幅值比较法对损伤信号进行分类分析,并通过Matlab仿真软件检测,系统可靠性高,能有效预警。
- 王璐
- 关键词：断丝小波分析BP神经网络
- 小波分析与神经网络在钢丝绳断丝处理中的应用被引量：3
- 2009年
- 钢丝绳断丝检测信号中存在大量的噪声信号。在分析了钢丝绳断丝信号的特征后,利用小波分析算法的高分辨率特点,对钢丝绳断丝检测信号进行分解和重构,提取断丝特征信号;并采用基于BP神经网络算法的断丝识别,解决了断丝识别困难的问题。引入Matlab仿真软件对其进行验证,仿真结果表明,该方法对钢丝绳断丝信号的检测和识别十分有效,减小了钢丝绳断丝的误判率,提高了钢丝绳断丝检测的智能化程度。该方法成本低、效率高,具有一定的应用开发前景。
- 李春华王璐
- 关键词：钢丝绳断丝小波分析消噪特征提取BP神经网络
