贵州省自然科学基金(J[2012]2132)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：潘平罗辉何朝霞王洋田庚更多>>
- 相关机构：贵州大学长江大学更多>>
- 发文基金：贵阳市科学技术计划项目贵州省国际科技合作计划贵州省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于非线性共振的说话人特征提取研究与仿真被引量：4
- 2012年
- 针对人发声系统的非线性特性和语音信号的类混沌特性,提出了一种基于非线性共振Duffing模型的说话人语音信号的特征提取方法。实验结果表明:采用非线性共振Duffing模型的特征提取方法,较基于非线性动力学提取广义维数特征具有较高的识别率。同时,同一语音信号在相同的识别系统中,与经典的MFCC特征相比,也具有较高的识别率。
- 何朝霞潘平罗辉
- 关键词：语音信号特征提取识别率
- 一种基于量子势阱组的说话人特征提取方法
- 2015年
- 说话人特征提取是说话人识别系统中的关键环节,优良的特征提取算法既能有效反映说话人的基本特征,又能为识别的有效性提供保证。根据量子势阱理论,论文以透射系数、能量和频率的对应关系为切入点,构造出使频率和势阱一一对应的势阱组。针对语音信号的特点,将一帧语音信号视为一个量子态,利用势阱分离能量的特性,通过势阱组提取出信号的能量谱特征,并以此作为特征参数,探索了一种基于量子势垒组的说话人特征提取方法。仿真结果表明,在相同条件下,该方法可以降低算法的复杂性并能够有效的提取说话人特征,为说话人特征提取提供了新的研究方向。
- 王洋潘平田庚
- 关键词：特征提取透射系数量子态说话人
