江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX07B106z)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
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- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
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- 最优步长的线性约束共轭梯度常模盲多用户检测被引量：1
- 2008年
- 克服多址干扰对CDMA系统的影响,该文研究了CDMA下行链路中的多用户检测问题,提出了一种新的盲检测算法,即最优自适应步长的线性约束共轭梯度常模算法(M-LCCGCMA).该算法采用最优自适应步长的方法对算法进行优化,并推导出步长的解析形式.在加性高斯白噪声和多径衰落信道环境中的仿真结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好.
- 潘子宇酆广增王欣
- 关键词：共轭梯度常模算法
- 改进的线性受限共轭梯度常模算法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种改进的线性受限共轭梯度常模算法,称之为M-LCCGCMA。其核心是采用最优自适应步长的方法对已有算法进行优化,并推导出步长的解析形式,确保了算法收敛于期望用户,提高了系统性能。通过对算法代价函数的理论分析,得出了算法收敛的条件。将算法在加性白高斯和多径衰落信道的环境中进行了仿真,结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好。
- 潘子宇酆广增王欣
- 关键词：共轭梯度常模算法
- 一种提高数据利用效率的单载波信道估计方法
- 2009年
- 在单载波频域均衡系统中,提出了一种高效利用已知接收数据进行子空间盲信道估计的方法。对每个接收数据块内的符号进行循环移位,将原一列数据向量扩展为两列行线性非相关数据矩阵。因此,在相同均衡性能指标下,所利用的接收数据量是以往使用的子空间盲信道估计方法的一半。这意味着,此方案适用于某些对数据量有严格限制要求的场合。仿真实验结果表明,在保证性能无衰减的前提条件下,节省一半的所需数据量。
- 王欣酆广增
- 关键词：数据扩展盲信道估计子空间分解单载波频域均衡
- 单载波频域常模盲均衡算法被引量：2
- 2009年
- 通过将信号时域常模特性转化为频域常模,提出一种单载波系统频域常模盲均衡算法,解决了常模算法在频域中无法实现的问题。算法复杂度表明,该方案计算量明显低于宽带系统时域子空间分解方法,且相比于现有文献[6]中的单载波系统常模盲均衡算法,其复杂度也大为降低。文中,常模算法从时域到频域的转换是基于输出信号幅值收敛为1的特性而得,因此变换条件(8)成立,故而时域到频域的转换不会影响算法误差性能,仿真实验结果证明了这一点。
- 王欣酆广增
- 关键词：单载波频域均衡常数模算法算法复杂度
