国家自然科学基金(49901013)
- 作品数：19 被引量：125H指数：6
- 相关作者：王忠杜传利吕鑫李祚泳王会更多>>
- 相关机构：四川大学成都信息工程大学四川省成都市疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程电气工程更多>>
- CRC算法设计与程序实现
- 首先分析了CRC的校验原理,然后以常见的CRC-16为例,提出了生成CRC码的算法,并用VC实现。该算法实现简单,实时性强,非常适合于大数据块传输的情况。
- 王忠李延社游智胜
- 关键词：差错控制编码循环冗余校验CRC生成多项式
- 文献传递
- 多窗谱估计的语音增强减法研究被引量：1
- 2012年
- 多带谱熵不仅能体现和谱熵一样的频率特性,还能体现能量的分布情况,因此在进语音检测时更趋向于采用多带谱熵估计。通过仿真,证明多带谱熵估计在非平稳信号检测中相比于谱熵估计的优越性,确定适合坦克环境的多带谱熵噪声估计算法。结合多带谱熵估计、相关加权、分帧相减等理论,提出一种以多窗谱估计为基础的改进的语音增强算法。仿真结果表明,提出的算法不仅能更好地抑制背景噪声和音乐噪声,而且还较好地保持了语音的可懂度和自然度。
- 彭雨晨王忠
- 关键词：语音增强多窗谱估计
- 强背景噪声下语音端点检测的算法研究被引量：6
- 2011年
- 多带谱熵法对语音频段进行分带处理形成新的分带谱熵函数,在低信噪比时,该方法能够更好地检测出语音,还能体现能量分布情况,应用较为广泛。多窗谱分析方法对同一数据序列用多个正交的数据窗分别求直接谱,是一种低方差、高分辨率的谱分析方法,尤其适合非线性系统中高噪声背景下弱信号、时频演变信号的分析。提出基于多窗谱及多带谱相结合的语音检测方法,仿真结果表明:改进算法较其他算法占有绝对的优势,而且性能稳定。
- 吴边王忠刘兴涛
- 关键词：语音端点检测谱熵多窗谱估计
- 基于802.16d的OFDM导频信道估计
- 2009年
- 以基于导频的信道估计展开研究。首先总结一般无线信道的多径时变统计特性,给出SUI-3信道模型的仿真实现。在此基础上,研究现有的块状导频插入方式下信道估计算法的原理和性能。基于Alamouti空时编码方案,构建1种具有2个发射天线和1个接收天线的时-频空时编码的正交频分复用(OFDM)系统,提出适用于虚载波系统的基于DFT变换的信道估计算法。该方法利用DFT迭代算法来重构虚载波的频域信道状态信息,通过时域滤波方法来抑制噪声。仿真结果表明:该算法实现了良好的信道估计性能,有效可行。
- 王忠薛伟
- 关键词：无线信道衰落仿真
- 基于神经网络的动态GPS卡尔曼滤波算法研究
- 2005年
- 由于传统卡尔曼滤波导航定位的方法定位精度不高，提出了用前向神经网络来辅助调节卡尔曼滤波器，使其具有自适应能力以应付动态环境的扰动，其中自适应的体现则是利用了神经网络的BP算法，仿真研究表明：该算法优于标准的卡尔曼滤波器。
- 关键词：全球定位系统卡尔曼滤波导航定位神经网络
- 动态GPS卡尔曼滤波中的神经网络算法研究
- 2007年
- GPS导航系统噪声具有非先验性,而传统的卡尔曼滤波器要求假设动态模型和观测模型的噪声统计特性已知,因此传统卡尔曼滤波导航定位的方法定位精度不高。本文提出采用前向神经网络辅助调节卡尔曼滤波器,这样既考虑了现实环境的动态变化对系统模型造成的随机干扰影响,又融合了神经网络的自学习性和自适应性,使其具有自适应能力以应付动态环境的扰动,其中自适应利用神经网络的BP算法得以实现。仿真研究表明:该算法优于普通的卡尔曼滤波器。
- 曾翠娟王忠游志胜杜传利
- 关键词：全球定位系统卡尔曼滤波导航定位神经网络
- 改进的二值图像复原方法研究
- 2011年
- 为了解决传统基于GBB方法的正则化二值图像复原算法放大背景噪声的问题,提出了一种基于GBB方法的改进的正则化二值图像复原算法。根据提出的算法进行实验,定性的对两种算法的图像复原结果进行了比较。同时,利用ISNR选取最佳参数,且在不同程度噪声的影响下定量的评价了两种复原方法的结果。实验结果表明,该方法对于模糊二值图像的复原效果有显著提升,有效降低了噪声对图像复原的影响。
- 丁卫王忠
- 关键词：阈值化中值滤波
- 地物波谱组合识别模型参数的遗传优化被引量：11
- 2002年
- 为了从TM影像中提取不同地物波谱信息特征 ,构造了地物波谱组合识别函数关系式 ,提出了从地物TM影像中分辨出地物的一般原则 ,并采用遗传算法优化确定地物波谱组合识别函数关系式中的系数 .根据不同地物与函数值分布范围的对应关系 ,可以较容易地由TM影像作出多种不同地物的识别 .实例分析表明这种地物波谱组合识别模型具有简单性。
- 李祚泳汪淮
- 关键词：地物波谱TM影像图像识别GA优化遥感图像
- GPS/INS动态卡尔曼滤波优化算法被引量：6
- 2006年
- GPS/INS组合导航系统动态定位数据的随机误差消除的重要方法是卡尔曼滤波,但运用扩展卡尔曼滤波器进行动态定位滤波时,需要对系统模型和观测模型以及误差模型进行准确建模,特别是载体状态机动时滤波器跟踪能力不强。提出一种GPS/INS组合导航动态卡尔曼滤波的优化算法,引入遗忘因子限制卡尔曼滤波器的记忆长度,充分利用现时的测量数据,改善滤波器的动态性能,并进行计算机仿真实验。仿真结果表明,遗忘因子增加,滤波器的跟踪能力增强,使滤波器达最佳性能。该优化算法比普通的扩展卡尔曼滤波算法的动态跟踪性能好,从而可显著提高导航系统定位精度。
- 王忠游志胜杜传利王会
- 关键词：全球定位系统惯导系统卡尔曼滤波
- 航位推算系统非线性过程处理新方法研究被引量：4
- 2010年
- 针对航位推算系统中利用扩展Kalman滤波方法解决非线性问题在算法复杂性上的缺陷和精度上的不稳定性,该文从数据预先处理的角度出发,合理规避线性化过程,提出一种充分利用现成Kalman滤波公式的方法,即数据进入滤波器之前就预先进行处理,获得每一组量测值,按照极坐标-笛卡儿坐标的转换方式转为相应的位置信息,再按照标准的Kalman滤波公式构建滤波器,进行状态的最优估计。计算机仿真结果证明该算法的有效性。
- 王忠龙宇
- 关键词：数据预处理
