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江西省自然科学基金(20122BAB211019)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:张小红张媛更多>>
相关机构:江西理工大学更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇帧内预测
  • 1篇帧内预测模式
  • 1篇算子
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇H.264/...
  • 1篇KIRSCH...
  • 1篇H

机构

  • 1篇江西理工大学

作者

  • 1篇张媛
  • 1篇张小红

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
H.264/AVC帧内预测模式快速选择算法研究被引量:1
2013年
帧内预测是H.264/AVC采用的一种编码新技术,由于引入率失真优化(RDO)新方法进行帧内预测,使得编码压缩率与以前的H.26X编码标准相比有了很大的提高,但RDO方法的介入明显增加了编码时间。H.264/AVC为了获得更好的帧内预测结果,采取的是对一个亮度宏块同时进行4×4预测和16×16预测,比较两种模式下的率失真值后再决定选用哪种模式,这样无形中增加了编码时间。由于H.264帧内预测模式的选择与图像的纹理特征存在一定的相关性,在RDO技术下,提出了一种基于亮度块纹理特征的帧内预测模式快速选择算法,以梯度幅值作为判定亮度4×4或16×16的主要依据,而梯度方向作为亮度4×4和16×16预测模式选择的依据。H.264参考模型JM13.2平台下进行实验仿真结果表明,与标准算法相比较新算法在信噪比(PSNR)和码率保持基本不变的情况下,编码时间明显减少。
张小红张媛
关键词:H帧内预测KIRSCH算子纹理特征
共1页<1>
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