河北省自然科学基金(F2009000728)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
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- 相关机构：河北科技大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于信息融合的高压电气设备温变故障诊断方法研究被引量：3
- 2012年
- 针对高压电气设备的高电压、封闭性和监测环境恶劣等特点,采用拉曼光纤传感器对其进行温度监测。根据故障特征量将故障进行分类处理,并利用多个并联的RBF神经网络进行高压电气设备故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各个证据进行融合,最终实现对高压电气设备故障的准确诊断。通过实验证明:采用该诊断系统可有效提高诊断的可信度,减少诊断的不确定性。
- 李永伟韩京津袁涛朱婧菲
- 关键词：高压电气设备故障诊断拉曼散射信息融合D-S证据理论RBF神经网络
- D-S证据理论在组合导航中的决策判断被引量：1
- 2011年
- 在组合导航融合算法中引入证据理论对导航信息进行决策应用,推导出2个传感器信息融合后的结论,并且通过仿真实验得出计算结果。证据理论判断公式在处理具有证据冲突的相关信息时引入不确定熵的概念。证据理论算法通过不确定熵在加权合成算法和乘权合成算法之间作适度的折中判断。这种改进的证据理论方法可以分析组合导航信息融合算法中存在的问题,并给出最后的决策执行命令。
- 张恒浩刘藻珍孟秀云李永伟
- 关键词：D-S证据理论组合导航信息融合
- 粒子滤波在复杂工业过程中的应用
- 2011年
- 复杂工业过程往往具有不确定性、非线性、大滞后、强耦合等特点,难以建立在线控制模型。为了克服复杂工业过程中的非高斯、强非线性等因素对系统建模的影响,利用粒子滤波算法对非线性、非高斯系统进行全局优化的优势,对系统模型进行优化,使系统模型能够更加准确地反映系统的真实状态,提出一种基于粒子滤波的径向基函数(RBF)神经网络控制方法,并将其应用到联合制碱生产过程的研究中。联合制碱碳化过程是一个典型的复杂工业过程,具有过程复杂、难以建立在线控制模型等突出特点,以联合制碱碳化过程为对象进行仿真试验研究,并与原先应用过的模糊神经网络控制方法进行效果对比,仿真结果表明:引入粒子滤波算法后,对复杂工业过程的控制更加有效,系统的控制精度和系统响应速度明显提高,可为解决一类复杂系统的建模与优化控制研究提供一条有效的技术途径。
- 李永伟钟甲张颖袁涛
- 关键词：粒子滤波复杂工业过程RBF神经网络
- 基于RBF神经网络的复杂系统的建模与优化被引量：1
- 2010年
- 针对BP神经网络算法在用于函数逼近时,存在着收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出基于RBF(径向基函数,Radail Basis Function)神经网络的建模与优化方法,并以典型复杂系统联合制碱工业过程为例,利用神经网络算法的强大学习能力建立RBF神经网络模型,并进行优化研究。以联合制碱工业过程中的煅烧工段为例进行了仿真研究,仿真结果显示RBF神经网络的优越性,效果令人满意。
- 李晶钟甲李永伟
- 关键词：RBF神经网络复杂系统联合制碱
