国家自然科学基金(30200236)
- 作品数：10 被引量：48H指数：5
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- 线性混合效应模型在医师职业紧张评价中的应用被引量：1
- 2005年
- 目的介绍线性混合效应模型的基本理论,探讨线性混合效应模型在职业紧张研究中的应用。方法利用线性混合效应模型对某医院医务人员职业紧张的影响因素进行分析。结果线性混合效应模型很好地解决了系统结构数据的统计分析问题,并得到了合理的结果。结论线性混合效应模型是分析具有系统结构特征的职业紧张资料的有效方法。
- 张岩波刘桂芬余红梅郑建中卢莉
- 关键词：线性混合效应模型医师
- 线性测量误差模型及其在医师职业紧张研究中的应用
- 2007年
- 目的介绍线性测量误差模型的基本理论,探讨它在医学研究领域中的应用。方法利用线性测量误差模型对某医院医务人员职业紧张的影响因素进行分析。结果线性测量误差模型能够在很大程度上解决由测量误差带来的问题,针对具体问题拟合恰当的线性测量误差模型,可以得到合理的结果。结论线性测量误差模型是分析带有测量误差数据的有效方法。
- 董丽芳张岩波刘桂芬余红梅徐秀娟
- 医护人员职业紧张的结构方程模型分析被引量：5
- 2006年
- 目的:建立医护人员职业紧张的结构方程模型,分析职业紧张因素,作为制定干预措施的依据。方法:应用职业紧张量表(OSI—R)对太原市某医院医务工作者进行问卷调查。结果:应用结构方程模型研究医务工作者职业紧张,结果符合专业解释。结论:结构方程模型用于职业紧张的研究,因考虑了测量误差,较传统线性模型,结果更可靠。
- 徐秀娟张岩波刘桂芬卢莉董丽芳
- 关键词：医护人员结构方程模型
- 方差成分模型在职业紧张研究个体效度评价中的应用
- 2006年
- 目的探讨如何用方差成分模型评价职业紧张研究的个体效度,即量表是否反映了个体特征,以及个体是否如实完成了问卷的效度评价方法。方法通过方差成分模型获得单位内相关系数对个体效度进行评价。结果分析结果提示对一些填表随意性大,非临床一线科室及组织不力的科室个体效度偏低。结论方差成分模型可用于评价个体完成问卷的情况,对个体效度偏低的数据可以合理地剔除。
- 张岩波刘桂芬郑建中卢莉余红梅
- OSI-R量表结构效度的验证性因子分析被引量：14
- 2006年
- 目的对职业紧张量表的结构效度进行验证。方法随机抽取某医院医护人员318人作为样本,对OSI-R进行效度评价。采用验证性因子分析的方法验证OSI-R的结构效度。结果ORQ、PSQ和PRQ的各项目以及3个问卷的整体结构均比较合理,基本符合OSI-R的理论构建。多数条目在相应项目上的因子载荷均具有统计学意义(P<0·05),但某些项目的条目与该项目之间的载荷不具有统计学意义,某些项目的条目对其他项目具有交叉度量性。结论OSI-R经适当的修订后,其结构效度会进一步提高,更好地作为职业紧张的测量工具。
- 徐秀娟张岩波
- 关键词：职业紧张量表验证性因子分析结构效度
- 医护人员职业紧张调查质量的信度评价被引量：9
- 2006年
- 目的:对医护人员职业紧张的调查质量进行信度评价。方法:信度估计采用了同质性的cronbach-α系数以及固定与混合效应模型。结果:OSI-R量表的α系数和模型的信度估计结果与Osipow的结果一致,且优于国内同类研究。结论:本此调查结果可信,经过修订的OSI-R适合于对医护人员进行职业紧张评价。
- 张岩波刘桂芬卢莉郑建中余红梅
- 关键词：信度固定效应模型混合效应模型
- 多水平CFA模型在构念效度评价中的应用被引量：3
- 2006年
- 目的探讨如何利用多水平CFA模型对系统结构数据进行构念(结构)效度的评价。方法结合职业紧张研究数据,利用LISREL软件实现参数估计,以RMSEA、GFI、SRMR作为拟合优度检验的评价指标。结果对具有系统结构特征的问卷调查数据在评价构念效度时,采用单水平模型拟合,参数估计有偏低倾向,经多水平CFA模型拟合优度检验结果有所改进。进一步对模型进行修正后,模型拟合较好。结论估计具有系统结构特征的问卷调查数据的效度,采用多水平CFA模型更趋合理。
- 张岩波刘桂芬卢莉郑建中徐秀娟药红梅
- 关键词：构念效度多水平模型
- 多水平结构方程模型及其应用被引量：8
- 2008年
- 目的探讨如何利用多水平结构方程模型实现对系统结构数据进行分析。方法以医师职业紧张数据为实例,分别采用MLwiN与LISREL软件例证了多水平结构方程模型的构建和分析原理。结果高水平协方差矩阵提示数据具有系统结构特征,模型分析结果提示紧张反应与职业任务成正比,与应对方式成反比,结果符合专业解释。结论当系统结构特征突出时,采用多水平结构方程模型应趋合理。
- 张岩波刘桂芬徐秀娟
- 关键词：多水平模型结构方程模型
- 验证性因子分析模型的潜变量得分及其应用被引量：10
- 2005年
- 目的:当某些情况下不宜采用结构方程模型分析时,通过估计获得潜变量得分,将之作为中间产物,便于进一步做其它的统计分析。方法:探讨验证性因子分析中潜变量得分的估计原理,潜变量得分的估计采用LISREL软件编程实现。结果:利用一组职业紧张调查数据例证了潜变量得分的估计方法,通过对职业紧张量表(OSI -R)测量结果分析,结果符合专业解释。结论:潜变量得分因克服了测量误差的存在。
- 张岩波刘桂芬郑建中徐秀娟
- 关键词：分析模型验证性因子分析模型分析编程实现估计方法
- 基于潜变量得分的多水平多变量回归模型在职业紧张评价中的应用被引量：1
- 2008年
- 目的介绍基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型在职业紧张评价中的应用。方法为克服测量误差的存在,以职业紧张量表14个分项的潜变量得分,将之作为中间结果引入多水平多反应变量回归模型。结果职业任务各分项不同程度地引起职业紧张,而个体应变能力是减轻职业紧张行之有效的方式。随机系数反映这些影响在不同科室存在着不同。结论采用基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型既可有效降低测量误差,又得以合理地解释。尤其对于系统结构数据,多元线性模型的多水平理论比多水平潜变量分析方法更成熟可信。
- 张岩波刘桂芬郑建中徐秀娟药红梅
- 关键词：多水平模型
