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国家自然科学基金(30970777)

作品数:6 被引量:12H指数:2
相关作者:刘杰伍金莉王艺淳李晨李庆玲更多>>
相关机构:北京交通大学东北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇图像
  • 2篇医学图像
  • 2篇CT图像
  • 1篇低剂量
  • 1篇低剂量CT
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇心率
  • 1篇心率变异
  • 1篇心率变异性
  • 1篇心率变异性分...
  • 1篇压缩感知
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇水平集
  • 1篇水平集方法
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像重建

机构

  • 6篇北京交通大学
  • 1篇东北大学

作者

  • 6篇刘杰
  • 1篇伍金莉
  • 1篇李庆玲
  • 1篇李晨
  • 1篇王艺淳

传媒

  • 3篇北京生物医学...
  • 2篇CT理论与应...
  • 1篇中国医学物理...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于CV模型的CT图像分割研究被引量:6
2014年
由于医学图像边缘模糊、不均匀性等特点,使用传统的Chan-Vese(CV)模型方法难以达到分割要求,同时该方法存在计算量大、分割速度慢的问题。本文提出了一种基于CV模型改进的分割算法,在水平集演化迭代过程中,根据当前主动轮廓线的位置,引入图像局部灰度信息,提高了水平集能量项的有效性和该模型的收敛速度,并提出了一种关于图像序列的分割方法。实验结果表明,运用本文提出的方法能够快速、准确地提取图像中感兴趣目标,是一种较为理想的医学图像分割方法。
唐子淑刘杰别术林
关键词:医学图像分割水平集方法CV模型
CT图像肺结节自动检测
2010年
肺癌是对人类生命健康危害最大的恶性肿瘤之一。计算机辅助诊断系统对肺部CT图像进行自动分析后,可提示医生可疑肺结节,从而克服医生在诊断中的一些主观因素,为此本文提出了一种基于胸部CT图像的可疑肺结节自动检测算法。首先,根据胸部组织的特殊结构,利用一种新的分割算法提取出肺实质部分;在此基础上提取出灰度与结节相近的感兴趣区域,包括结节、肺血管、支气管;然后,以已标记的结节数据作为样本集,计算结节的面积、灰度均值、灰度方差、圆形度、形状矩、体积、球形度等特征值,利用最近邻法建立分类器判别函数;最后,计算测试集感兴趣区域的上述特征,对其进行判别、分类,并标记出结节。试验结果表明,该算法综合考虑了肺结节特征,具有较高的准确度。
李庆玲刘杰
关键词:肺结节肺实质分割
基于多分辨率分析的心率变异性分析被引量:5
2010年
目的:心率变异性蕴藏了大量有关心血管调节的信息,可作为定量反映自主神经功能及其对心血管的调控作用和反映心脏活动正常与否的重要指标之一。因此,主要研究了几种常用的心率变异性分析方法。方法:本论文应用多分辨率分析方法对HRV信号进行6尺度分解,计算小波系数的能量及其在各频段的分布,对cd3~cd6频段的能量进行分析比较。结果:充血性心衰患者各频段能量均值比正常人都要低,能量分别主要集中在高频段和低频段的偏低频部分,且两组的能量差异更为明显,与频域分析结果相比更为精确。结论:要得到带有普遍规律的实验结果,需要对不同的分析方法进行不断地改进和优化,并进行大量的研究工作。
伍金莉刘杰
关键词:心率变异性小波变换多分辨率分析
基于压缩感知的CT重建算法的研究现状被引量:1
2016年
压缩感知理论是一种新兴的信号获取与处理理论,通过减少信号重建所需的数据以缩短信号采样时间,减少计算量,并在一定程度上保持原有图像的重建质量,由此可以解决在CT重建中还普遍存在的清晰度不够高、线性度不够好和有噪声伪影干扰等问题。由于该理论的这些显著优点,使其在CT成像领域引起了广泛关注,取得了很大进展。本文对近几年压缩感知应用于CT重建的研究方法和成果进行归纳和分析,其中包括传统统计迭代算法与压缩感知理论相结合方法的分析,先验图像约束与压缩感知理论相结合方法的分析以及字典学习的发展历程分析。最后,对该研究领域的发展进行了展望。
王艺淳刘杰
关键词:压缩感知字典学习图像重建低剂量CT
基于空间连续性的4DCT图像排序算法研究
2012年
4DCT图像应用于肿瘤的放线治疗中,能够在全呼吸周期中定位肿瘤的运动,同时有效地减少运动伪影的产生。目前,4DCT在临床应用中需要依靠外部呼吸信号检测装置提供呼吸信号运动信息。本文提出了一种4DCT自动图像排序算法,不需要外部呼吸监测装置,在Cine扫描模式下采集图像数据,从第一个床位开始,利用空间连续性特征,寻找相邻床位之间呼吸相位相同的图像,将其归入相应的图像集合中,以此类推,直到全部床位的图像都归入到相应相位的图像集合中,构成4DCT重建所需要的图像数据集合。本文的算法应用于呼吸体模数据和临床图像数据,观察三维重建图像和冠状面重组图像。对比单独使用的三维重建算法,本算法较好地消除了呼吸运动伪影,能够清楚观察到模拟肿瘤的运动和器官在呼吸运动过程中的变化情况。
李晨刘杰
关键词:CT
基于混合优化算法的医学图像配准方法
2015年
基于互信息的图像配准算法计算复杂度高,配准速度慢。针对这一问题,本文提出一种基于改进遗传算法和Powell算法相结合的医学图像配准方法。首先针对传统遗传算法收敛速度慢、易早熟的缺陷,本文对遗传操作中的交叉运算过程提出了改进策略,并将改进的遗传算法与Powell算法相结合,充分利用遗传算法的全局搜索能力与Powell算法的局部搜索能力。与Powell算法和未改进的遗传算法相比,本文提出的算法极大地缩短了图像配准所用的时间,同时提高了算法的抗噪性。
别术林刘杰唐子淑邱禧荷
关键词:互信息POWELL算法遗传算法
共1页<1>
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