上海市科学技术委员会科研基金(09dz1502000)
- 作品数：2 被引量：31H指数：1
- 相关作者：周国栋鞠久朋宁建军更多>>
- 相关机构：信息技术有限公司江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会科研基金江苏省高校自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种无指导的情感短语极性判别方法
- 2011年
- 在情感分析任务中,情感词或情感短语的极性判别是一项非常重要的任务。提出一种新的基于无指导学习的情感短语极性判别的方法。在该方法中,首先从新闻网站上抓取大量无标注的新闻评论数据。经过去除噪音并进行分词和词性标注之后,使用预先设定的模板抽取情感短语。然后人工标注少量种子词。通过分析种子词和情感短语的共现信息,最终得到情感短语的极性值。实验证明,这种方法可以有效判别情感短语的极性,并且能够用于句子级别的情感倾向分析。
- 罗侃宁建军
- 关键词：情感分析
- CRF与规则相结合的地理空间命名实体识别被引量：31
- 2011年
- 提出条件随机场(CRF)与规则相结合的地理空间命名实体识别方法。该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别,识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空间信息。实验结果表明,统计与规则方法的结合以及解构算法有效提升了地理空间命名实体识别的性能,准确率、召回率和F1值分别达到92.86%、90.91%、91.87%。
- 鞠久朋张伟伟宁建军周国栋
- 关键词：条件随机场命名实体识别
