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快速自旋回波脉冲序列的设计与实现被引量：1: 2012年; 快速自旋回波序列可减少磁共振成像的数据扫描时间,提高成像速度,是国内外MR扫描仪必备的快速序列之一。本研究对快速自旋回波序列的设计、编程和实现方法进行了研究,对快速自旋回波序列与自旋回波序列的成像结果进行了比较和分析。该方法为国内MR扫描仪的自主研发提供了重要参考。; 黄敏廖玚郭晶磊; 关键词：磁共振成像快速自旋回波脉冲序列 K空间

基于SVD的快速组匹配“磁共振指纹”新方法被引量：1: 2017年; 传统MRI一次扫描只能得到一种加权像,"磁共振指纹"成像新方法可同时获得组织的T1,T2及质子密度图像,但它需要采用全新的数据处理方式。直接匹配法将每个体素的信号与"字典"中的所有信号进行逐条匹配,得到参数值所需的时间很长。我们采用基于SVD的"磁共振指纹"快速分组匹配法来提高匹配效率。首先建立头部和模型"字典",从"字典"选取一条时间信号,根据该信号与字典的相关系数对字典进行分组,以大幅压缩字典的大小;再对分组后的字典进行奇异值分解,提取字典的特征信息,加速匹配速度。采用大脑和模型数据进行测试的结果表明,该方法可以快速准确地得到各种组织参数图像。; 黄敏范玲玲干博文陈军波; 关键词：奇异值分解字典

并行磁共振成像SMASH算法的C++语言实现被引量：1: 2010年; 对并行磁共振成像的k空间域SMASH算法进行了研究,提出了具体的工程实现方法.用C++语言创建了SMASH算法类,该类实现了5种功能:读入k空间数据,计算线圈灵敏度,求解谐波系数,拟合生成未采集的k空间数据,然后用逆傅立叶变换重建得到图像.对原始数据的重建结果表明:该算法类可以成功重建图像,为并行MRI图像重建算法在工程实现中提供了重要参考.; 黄敏汪超

MRI运动伪影校正方法与实现被引量：5: 2013年; MRI过程中,患者的轻微运动会造成重建图像中含有运动伪影,降低成像质量。作者对基于最小熵约束的MRI运动伪影校正方法进行改进,自动缩小每次迭代k空间线的数目,同时改变原来单一步长的校正模式,在迭代过程中自动减小步长,节约了校正时间,改善了校正效果。基于Matlab图形用户界面,实现了MRI运动伪影校正算法,对仿真数据和实验数据的处理进行了显示,为进一步开发新的伪影校正方法提供了参考。; 黄敏覃兴婕李清园; 关键词：磁共振成像最小熵相位恢复

压缩感知磁共振成像脉冲序列的设计与实现被引量：2: 2015年; 为了进一步减少数据扫描时间,提高磁共振成像速度,我们对压缩感知MRI脉冲序列进行了研究。采用相位编码方向变密度欠采集的方式,设计了基于自旋回波的压缩感知序列;并采用PPL语言编程,在永磁和超导MR扫描仪上实现了该序列,对压缩感知欠采集与自旋回波全采集的数据进行了图象重建和分析。结果表明:该序列达到了压缩感知的要求,采集的头部和膝盖数据的最佳欠采样加速因子分别为2和4,大大节省了数据采集时间。该序列的实现使得低场强MR扫描仪在不提高梯度性能的情况下,便可实现快速成像,为提高我国在MR扫描仪上的研发水平奠定了基础。; 黄敏林颖陈军波; 关键词：磁共振成像压缩感知脉冲序列自旋回波图像重建

Propeller成像方式的MRI图像重建算法研究被引量：1: 2012年; Propeller成像是一种可以自动减少运动伪影的MRI数据采集方式,是目前国内开发磁共振扫描仪力求具备的一项关键技术。对非均匀间隔采集的图像重建方法进行了研究,对Propeller采集的MRD数据文件的读取,k-空间原始数据及轨迹的显示,以及Propeller图像重建过程进行了分析,为Propeller图像重建算法的工程实现提供了参考。; 黄敏郭晶磊廖玚; 关键词：磁共振成像 PROPELLER 图像重建

单帧DICOM医学图像的解读方法及VC实现被引量：4: 2010年; 介绍了DICOM标准中与单帧灰度图像显示部分相关的核心特征.结合实例分析了DICOM文件的数据结构,对DICOM文件的识别、数据标签的判别、图像灰度的读取、图像的显示等几个关键步骤的实现代码进行了研究.给出了基于VC的图像解读平台的基本思想,实现了基于DICOM格式的单帧医学图像的显示.; 黄敏冯鑫; 关键词：DICOM标准医学图像图像显示

并行MRI图像重建算法比较及软件实现被引量：8: 2011年; 首先介绍了不加速的并行MRI图像重建方法,然后对加速的并行MRI的4种图像重建算法进行了比较,得出结论:加速因子相同时,重建质量上,GRAPPA和SENSE的重建质量最好,SMASH的重建质量次之,PILS算法对线圈位置要求极高,重建质量最差;重建速度上,SMASH的重建速度最快,其次是SENSE和PILS,GRAPPA的重建速度最慢.当加速因子变大时,所有算法重建质量都变差.最后介绍了算法实现软件,该软件可以读入原始数据,显示数据采集轨迹,计算线圈灵敏度,选择图像重建方法,分析和比较重建图像质量.该软件为我国在MRI成像领域提供了一个学习和进一步研究图像重建算法的有力工具.; 黄敏陈军波熊琼汪超李宁

基于压缩感知的磁共振图像重建算法的VC实现被引量：1: 2014年; 我们对压缩感知重建算法在MRI中的应用进行了研究,并在VC6.0平台下对其进行工程实现。该程序主要由以下几部分组成:(1)建立图像模型及引入仪器采集数据;(2)设计采样方法模拟压缩感知的稀疏采集;(3)选择图像稀疏变换方法;(4)选用压缩感知算法重建得到图像。结果表明:使用该方法可以成功重建出高质量的图像,为压缩感知算法在MRI扫描仪器上的使用提供了重要参考。; 黄敏黄慧玲; 关键词：压缩感知图像重建

基于Hankel矩阵的磁共振波谱成像量化方法: 2016年; 目的针对磁共振波谱成像（MRSI）数据，研究基于Hankel矩阵的量化方法、抑水方法及代谢物信息图像成像方法。方法分析不同Hankel矩阵结构对几种MRSI数据方法的影响，得到量化效率较高的Hankel矩阵结构。应用水成分信号强度最大的特点，提出基于最大幅值抑水处理MRSI方法。从MRSI数据中提取感兴趣代谢物信息，再通过双线性插值进行代谢物信息成像。结果Hankel矩阵列数为量化信号点数3／4时MRSI数据幅值及频率参数误差达到最小，应用3／4信号长度构成Hankel矩阵的基于Hankel矩阵及部分重正交Lanczos算法的奇异值分解（HLSVDPRO）方法，仿真数据的幅值、频率、衰减系数准确度分别为96．94％、99．72％、95．55％。数据量化速度随采样点数的增加而减小，采样点数为512点时，量化参数误差达到最小。基于最大幅值抑水的方法在仿真数据的抑水程度为99．55％。结论将优化的Hankel矩阵结构应用于基于Hankel矩阵的MRSI量化方法中对参数准确度和速度均有提升，最佳采样点数为512，基于最大幅值抑水方法对MRSI数据抑水彻底，通过对代谢物信息成像，可在（超）早期对疾病进行诊断。; 黄敏陈晨陈军波; 关键词：磁共振波谱成像 HANKEL矩阵奇异值分解

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