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山东省科技攻关计划(022090107)

作品数:6 被引量:32H指数:3
相关作者:葛广英徐健健张卫华申哲包信宗更多>>
相关机构:聊城大学南京大学重庆通信学院更多>>
发文基金:山东省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇图像
  • 2篇智能交通
  • 2篇智能交通系统
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇交通系
  • 2篇交通系统
  • 2篇车辆
  • 1篇电磁锁
  • 1篇动目标
  • 1篇多机
  • 1篇多机通信
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇形态学处理
  • 1篇行车
  • 1篇烟气
  • 1篇运动目标分割
  • 1篇支持向量

机构

  • 6篇聊城大学
  • 3篇南京大学
  • 1篇重庆通信学院

作者

  • 7篇葛广英
  • 2篇徐健健
  • 1篇程卫国
  • 1篇吴金勇
  • 1篇包信宗
  • 1篇申哲
  • 1篇张卫华
  • 1篇马国强
  • 1篇田存伟

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇现代计算机
  • 1篇光电工程
  • 1篇聊城大学学报...
  • 1篇2005年中...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于BP的烟气林格曼黑度级测量研究被引量:4
2009年
将BP神经网络用于烟气污染源林格曼黑度级的测量,解决了传统测量方法中主观因素给测量结果带来的误差问题;并使用一种新的时空联合背景亮度扣除算法,有效削弱了背景亮度对测定准确性的影响.经测量验证,烟气林格曼黑度级准确性得到了极大地提高,正确率达98.83%.
包信宗葛广英张卫华杜书达申哲
关键词:BP神经网络
基于SVM的车型检测和识别算法被引量:19
2007年
根据模式识别理论和支持向量机(SVM)网络技术,对运动车辆的检测和模式识别、分类进行了研究,提出了基于双帧差“或”运算检测法和基于SVM网络的车型识别和分类算法。实验结果表明,所设计的检测方法和SVM模式识别方法能够快速有效地识别车辆类型并正确地进行分类。
葛广英
关键词:支持向量机模式识别车型分类
基于背景自适应生成的监控图像运动目标分割被引量:2
2007年
通过插值填充运动目标区域,生成首帧参考背景。背景更新时,结合当前帧和前一帧图像及其参考背景,根据亮度补偿动态生成当前帧参考背景。然后采用减背景方法对目标进行粗提取,再经目标阴影去除和形态学处理后分割出精确的运动目标。实验结果表明,该方法是有效可行的,能达到实时处理的要求,同时对场景光照变化具有较好的自适应性。
吴金勇葛广英马国强徐健健
关键词:运动目标分割形态学处理
无人值守自行车存车系统设计与实现被引量:1
2008年
为提高自行车存放的安全,设计一套无人值守自行车存放系统。该系统利用RS-485总线进行通信,结合键盘管理芯片、点阵式LCD、微型打印机、电磁锁以及对射式红外线收发器等部件,实现了存车、取车、防盗、报警、特殊事件处理功能,具有安全可靠、使用方便、施工简单等特点。
田存伟葛广英
关键词:多机通信RS-485总线电磁锁
网络环境下实时图像信息处理传输系统
2004年
基于 MPEG-IV 编解码技术和 RTP/RTCP 网络传输协议,设计出一种以高速 DSPTMS320C6205 为核心处理器的实时图像信息处理传输系统(IPTS)。系统的总体构架采用Client/Server 模式,由现场视频信息采集前端、信息中心和视频信息传输网络构成。该系统融合了先进图像处理技术、信息技术、数据通信传输技术及自动控制技术等,能实时地采集和处理图像信息,并进行网络传输和控制,是一种范围大、方位全、实时、准确和高效信息综合处理系统。
葛广英徐健健
关键词:数据传输数字信号处理图像编码
基于小波神经网络的智能交通管理系统
将图像处理技术和人工神经网络相结合,建立了一种基于小波神经网络的智能交通管理系统,给出了系统的体系结构、工作原理和设计方法。对运动目标的识别与分类,提出了一种基于改进型帧间差值检测法和基于小波神经网络的车辆类型分类算法。
葛广英程卫国吴金勇张晓蕾
关键词:智能交通系统小波神经网络
文献传递
智能交通系统中的视频监控技术被引量:6
2006年
介绍了在智能交通系统(ITS)中基于视频图像的车流量和车速检测、车辆类型检测和识别,以及车牌号码的定位和识别技术,并给出了应用实例。最后,结合目前的研究成果对视频图像在ITS中存在的问题和对未来的发展进行了展望。
葛广英
关键词:智能交通系统视频图像车辆检测
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